数据库文件

.opt,frm,.MYD,.MYI文件如何转为.sql文件?

泪湿孤枕 提交于 2019-12-20 03:24:36
假如你是网站测试人员,数据库管理员从服务器上导出数据库,如下图: 你会发现这不是.sql文件,需要将其转化。 其实很简单,只要你本地比如D盘有安装“phpstudy”和“SQLyog”就可以,你可以直接将整个文件夹拷贝到 D:\phpStudy\MySQL\data\ 目录下,记住所有上图文件要 放到以数据库名称命名的文件夹下 ,例如我的数据库名是 aaa ,那么操作后如下图。 打开 SQLyog ,按F5会出现如下图 是不是很神奇,下面我们就可以直接右击该数据库导出为.sql文件了, 记住,如果是网站改版那么导出的这个.sql文件是可以直接用的, 而如果不是网站改版,是A站的数据库搬到B站去用,这时你得修改数据库管理员帐号与密码,下图例举说明两种改法(不建议执行sql语句修改,因为容易出错) 然后用记事本之类的工具打开.sql文件,将里面的数据库名字符串改为与B站数据库名一致后这个.sql文件才能使用。 来源: https://www.cnblogs.com/jewave/p/5634663.html

oracle之检查点(Checkpoint)

不羁的心 提交于 2019-12-20 02:16:57
检查点是一个数据库事件,它把修改数据从高速缓存写入磁盘,并更新控制文件和数据文件。 检查点分为三类: 1)局部检查点:单个实例执行数据库所有数据文件的一个检查点操作,属于此实例的全部脏缓存区写入数据文件。 触发命令: svmrgrl>alter system checkpoint local; 这条命令显示的触发一个局部检查点。 2)全局检查点:所有实例(对应并行数据服务器)执行数据库所有所有数据文件的一个检查点操作,属于此实例的全部脏缓存区写入数据文件。 触发命令 svrmgrl>alter system checkpoint global; 这条命令显示的触发一个全局检查点。 3)文件检查点:所有实例需要执行数据文件集的一个检查点操作,如使用热备份命令alter tablespace USERS begin backup,或表空间脱机命令alter tablespace USERS offline,将执行属于USERS表空间的所有数据文件的一个检查点操作。 检查点处理步骤: 1)获取实例状态队列:实例状态队列是在实例状态转变时获得,ORACLE获得此队列以保证检查点执行期间,数据库处于打开状态; 2)获取当前检查点信息:获取检查点记录信息的结构,此结构包括当前检查点时间、活动线程、进行检查点处理的当前线程、日志文件中恢复截止点的地址信息; 3)缓存区标识:标识所有脏缓存区

Golang之文件数据库--Bolt库的使用

╄→尐↘猪︶ㄣ 提交于 2019-12-20 00:15:34
做后端开发的数据库那是见得多了,像什么Mysql、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoDB、Redis等都是一些比较主流的数据库(这里边有关系型和非关系型的数据库,这里不讨论这个),具体使用哪种根据需要来定。不过这些数据库都是比较大型的数据库了(这里指像Mysql、SQL Server、Oracle这些),需要专门的工具来识别db文件,而且携带一大堆组件等等(因为这些数据库本身就是一个软件了),实在是小不到哪里去。而这里要介绍的Bolt库它不是一个数据库,而是一个用来操作文件数据库的依赖库,通过它我们可以实现创阿金一个文件数据库的功能。不过实质上在创建的时候你会发现其实他存数据就只有一个db文件,别的没有,一切的数据存取操作都通过这个db文件来完成。 由bolt构建的db文件是具有一定结构的,它会将一个db文件划分为若干个bucket(桶),这些bucket需要我们主动创建,就相当于磁盘分区(我们这里将db文件比作磁盘,db文件内创建的每个桶,我们比作分区),每个桶都有其自己的名字,方便我们找到桶。桶内以键值对的方式存储数据,当我们想要在某个桶内存取数据的时候,首先打开db文件,然后通过桶名找到指定桶,最后对桶进行存取操作。 db文件和bucket(桶)和kv(键值)对的关系如下图: bolt操作文件数据库除了打开db文件之外,剩下的无非就是读、写db文件了

Day5——提权学习之MSSQL数据库提权学习总结

試著忘記壹切 提交于 2019-12-19 22:17:34
0x00 SQLServer提权基础 1、SQLServer权限 列出sql server 角色用户的权限 按照从最低级别角色(bulkadmin)到最高级别角色(sysadmin)的顺序进行描述: 1.bulkadmin:这个角色可以运行BULK INSERT语句.该语句允许从文本文件中将数据导入到SQL Server2008数据库中,为需要执行大容量插入到数据库的域帐号而设计. 2.dbcreator:这个角色可以创建,更改,删除和还原任何数据库.不仅适合助理DBA角色,也可能适合开发人员角色. 3.diskadmin:这个角色用于管理磁盘文件,比如镜像数据库和添加备份设备.适合助理DBA 4.processadmin:SQL Server 2008可以同时多进程处理.这个角色可以结束进程(在SQL Server 2008中称为"删除") 5.public:有两大特点:第一,初始状态时没有权限;第二,所有数据库用户都是它的成员 6.securityadmin:这个角色将管理登录名及其属性.可以授权,拒绝和撤销服务器级/数据库级权限.可以重置登录名和密码 7.serveradmin:这个角色可以更改服务器范围的配置选项和关闭服务器 8.setupadmin:为需要管理联接服务器和控制启动的存储过程的用户而设计. 9.sysadmin:这个角色有权在SQL Server 2008

NetCore3.1 +EF+Mysql 从数据库生成实体类到项目

放肆的年华 提交于 2019-12-19 09:46:37
Install-Package MySql.Data.EntityFrameworkCore -Pre Install-Package Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql Install-Package Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools Install-Package Microsoft.VisualStudio.Web.CodeGeneration.Design dotnet ef dbcontext scaffold “server=.;port=31020;database=test;uid=root;pwd=test;sslmode=none;” Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql -o Models -f -OutputDir *** 实体文件所存放的文件目录 -ContextDir *** DbContext文件存放的目录 -Context *** DbContext文件名 -Schemas *** 需要生成实体数据的数据表所在的模式 -Tables *** 需要生成实体数据的数据表的集合 -DataAnnotations -UseDatabaseNames 直接使用数据库中的表名和列名(某些版本不支持) -Force 强制执行,重写已经存在的实体文件 来源: CSDN

MyBatis框架之基本知识介绍

假如想象 提交于 2019-12-19 04:09:41
前身背景: 前身是iBatis,为Apache的一个开源项目。2010年迁移到了Google Code,改名为MyBatis.2013年迁移到Github。 MyBatis框架以及ORM MyBatis是一个开源的数据持久层框架,内部封装了通过JDBC访问数据库的操作,支持普通的SQL查询、存储过程和高级映射。作为持久层框架,主要思想是将程序中的大量的SQL语句分离出来,配置在相应的配置文件中,这样可以在不修改代码的情况下,直接在配置文件中的修改SQL。 ORM(Object/Relational Mapping)对象关系映射。是一种数据持久化的技术。在对象模型和关系型数据库之间建立关系,并且提供了一种机制,通过JavaBean对象去操作数据库表中的数据。MyBatis通过简单的XML或者注解进行配置和原始映射,将实体类和SQL语句之间建立映射关系,是一种半自动化的ORM实现。 MyBatis环境搭建: 1.下载jar包, 官方网站: http://mybatis.org .(目前官网在国内受限制,若可以访问到,所有下载链接全部引导至github上-----推荐下载mybatis-3.2.2.zip和mybatis-3-mybatis-3.2.2.zip) github网址:https://github.com/mybatis/mybatis-3/releases. 2

Nodejs----注册登录

人盡茶涼 提交于 2019-12-18 13:58:24
这个小应用使用到了node.js bootstrap express 以及数据库的操作 :使用mongoose对象模型来操作 mongodb 如果没了解过的可以先去基本了解一下相关概念~ 首先注明一下版本,因为express因为版本的不同使用的方式也不同,我这算是目前最新的了吧 还没有装express的可以移步到 这里 看看express框架的获取安装 1.简单地项目初始化 进入你的nodejs安装路径下边,如图,然后执行命令 express -e test (这里把项目名设置为test) 出现如上图所示,看到install dependencies没有,它说如果你想安装依赖就先进入项目test目录,然后执行 npm install安装依赖模块。 那就开始吧,网络环境差的可能安装会出错..出现很长一大串一般就行了 如此一来,项目初始已经完成,可以运行一下项目 npm start 看是否正常。 ok 还算正常,下面先来基本分析一下生成的初始项目 : 之前 那篇文章 已经说过 项目创建成功之后,生成四个文件夹,主文件app.js与配置信息文件packetage.json bin是项目的启动文件 ,配置以什么方式启动项目,默认 npm start public是项目的静态文件 ,放置js css img等文件 routes是项目的路由信息文件 ,控制地址路由 views是视图文件

ORM实现原理

久未见 提交于 2019-12-18 13:10:41
1.什么是ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射。它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作。因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作。 2.什么是Hibernate 对于Hibernate的称呼有很多,比如工具、技术、框架以及解决方案等,这些都可以,重要的是大家要知道它的作用。在这里我习惯性称它为框架,它是一种能实现ORM的框架。能实现ORM这个功能的框架有很多,Hibernate可以说是这些框架中最流行、最受开发者关注的,甚至连JBoss公司也把它吸收进来,利用它在自己的项目中实现ORM功能。 3.ORM的实现原理 现在在Java领域大家对Hibernate的讨论很多,比如它的优缺点、如何应用、错误如何解决以及把它和Struts/Spring等框架相结合作为整个系统的解决方案。在这里我想和大家探讨一些更深层次的话题,那就是Hibernate是如何实现ORM的功能?如果让我们自己开发一款实现ORM功能的框架需要怎么做?其实这些问题就是围绕着一个词,那就是“映射”,如果我们知道如何实现这种映射那么我们也能够开发出自己的一款ORM框架。会使用Hibernate的开发人员都知道,在使用它实现ORM功能的时候,主要的文件有:映射类

实现报表数据预先计算

假装没事ソ 提交于 2019-12-18 11:44:11
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 报表应用中,如果数据量较大或计算过程较复杂,往往会导致报表数据源准备过慢,从而影响报表性能。这种情况下可以预先计算报表需要的数据,在呈现时直接引用,使得用户在访问报表时可以迅速地获得响应。 一、当前的手段及弊端 由于报表在访问时常常需要参数,因此显然不可能把所有参数组合对应的报表数据源都准备好,所以预先计算通常只生成中间数据,在呈现时仍然要再进行一些后续的简单计算(如过滤、分组汇总、排序等)。不过即便如此,也不太可能完全由报表工具在中间数据基础上完成所有后续运算,因此报表工具通常只能完成一些小数据量的运算。也就是说,存储的中间数据还需要有有再次计算的能力,所以一般情况下会将中间数据以中间表的形式存储在数据库中,以便在呈现时再借用数据库的计算能力。 采用中间表进行预先计算会存在以下弊端:首先,将过多的计算工作交给数据库做,无疑会加大数据库的压力,甚至反而造成性能不升反降;其次,中间表太多容易导致管理混乱,由于数据库采用非层次结构(与文件系统的树形结构不同),因此大量存在的中间表往往会增加数据库管理难度。此外,从数据库中读取较大的中间表还会出现 I/O 瓶颈,同样会导致报表性能不佳。 二、润乾报表的解决方案 润乾报表的预先计算方案(结合集算器实现)不需要使用数据库中间表,从而可以避免上述弊端

数据库导入/导出

断了今生、忘了曾经 提交于 2019-12-18 06:06:38
直接给出数据库连接字串和列有表名称的文本文件,即可进行exp/imp # begin of exptable #!/bin/ksh PARALLEL_LIMIT=5 WAIT_TIME=10 PARAMETERS="DIRECT=Y COMPRESS=N ROWS=Y INDEXES=Y STATISTICS=NONE";export PARAMETERS TARGET_PATH=./done LOGFILE_PATH=./elogs USER_ID=$1 TABLELIST_FILE=$2 EXTEND_CODE=$3 exptabledata() { echo "\n\n" echo `date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"`" -- 开始导出数据表"$2" ..." echo "Command Line: "exp USERID=******** $PARAMETERS TABLES=$2 FILE=$3 LOG=$4 ZIP_FILE=$3.gz rm -f $3 #exptabledata $USER_ID $TABLE_NAME_UPPER $DMP_FILE $LOG_FILE $TARGET_PATH exp USERID=$1 $PARAMETERS TABLES=$2 FILE=$3 LOG=$4 #echo `date +"%Y-%m-%d %H: