数据库文件

APPLIES TO: Oracle Database Cloud Exadata Service - Version N/A and later Oracle Database Cloud Service - Version N/A and later Oracle Database - Enterprise Edition - Version 9.2.0.1 and later Oracle Database - Standard Edition - Version 9.2.0.1 and later Oracle Database Cloud Schema Service - Version N/A and later Information in this document applies to any platform. PURPOSE This note gives you a single reference point from which to quickly find answers to common questions and issues for Transportable Tablespaces (TTS) from versions 9i through 12c. 本说明为您提供了一个参考点

参考： https://www.cnblogs.com/jiangchunsheng/p/9275881.html 20个必不可少的Python库也是基本的第三方库 读者您好。今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库，我相信你看完之后也会觉得离不开它们。他们是： Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。 Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。 wxPython.Python的一个GUI（图形用户界面）工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。 Pillow.它是PIL（Python图形库）的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好，对于任何在图形领域工作的人是必备的库。 SQLAlchemy.一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里。 BeautifulSoup.我知道它很慢，但这个xml和html的解析库对于新手非常有用。 Twisted.对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api，被很多Python开发大牛使用。 NumPy.我们怎么能缺少这么重要的库？它为Python提供了很多高级的数学方法。 SciPy.既然我们提了NumPy，那就不得不提一下SciPy。这是一个Python的算法和数学工具库

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Redis 介绍 redis.io Redis是一个键值对存储数据库，属于一种NoSQL，其数据存储在内存里，读写速度非常快，据说是可以达到10w并发。支持数据持久化。它属于单线程服务，但这不影响它的高并发特性。 类似键值对数据库还有Memcached，但Redis比Memcached支持更多类型的数据。Mecached只支持string类型的数据，但Redis除了支持string外，还支持hash，set，list，zset(有序集合) Redis安装 wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz tar zxf redis-5.0.3.tar.gz cd redis-5.0.3 make make install 启动服务 cp redis.conf /etc/ vi /etc/redis.conf #将daemonize no改为daemonize yes redis-server /etc/redis.conf CentOS7下编写服务管理脚本 vi /usr/lib/systemd/system/redis.service ##内容如下 [Unit] Description=Redis After=network.target

简述： LNMP平台就是Linux，Nginx，MySQL，PHP的组合架构，需要Linux服务器，Nginx网站服务器、MySQL数据库，PHP解析环境 详情 Linux是一类Unix计算机操作系统的统称，是目前最流行的免费操作系统。 Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器、轻量级、拥有高并发的处理能力 Mysql是一个小型关系型数据库管理系统。 PHP是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言。 实验走起 1、在Linux上使用远程共享获取来自Windows共享的源码包 [root@localhost ~]# smbclient -L //192.168.235.1/ ##远程共享访问 Enter SAMBA\root's password: Sharename Type Comment --------- ---- ------- LNMP Disk [root@localhost ~]# mkdir /abc [root@localhost ~]# mount.cifs //192.168.235.1/LNMP /abc ##挂载到/abc目录下 一、安装nginx 2、解压 [root@localhost ~]# cd /abc ##切换到挂载点目录 [root@localhost abc]# ls Discuz_X3.4_SC_UTF8.zip

关系型数据库与非关系型数据库 关系型数据库： 一个机构化的数据库，创建在关系模型基础上，一般面向于记录 包括oracle,mysql,sqlserver,db2 非关系型数据库： 除了主流的关系型数据库意外的数据库，都人为是非关系型的 包括redis,mongdb,hbase,couhdb 非关系型数据库产生背景 对数据库高并发读写需求 对海量数据高效存储与访问需求 对数据库高可扩展性与高可用需求 Redis简介 Redis基于内存运行并支持持久化 采用key-value（键值对）的存储形式 优点： 具有极高的数据读写速度 支持丰富的数据类型 支持数据的持久化 原子性 支持数据备份 1，安装必要的环境组件，并安装redis [root@localhost ~]# yum install gcc gcc-c++ make -y ##安装环境组件 [root@localhost ~]# mount.cifs //192.168.100.3/LNMP-C7 /mnt/ ##挂载 Password for root@//192.168.100.3/LNMP-C7: [root@localhost ~]# cd /mnt/ [root@localhost mnt]# tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/ ##解压 [root@localhost mnt]#

一、MSSQL ndf文件故障描述 用户某存储损坏，导致数据库崩溃。通过重组存储，恢复数据库文件，发现有四个ndf文件大小变为0 KB。数据库大小约80TB。数据库中有1223个文件，数据库每10天生成一个NDF文件，每个NDF大约500GB，数据库包含两个LDF文件。 二、MSSQL ndf文件故障分析 存储损坏，NDF文件大小变为0 KB，经判断NDF文件在磁盘上可能存在。可以通过编写数据库扫描碎片程序，扫描数据库碎片、拼接碎片恢复NDF文件，然后修复数据库。 三、MSSQL ndf文件恢复过程 1 磁盘扫描，扫描数据库碎片 2 拼接碎片 根据NDF文件的页面特征，按照文件号，页号拼接碎片，重组生成出这些0kb的NDF文件。 3 检测数据库文件 使用北亚MSSQL文件检测工具对所有数据文件进行检测，结果：拼接出的4个NDF文件有少量的空页，其他文件正常。 4 进一步对损坏lun进行分析 发现这些数据页在存储层面已经不存存在了。不能恢复这些数据页，即这4个文件不能完全恢复 5尝试附加数据库 报错 “处理数据库的日志时出错，如果可能请从备份还原。如果没有可用的备份，可能需要重新生成日志”。 6、无日志附加数据库 修改系统表，从系统表剔除掉最后添加的LDF文件，计算并修改校验。进行无日志附加数据库。报错：数据库存在一致性错误，如下图： 7、 修改系统表中这4个损坏的NDF文件的块数量

/*--> */ /*--> */ 注意：本文不涉及性能测试、性能优化中的监控，所有文字的出发点都是日常运维监控。 在开始之前，我们还是先统一下认识：要监控一个对象，需要掌握哪些东西呢？ 监控对象的理解 ： 要监控的对象你是否了解呢？比如 CPU 到底是如何工作的？ 监控对象的指标： 我们要监控这个东西的什么属性？比如 CPU 的 CPU 使用率、负载、上下文切换。 确定报警基准线： 怎么样才算是故障，要报警呢？比如 CPU 的负载到底多少算高？ 如果上述的条件不满足，那就先不要开始实施监控了，因为等做完了，你会发现，然并卵？ 1.1 Zabbix 安装前准备 主机名 IP 地址 描述 系 统 版本 linux-node1.com 192.168.90.11 Zabbix-Server CentOS7 linux-node2.com 192.168.90.12 Zabbix-Proxy CentOS7 1.2 Server 服务端安装配置 1.2.1 zabbix-Server 安装 Zabbix3 整个 web 界面做了一个全新的设计。 Zabbix 存储配置包以及 yum 配置文件。 [root@linux-node1 ~]# rpm -ivh http://mirrors.aliyun.com/zabbix/zabbix/3.0/rhel/7/x86_64/zabbix

Oracle数据库有三种标准的备份方法，它们分别是导出/导入(EXP/IMP)、热备份和冷备份。导出备件是一种逻辑备份，冷备份和热备份是物理备份。 导出/导入(Export/Import) 　　利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回到Oracle数据库中去。 1、　简单导出数据(Export)和导入数据(Import) 　　Oracle支持三种方式类型的输出: 　　(1)、表方式(T方式)，将指定表的数据导出。 　　(2)、用户方式(U方式)，将指定用户的所有对象及数据导出。 　　(3)、全库方式(Full方式)，瘵数据库中的所有对象导出。 　　数据导入(Import)的过程是数据导出(Export)的逆过程，分别将数据文件导入数据库和将数据库数据导出到数据文件。 2、　增量导出/导入 　　增量导出是一种常用的数据备份方法，它只能对整个数据库来实施，并且必须作为SYSTEM来导出。在进行此种导出时，系统不要求回答任何问题。导出文件名缺省为export.dmp，如果不希望自己的输出文件定名为export.dmp，必须在命令行中指出要用的文件名。 　　增量导出包括三种类型: 　　(1)、“完全”增量导出(Complete) 　　即备份三个数据库，比如: 　　exp system/manager inctype=complete file

数据库基本概念：区、页、行 区 ：SQL Server中管理空间的基本单位。一个区大小为64KB，是八个物理上连续的页。SQL Server中每MB有16个区。一旦一个区被存储满，SQL Server将分配一个区给下一条数据。 页 ：SQL Server中存储数据的基本单位，是区的分配单元。一个页大小为8KB。是SQL Server 每次读取和写入数据的最小单位。页的类型有数据页，索引页，文本页等等。 行 ：行存储于页中，一行一般最多占满一页，也就是8KB，但也有些VARCHAR(MAX),TEXT,IMAGE类型的字段，可以跨越多页存储，一行最大2GB。 收缩数据库 数据库中每个文件都可以通过删除未使用的页的方法来收缩。数据文件和事务日志文件都可以收缩。数据库收缩分为手动收缩和通过数据库设置自动收缩。 设置数据库自动收缩 数据库引擎会定期检查每个数据库的空间使用情况，自动收缩有可用空间的数据库。 ALTER DATABASE test SET AUTO_SHRINK ON; 设置关闭自动收缩 ALTER DATABASE test SET AUTO_SHRINK OFF; 数据库手动收缩 DBCC SHRINKDATABASE(test,10); GO 或者使用如下命令： USE test DBCC SHRINKFILE('test',0,TRUNCATEONLY);

本节使用 EF Core 迁移功能管理数据模型更改。 迁移简介 开发新应用程序时，数据模型会频繁更改。每当模型更改时，模型都无法与数据库保持同步。 本节内容首先配置 Entity Framework 以创建数据库（如果不存在）。 之后，每当更改数据模型（添加、删除或更改实体类或更改 DbContext 类）时，你都可以删除数据库，EF 将创建匹配该模型的新数据库并用测试数据为其设定种子。 这种使数据库与数据模型保持同步的方法适用于多种情况，但将应用程序部署到生产环境的情况除外。 当应用程序在生产环境中运行时，它通常会存储要保留的数据，以便不会在每次更改（如添加新列）时丢失所有数据。 EF Core 迁移功能可通过使 EF 更新数据库 架构而不是创建新数据库来解决此问题。 用于进行迁移的 Entity Framework Core NuGet 包 要使用迁移，可使用“包管理器控制台”(PMC) 或命令行接口 (CLI)。 Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools.DotNet 中提供了适用于命令行接口 (CLI) 的 EF 工具。 若要安装此程序包，请将它添加到 .csproj 文件中的 DotNetCliToolReference 集合，如下所示。 注意：必须通过编辑 .csproj 文件来安装此包；不能使用 install-package