数据库范式

数据库三范式 （1）第一范式（1NF）： 定义:每一列都是不可分割的原子数据项（强调的是列的原子性）； 例：一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到1NF。 解决方案： 要符合1NF我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF很好辨别，但是2NF和3NF就容易搞混淆。 （2）第二范式（2NF）： 定义:有主键，要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性；（强调的是唯一性） 例：一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。 因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个OrderID是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。 显而易见Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID）， 而UnitPrice，ProductName只依赖于ProductID。所以OrderDetail表不符合2NF。不符合2NF的设计容易产生冗余数据。 解决方案： 可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】

数据库设计范式 什么是范式：简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些 规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。 什么是三大范式： 第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要 求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。 第二范式：如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。 第三范式：设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF. 注： 关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性 理解三大范式 第一范式 1、每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性 2、两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。 如果需求知道那个省那个市并按其分类，那么显然第一个表格是不容易满足需求的，也不符合第一范式。 显然第一个表结构不但不能满足足够多物品的要求，还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。 第二范式 每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事

第一范式：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。 第二范式：要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。 第三范式：任何非主属性不依赖于其它非主属性。 来源： https://www.cnblogs.com/preferlin/p/11720517.html

受最近阅读的一片文章启发，觉得应该分享下自己对 技术人员知识管理 的建议，首先好的技术牛人都有一套自己的学习方法，找到适合自己的才是最好的 无论是否为技术人，知识都是需要不断增长的，所谓知识不止包含单一技术，比如测试人员的测试能力，开发人员的code能力，但代码能力、运维，数据库等也是一个职业测试人最根本的综合能力表现，这些在招聘上都有提现 那到底该如何管理自己的知识呢？ 这里给出两点建议： 范式成长法 持续实践，切勿眼高手低 范式成长法 什么是范式？我们现在把时间倒退到高考前夕，最让我痛苦的应该说是 十年高考五年模拟 ，没日没夜的刻苦练习题，草稿纸都不知道填满了几个垃圾筐了，但想想做了那么多的题是为什么？做的多就会的多吗？ 我的答案是对，也不对，此话怎讲呢？练习多自然越熟悉，但一味地靠练习取胜也是不可取的，凡是要讲究方式方法，模拟题的初衷，是让考生 熟悉各种考题模型 ，只要你熟悉一种考题模型，后续完全没必要再浪费时间 以上就是说的范式成长法，针对技术人员，我们应该把同一种类型的测试方法做归类，反复熟悉反复练习，直到信手拈来 持续实践，切勿眼高手低 技术人员必须 动手、动手、动手 ，只有自己实践才能发现不足，眼高手低只能害自己，关键时刻掉链子 学习到的新技能也要想方设法在实际工作中使用上，只有这样才能清楚技能的可用处 以上就是个人对技术人员知识管理的一点看法，由于篇幅有限

目前 关系数据库 有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式 (4NF）和 第五范式 （5NF，又称完美范式）。 而通常我们用的最多的就是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF） 数据库三范式 第一范式（1NF）无重复的列（原子性），每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。 第二范式（2NF）属性完全依赖于主键，如果有哪些数据只和主键的一部份有关的话，它就不符合第二范式。 第三范式（3NF）属性不依赖于其它非主属性，每个非关键字列都独立于其他非关键字列。 来源： https://www.cnblogs.com/ivyharding/p/11577376.html

第一范式: 确保每一列的原子性;每一列不能在拆分为两列; 第二范式: 表格中每一列都应和主键相关, 而不能和主键的某一部分相关; 解决: 第二范式主要是用来限制多对多的关系; 我们可以建立多个表, 把一个多对多的表变成两个一对多的表; 再引入一个中间表, 中间表是另外两个表的主键; 第三范式: 属性不能依赖其他非主属性; 解决:第三范式主要用来限制一对多的关系; 我们可以在从表中建立一个外键, 来引用主键中的信息; 来源： https://www.cnblogs.com/EricShen/p/11577053.html

为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1 ．第一范式 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。 用户信息表 编号 姓名 性别 年龄 联系电话 省份 城市 详细地址 1 张红欣 男 26 0378-23459876 河南 开封 朝阳区新华路23号 2 李四平 女 32 0751-65432584 广州 广东 白云区天明路148号 3 刘志国 男 21 0371-87659852 河南 郑州 二七区大学路198号 4 郭小明 女 27 0371-62556789 河南 郑州 新郑市薛店北街218号 上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求

数据库的三大范式： 第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值。 第二范式：先满足第一范式，实体中每一行的所有非主属性都必须完全依赖于主键。 第三范式：先满足第二范式，实体中的属性不能是其他实体中的非主属性。即数据库中每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。 下面举例来解释三大范式。 例如用户信息表中有 地址 这个属性，如果 地址 属性中 城市 部分需要被经常访问，那么就要 地址 这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分，这样设计才算满足了数据库的第一范式。 假如有个订单信息表，这个表是以 订单编号 和 商品编号 作为联合主键。这个表中商品名称、单位等信息不与该表的主键相关，而仅仅是与商品编号相关。合理的做法是将这张表中商品信息分离到另一个表中，将订单号也分离到另一个表中，这样才算满足数据库的第二范式。 例如在设计一个订单表，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系，不可以在订单表中添加关于客户其他信息的字段，这样才算满足数据库的第三范式。 数据库中的五大约束： 主键约束（Primay Key Constraint）唯一性，非空性 唯一约束（Unique Constraint）唯一性，可以空，但只能有一个 默认约束（Default Constraint）该数据的默认值 外键约束（Foreign Key Constraint

点击上方“ 后端技术精选 ”，选择“置顶公众号” 技术文章第一时间送达！ 作者：echozh juejin.im/post/5d5b4c6951882569eb570958 原始单据与实体之间的关系 主键与外键 基本表的性质 范式标准 通俗地理解三个范式 要善于识别与正确处理多对多的关系 主键PK的取值方法 正确认识数据冗余 E--R图没有标准答案 视图技术在数据库设计中很有用 中间表、报表和临时表 完整性约束表现在三个方面 防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则” 提高数据库运行效率的办法 1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 2. 主键与外键 一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。 主键与外键的设计，在全局数据库的设计中

数据库范式　 　 　　设计关系 数据库 时，遵从不同的规范 要求 ，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 范式简介 　　 　　范式来自英文Normal form，简称NF。要想设计—个好的关系，必须使关系满足一定的约束条件，此约束已经形成了规范，分成几个等级，一级比一级要求得严格。满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。 　　目前 关系数据库 有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式 (4NF）和 第五范式 （5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般来说，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。 各类范式 　　 　　 1、第一范式（1NF）： 　　所谓第一范式（1NF）是指在 关系模型 中，对于添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时