数据库文件

目录 服务器中的数据库 切换数据库 数据库键空间 添加新键 删除键 更新键 对键取值 其他键空间操作 读写键空间时的维护操作 设置键的生存时间或过期时间 设置过期时间 保存过期时间 移除过期时间 计算并返回剩余生存时间 过期键的判定 过期键删除策略 定时删除 惰性删除 定期删除 Redis的过期键删除策略 惰性删除策略的实现 定期删除策略的实现 AOF、RDB和复制功能对过期键的处理 生成RDB文件 载入RDB文件 AOF文件写入 AOF重写 复制 数据库通知 发送通知 发送通知的实现 重点回顾 服务器中的数据库 Redis服务器将所有数据库都保存在服务器状态redis.h/redisServer结构的db 数组中，db数组的每个项都是一个redis.h/redisDb结构，每个redisDb结构代表一 个数据库： 在初始化服务器时，程序会根据服务器状态的dbnum属性来决定应该创建多少个数据库： dbnum属性的值由服务器配置的database选项决定，默认情况下，该选项的值为 16, 所以Redis服务器默认会创建16个数据库， 如图 切换数据库 每个Redis客户端都有自己的目标数据库，每当客户端执行数据库写命令或者数据库读 命令的时候，目标数据库就会成为这些命令的操作对象。 默认情况下，Redis客户端的目标数据库为0号数据库，但客户端可以通过执行

1. 设计模型 我们之前操作数据库是通过写sql语句，那么能不能不写sql语句就可以操作数据库呢？ 当然可以，这就要使用ORM框架了。 1.1 ORM框架 O是object，也就类对象的意思，R是relation，翻译成中文是关系，也就是关系数据库中数据表的意思，M是mapping，是映射的意思。在ORM框架中，它帮我们把类和数据表进行了一个映射，可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。ORM框架还有一个功能，它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格，省去了我们自己建表的过程。 django中内嵌了ORM框架，不需要直接面向数据库编程，而是定义模型类，通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。 使用django进行数据库开发有三个步骤： 1.在models.py中定义模型类 2.迁移 3.通过类和对象完成数据增删改查操作 下面我们就以保存图书信息为例来给大家介绍Django中进行数据库开发的整个流程。 1.2 创建模型 在booktest下的models.py中创建模型，需要继承models.Model类： from django.db import models #设计和表对应的类 模型类 # Create your models here. #图书类 class BookInfo(models.Model): '''图书模型类''' #图书名称

数据库当前scn 代码如下 复制代码 idle> select checkpoint_change# from v$database; CHECKPOINT_CHANGE# ------------------ 271743118 idle> shutdown abort ORACLE 例程已经关闭。 分析控制文件中scn 这里我们可以看到加粗部分为数据库scn 代码如下 复制代码 SQL>select to_number('10327a59','xxxxxxxxx') from dual; TO_NUMBER('10327A59','XXXXXXXXX') --------------------------------- 271743577 这里的scn值和在数据库中查询的值有小差别,因为查询时间点和我完全关闭数据库有个时间差,而这个时间差有scn变化.细红框部分为控制文件对块的验证信息 修改控制文件scn和验证信息 验证信息修改为全部0,scn信息你可以根据你的需求去修改,这里把数据库的scn修改为57253932971026,按照数据库的原理,启动后的scn应该稍微大于该scn值. 代码如下 复制代码 SQL>select to_number('341278563412','xxxxxxxxxxxxxxxxx') from dual; TO_NUMBER(

控制文件中的SCN 数据文件头的SCN 数据块中的SCN 日志文件头中的SCN 事务SCN 内存中的SCN 一 控制文件中的SCN 1.1 数据库SCN 数据库SCN表示最近一次全量checkpoint操作时的SCN SQL> select checkpoint_change# from v$database; CHECKPOINT_CHANGE# ------------------ 1744125 dump控制文件语法 alter session set events 'immediate trace name controlf level n'; 1 文件头信息 2 level 1+数据库信息+检查点信息 3 level 2+可重用节信息 10 level 3 dump控制文件获取到的数据库SCN为0x00000000001a9cfd，转换为十进制为1744125 *** 2017-02-15T10:59:12.367312+08:00 DUMP OF CONTROL FILES, Seq # 1522 = 0x5f2 V10 STYLE FILE HEADER: Compatibility Vsn = 203423744=0xc200000 Db ID=1463703229=0x573e56bd, Db Name='ORCL' Activation ID=0=0x0

环境：Ubuntu18.04 + Python3.7 + Django2.2 + Mysql5.7 使用pycharm开发 第一部分 Django框架MTV简述 1、MVC是一种web开发规范 M： model，数据处理层，包括数据逻辑、数据存取等 V： view，可视化层，负责数据的显示 C：controller，控制层，负责接收和处理请求，并调用model和view响应请求 2、Django框架借鉴MVC，将框架分为Model（模型）、Template（模板）和View（视图）三部分 M ：Model，模型层：负责业务对象和数据库的关系映射(ORM) T ：Template，模板层 ：负责如何把页面展示给用户(html) V ：Viem，视图层：负责业务逻辑，并在适当时候调用Model和Template 第二部分 Django项目简述 1、创建项目 django-admin startproject Message 2、创建应用 python manage.py startapp message_form 3、注册应用 # settings.py 文件 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib

自从操作系统升级到64位以后，就要不断的需要面对32位、64位的问题。相信有很多人并不是很清楚32位程序与64位程序的区别，以及Program Files (x86)，Program Files的区别。同时，对于程序的dll文件应该放到System32文件夹，还是SysWow64，大部分人做的决定是，32位程序放到System32，64位程序放到SysWow64。是不是这样呢，那么今天就由我身边发生的一个案例来详细的说明一下。 dll文件不匹配导致数据库无法启动 前段时间，数据库做了一些功能上的改进，于是用VS2010编译检出了一个版本，供测试部测试。测试部拿到数据库后，通过批处理将数据库程序，注册为服务。虽然执行的是批处理，实际上注册服务的过程，是通过运行数据库程序，并给其传入命令行参数来完成的，详情请看这篇文章 玩转Windows服务系列——Debug、Release版本的注册和卸载，及其原理 。 通过批处理运行程序后，出现如下问题： 出现这种问题，测试部不淡定了，叫我去看。我又试着运行了一下程序，依然出现这个问题。“可是在我的机器上运行的挺好的啊”，这是我说的第一句话，相信很多人看了这句话就会心的笑了。 有问题就是有问题，既然我的机器上可以正常运行，那么测试机为什么不行呢，首先要查找原因。 数据库是用VS2010编译的，那么在其他机器上运行

---恢复内容开始--- 本文非原创，引自“渣儿很好吃” MySQL安装教程（Windows系统） 渣儿很好吃 发布时间：04-02 08:53 本文摘自 千锋教育高教产品研发部编著的 《MySQL数据库从入门到精通》，如需转载，请标明来源，谢谢！ 1.2.1MySQL的下载 登录https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.html#downloads，进入官网下载页面，如图1.3所示。 基于Windows平台的MySQL安装文件有两个版本，一种是以.msi为后缀的二进制安装版本，一种是以.zip为后缀的压缩版本，如图1.4所示。 这里以.msi的二进制版本为例讲解如何安装，根据电脑的操作位数，选择需要下载的安装文件，这里以64位的安装文件为例点击下载，下载完成后，安装文件如图1.5所示。 1.2.2MySQL的安装 双击安装文件进行安装，此时会弹出MySQL安装向导界面，如图1.6所示。 单击图1.6中的“Next”按钮，此时会显示用户许可协议界面，如图1.7所示。 将图1.7中的确认项勾选，然后点击“Next”按钮，如图1.8所示。 图1.8中，显示了三种可选的安装类型，三种类型的含义具体如下。l Typical（典型安装）：只安装MySQL服务器、MySQL命令行客户端和命令行使用程序。 l Custom（自定义安装）

传统DB的缺点 像Mysql、和Oracle 这种关系型数据库，虽然有着数据稳定和服务稳定、数据一致性的特点，但也存在一个致命的缺陷: 高并发下DB不稳定 在高并发的情况下，DB的不稳定性，在大量用户访问时DB出奇的慢，因为对磁盘操作需要使用IO流，一个字节一个字节存取操作。要将所有数据读取到内存中后才可以操作。所以在高并发下DB的 高可用 便成了问题。这时NoSQL便应运而生。 什么是NOSQl NoSQL是对不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称。即非关系型数据库 NOSQL：因为是内存操作数据，非常快,解决了三高问题（高并发、高海量、高可用） 非关系型数据库与非关系型数据库的区别 关系型数据库 非关系型数据库 以文件方式保存 存储在内存中，服务器关闭数据可能会丢失 数据可以永久保存 不能持久化保存，可能导致数据丢失 查询速度慢 存取速度快 常见的NOSQL数据库 Redis 简单翻译下 Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。它支持诸如字符串、散列、列表、集、带范围查询的排序集、位图、hyperloglogs、带半径查询和流的地理空间索引等数据结构。Redis具有内置的复制、Lua脚本、LRU清除、事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel和带有Redis集群的自动分区提供高可用性

设计理念 1 时间换空间 1.1 多级缓存，静态化 客户端页面缓存（http header中包含Expires/Cache of Control，last modified(304，server不返回body，客户端可以继续用cache，减少流量)，ETag）， 反向代理缓存，应用端的缓存(memcache)，内存数据库，Buffer、cache机制（数据库，中间件等）。 1.2 索引 哈希、B树、倒排、bitmap 哈希索引:适合综合数组的寻址和链表的插入特性，可以实现数据的快速存取。 B树索引:适合于查询为主导的场景，避免多次的IO，提高查询的效率。 倒排索引:实现单词到文档映射关系的最佳实现方式和最有效的索引结构，广泛用在搜索领域。 Bitmap:是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 2.1 任务切分、分而治之(MR) 在大规模的数据中，数据存在一定的局部性的特征，利用局部性的原理将海量数据计算的问题分而治之。 MR模型是无共享的架构，数据集分布至各个节点。处理时，每个节点就近读取本地存储的数据处理(map)，将处理后的数据进行合并(combine)、排序(shuffle and sort)后再分发(至reduce节点)，避免了大量数据的传输，提高了处理效率。 2.2 多进程

QQ 1285575001 Wechat M010527 技术交流 QQ群599020441 纪年科技aming 1.设计app架构 1.梳理app业务流程 2.整理业务流程可能遇到的问题 3.根据问题，探讨可执行的解决方案 4. app后台 初步架构 ：3中所有技术进行有机融合 api编写： 1.api的作用（功能） 2.api需要输入的参数 3.api返回的数据 2.服务器选择 1.传统的IDC 在传统的IDC，要加cpu或内存，流程如下: 　　1.和客户经理商商谈所需硬件的价格 　　2.汇款过去，等IDC的财务确认 　　3.确认后，等待IDC安排工作人员升级硬件 　　这个流程走一次，最少也要1至2天。延迟了1至2天升级硬件，怎么保证可以快速应付爆发的业务 2.云服务器 升级硬件: 1.在用户后台选择需要的硬件配置 　　2.通过网络支付 　　3.重启服务器，升级就完成了。如果只是升级带宽，甚至不用重启。 　　整个过程合起来不用5分钟，简单，快捷，方便。 　　而且，现在的云服务器提供商，除了服务器外，还提供下面的服务： 　　负载均衡 　　云数据库 　　云内存存储 　　这些服务在app上线初期，在一台服务器上自己搭建就行了， 　　但随着app的发展，这些服务都需要部署在不同的服务器。 　　 　　规模的增大，也要面对高可用，高并发，监控报警等问题。 　　这些问题如果都要后端人员处理