数据库范式

1.,每列或每个属性都是不可再分的最小数据单元 2.确保表中的每列都和主键相关, 3.去除不重复断定属性的字段 属于递进的方式去除冗余第二范式绝对包含第一范式,第三范式绝对包含第二第二范式 转载请标明出处: 数据库的三大范式 文章来源: 数据库的三大范式

第一范式就是无重复的列。 说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 第二范式（2NF）就是非主属性完全依赖于主关键字 说明： 假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系： (学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分) 这个数据库表不满足第二范式，因为存在如下决定关系： (课程名称) → (学分) (学号) → (姓名, 年龄) 即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。 把选课关系表SelectCourse改为如下三个表： 学生：Student(学号, 姓名, 年龄)； 课程：Course(课程名称, 学分)； 选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。 这样的数据库表是符合第二范式的， 消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。 另外，所有单关键字的数据库表都符合第二范式，因为不可能存在组合关键字。 第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。 因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系： 关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y 假定学生关系表为Student(学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)，关键字为单一关键字

数据库设计一般满足第三范式就够了 第一范式（） 定义：数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。如果实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性 通俗解释：一个字段只存储一项信息 eg:班级：高三年1班，应改为2个字段，一个年级、一个班级，才满足第一范式 不满足第一范式 学号 姓名 班级 0001 小红 高三年1班 改成 学号 姓名 年级 班级 0001 小红 高三年 1班 第二范式（） 定义：满足第一范式前提， 学生证 名称 学生证号 学生证办理时间 借书证名称 借书证号 借书证办理时间 学生证 学生证号 学生证办理时间 借书证表 借书证 借书证号 借书证把你拉时间 第三范式（） 定义：满足第二范式前提， 爸爸 儿子 女儿 女儿的小熊 女儿的海绵宝宝 爸爸信息表： 爸爸 儿子 女儿 女儿信息表 女儿 女儿的小熊 女儿的海绵宝宝 文章来源: 数据库模型设计，第一范式、第二范式、第三范式简单例子理解

数据库的三大特性可谓是：实体属性和关系。 第一范式（1NF）：数据表中的每一列（每个字段）必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性； 第二范式（2NF）：满足1NF后，要求表中的所有列，都必须依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系，也就是说一个表只描述一件事情； 第三范式（3NF）：必须先满足第二范式（2NF），要求：表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关，（表中的每一列只能依赖于主键）； 【如何更好的区分三大范式】 【数据库五大约束】 1.primary KEY:设置主键约束； 2.UNIQUE：设置唯一性约束，不能有重复值； 3.DEFAULT 默认值约束，height DOUBLE(3,2)DEFAULT 1.2 height不输入是默认为1,2 4.NOT NULL：设置非空约束，该字段不能为空； 5.FOREIGN key :设置外键约束。 【主键】 1.主键的注意事项？ 主键默认非空，默认唯一性约束，只有主键才能设置自动增长，自动增长一定是主键，主键不一定自动增长； 2.设置主键的方式？ 在定义列时设置：ID INT PRIMARY KEY 在列定义完之后设置：primary KEY（id） 【外键】 2设置外键的语法： 参照操作可选值：

网络转载 范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。下面就简单介绍下这三个范式。 ◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。 ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。 因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个

MySQL 基础篇 三范式 MySQL 军规 MySQL 配置 MySQL 用户管理和权限设置 MySQL 常用函数介绍 MySQL 字段类型介绍 MySQL 多列排序 MySQL 行转列 列转行 MySQL NULL 使用带来的坑 MySQL AND 和 OR 联合使用带来的坑 MySQL 触发器的使用 三范式 第一范式（ 1NF） ：字段具有原子性，不可再分。 所有关系型数据库系统都满足第一范式，数据库表中的字段都是单一属性的， 不可再分。 第二范式（ 2NF） ：要求实体的属性完全依赖于主键。 所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主键一部分的属性，如果存在， 那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体， 新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之， 第二范式就是属性完全依赖主键。 第三范式（ 3NF） ：满足第三范式（ 3NF） 必须先满足第二范式（ 2NF）。 简而言之， 第三范式（ 3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主键信息。 简单理解： 每一列只有一个单一的值，不可再拆分。 每一行都有主键能进行区分。 每一个表都不包含其他表已经包含的非主键信息。 三范式带来的问题 充分的满足第一范式设计将为表建立太量的列， 数据从磁盘到缓冲区，缓冲区脏页到磁盘进行持久的过程中

在一个关系表中，消除重复字段，且各字段都是最小的逻辑储存单位。 1、数据组的每个属性只可以包含一个值。 2、关系中的每个数据组必须包含相同数量的值。 3、关系中每个数据组一定不能相同。 例如： [班级]列中不可以包含[系别]和[班级]两个属性信息。

数据库方面面试问题 1.数据库分为关系型数据库和非关系型数据库。 关系型Mysql oracle SqlServer 非关系型：redis，memcache，mogodb，hadoop 2.关系型数据库的三范式 ？ 范式就是规范，就是关系型数据库在设计表时，要遵守的三个规范。要想满足第二范式，必须先满足第一范式，要想满足第三范式，必须先满足第二范式 第一范式：列数据不可以分割 第二范式：主键 第三范式：外键 第一范式(确保每列保持原子性) 第二范式(确保表中的每列都和主键相关) 第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关) 反三范式，有的时候为了查询效率，可以设置重复的字段，订单和订单项(单价)。 3.事务地四个基本特性ACID 事务是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列，这些操作要么都不做，是一个不可分割的工作单位。 原子性：事务内操作不可分割，要么都成功，要么都失败 一致性：要么都成功，要么都失败，后面的失败了要对前面的操作进行回滚 隔离性：一个事务开启后，不能受其他事务干扰 持久性 ：表示事务对数据库的影响是永久的。 4.Mysql 数据库的默认最大连接数？ 为什么需要最大连接数？ 特定服务器上的数据库只能支持一定数目同时连接，这时候需要我们设置最大连接数（最多同时服务多少连接），在数据库安装时都会有默认的最大连接数100 5.mysql的分页 为什么需要分页？

数据库设计三大范式 什么是范式：简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。 什么是三大范式： 第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为 1NF 。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。 第二范式：如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为 2NF 。 第三范式：设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为 3NF 。 注： 关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性 理解三大范式 第一范式 每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性 两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。 如果需求知道那个省那个市并按其分类，那么显然第一个表格是不容易满足需求的，也不符合第一范式。 显然第一个表结构不但不能满足足够多物品的要求，还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。 第二范式 每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事

1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。 这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 2. 主键与外键 一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。 主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。 因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。 3. 基本表的性质 基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。 稳定性