事务回滚

Transactions - 事务 此系列文章的应用示例已发布于 GitHub: sequelize-docs-Zh-CN . 可以 Fork 帮助改进或 Star 关注更新. 欢迎 Star. Sequelize 支持两种使用事务的方法： 一个将根据 promise 链的结果自动提交或回滚事务，（如果启用）用回调将该事务传递给所有调用 而另一个 leave committing，回滚并将事务传递给用户。 主要区别在于托管事务使用一个回调，对非托管事务而言期望 promise 返回一个 promise 的结果。 托管事务（auto-callback） 托管事务自动处理提交或回滚事务。你可以通过将回调传递给 sequelize.transaction 来启动托管事务。 注意回传传递给 transaction 的回调是否是一个 promise 链，并且没有明确地调用 t.commit（） 或 t.rollback() 。 如果返回链中的所有 promise 都已成功解决，则事务被提交。 如果一个或几个 promise 被拒绝，事务将回滚。 return sequelize.transaction( function ( t ) { // 在这里链接您的所有查询。 确保你返回他们。 return User.create({ firstName : 'Abraham' , lastName

一、事务和锁 锁 mysql: select * from book where id=1 for update;数据库中行级锁的用法 begin; start transaction; select * from t1 where id=1 for update; commit rollback; django orm models.Book.objects.select_for_update().filter(id=1) 事务 Django是做事务处理 django1.8版本之前是有很多种添加事务的方式的，中间件的形式（全局的）、函数装饰器的形式，上下文管理器的形式等，但是很多方法都在1.8版之后给更新了，下面我们只说最新的： 1 全局开启 　　在Web应用中，常用的事务处理方式是将每个请求都包裹在一个事务中。这个功能使用起来非常简单，你只需要将它的配置项ATOMIC_REQUESTS设置为True。 　　它是这样工作的：当有请求过来时，Django会在调用视图方法前开启一个事务。如果请求被正确处理并正确返回了结果，Django就会提交该事务。否则，Django会回滚该事务。 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'mxshop', 'HOST': '127.0.0.1'

一 锁 行级锁 select_for_update(nowait=False, skip_locked=False) #注意必须用在事务里面，至于如何开启事务，看下面的事务一节。 返回一个锁住行直到事务结束的查询集，如果数据库支持，它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句。 举个例子： entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user) #加互斥锁，由于mysql在查询时自动加的是共享锁，所以我们可以手动加上互斥锁。create、update、delete操作时，mysql自动加行级互斥锁 所有匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。 一般情况下如果其他事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话，使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事务持有冲突的锁，互斥锁, 那么查询将引发 DatabaseError 异常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。 nowait和　　skip_locked是互斥的，同时设置会导致ValueError。 目前，postgresql

1.下载安装binlog2sql https://github.com/danfengcao/binlog2sql 安装命令： shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql shell> pip install -r requirements.txt 2.配置my.ini server_id = 1 log_bin = mysql-bin.log　　#设置log文件保存路径，默认为mysql的data目录下 max_binlog_size = 512M　　#最大log binlog_format = row binlog_row_image = full 3.设置Path环境变量，增加mysql下bin路径 4.重新运行数据库 5.进行相关事务操作，然后测试log文件是否保存 6.查看log文件 7.删表，恢复log文件中语段。 导出备份的sql语句： 执行sql语句： 完成恢复。 8.执行只备份test这张表的命令：mysqldump --opt --host=127.0.0.1 --protocol=tcp --port=3306 --default-character-set=utf8 --single-transaction=TRUE -u root -

这篇文章主要介绍 java Spring事务回滚 spring 事务回滚 1、遇到的问题 　　当我们一个方法里面有多个数据库保存操作的时候，中间的数据库操作发生的错误。伪代码如下： public method() { Dao1.save(Person1); Dao1.save(Person2); Dao1.save(Person2);//假如这句发生了错误，前面的两个对象会被保存到数据库中 Dao1.save(Person2); } 　　期待的情况：发生错误之前的 所有数据库保存操作都回滚 ，即不保存 　　正常情况：前面的数据库操作会被执行，而发生数据库操作错误开始及之后的所有的数据保存操作都将失败。这样子应该都不是我们要的结果吧。 　　当遇到这种情况，我们就可以使用 Spring的事务解决这个问题。 2、异常的一些基本知识 1) 异常的架构 　　异常的继承结构： Throwable为基类，Error和Exception继承Throwable，RuntimeException和IOException等继承Exception。Error和RuntimeException及其子类成为未检查异常（unchecked），其它异常成为已检查异常（checked）。 2）Error异常 　　 Error表示程序在运行期间出现了十分严重、不可恢复的错误，在这种情况下应用程序只能中止运行

内容提取自 58沈剑公众号：架构师之路 1、共享锁和排他锁 因为普通锁不能并发，所以出现了共享和排它锁 共享锁（Share Locks,记为S锁），读取数据时加S锁 排他锁（exclusive Locks）修改数据时加X锁 兼容互斥表 S X S 兼容 互斥 X 互斥 互斥 这种情况下，如果写数据的任务没有完成，数据不能被任务读取的。这回阻塞读取任务。 画外音：对应到数据库，可以理解为，写事务没有提交，读取相关数据的select会被阻塞 2、数据多版本 核心原理： 1）写任务发生时，将数据克隆一份，以版本号区分 2）写任务操作新克隆的数据，直至提交；（提交时覆盖原来版本？提交方式有待思考） 3）并发读任务可以继续读取旧版本的数据，不至于阻塞 3、redo，undo，回滚段 在进一步介绍InnoDB如何使用“读取旧版本数据”极大提高任务的并发度之前，有必要先介绍下redo日志，undo日志，回滚段（rollback segment）。 为什么要有redo 日志？ 数据库事务提交后，必须将更新后的数据刷到磁盘上，以保证ACID特性。磁盘 随机写 性能较低，如果每次都刷盘，会极大影响数据库的吞吐量。 优化方式是，将修改行为先写到redo日志里（此时变成了 顺序写 ），再定期将数据刷到磁盘上，这样能极大提高性能。 画外音：这里的架构设计方法是， 随机写优化为顺序写 ，思路更重要。

一 锁 　　 行级锁 　　　　select_for_update(nowait=False, skip_locked=False) #注意必须用在事务里面，至于如何开启事务，我们看下面的事务一节。 　　　　返回一个锁住行直到事务结束的查询集，如果数据库支持，它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句。 　　　　举个例子： entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user) #加互斥锁，由于mysql在查询时自动加的是共享锁，所以我们可以手动加上互斥锁。create、update、delete操作时，mysql自动加行级互斥锁 　　　　所有匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。 　　　　一般情况下如果其他事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话，使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事务持有冲突的锁，互斥锁, 那么查询将引发 DatabaseError 异常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。 nowait和　　skip_locked是互斥的，同时设置会导致ValueError。 　　　　目前

原文地址： https://blog.csdn.net/bao19901210/article/details/41724355 事物管理对于企业应用来说是至关重要的，好使出现异常情况，它也可以保证数据的一致性。 spring支持编程式事务管理和声明式事务管理两种方式。 编程式事务管理使用TransactionTemplate或者直接使用底层的PlatformTransactionManager。对于编程式事务管理，spring推荐使用TransactionTemplate。 声明式事务管理建立在AOP之上的。其本质是对方法前后进行拦截，然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务，在执行完目标方法之后根据执行情况提交或者回滚事务。声明式事务最大的优点就是不需要通过编程的方式管理事务，这样就不需要在业务逻辑代码中掺杂事务管理的代码，只需在配置文件中做相关的事务规则声明(或通过基于@Transactional注解的方式)，便可以将事务规则应用到业务逻辑中。 显然声明式事务管理要优于编程式事务管理，这正是spring倡导的非侵入式的开发方式。声明式事务管理使业务代码不受污染，一个普通的POJO对象，只要加上注解就可以获得完全的事务支持。和编程式事务相比，声明式事务唯一不足地方是，后者的最细粒度只能作用到方法级别，无法做到像编程式事务那样可以作用到代码块级别。但是即便有这样的需求

声明： 本篇主要对所用到的技术做了归纳总结，对源码讲解较少，如果有基础的朋友可以直接下载源码结合时序图更能容易理解；基础比较弱的朋友建议先看看资料自看源码这样更容易理解。这里的部分资料来源于网络，所以这里对那些资料提供者表达衷心的感谢。 方案： 业务流程：Tss库向Saas转移库存，order为记录表。 技术栈： Springboot+mysql+postgreSQL+atomikos+mybatis 项目代码地址：https://github.com/bao17634/springboot-kafka-demo.git 1、分布式事务模型 ACID 实现 1.1、X/Open XA 协议（XA） 最早的分布式事务模型是 X/Open 国际联盟提出的 X/Open Distributed Transaction Processing(DTP)模型，也就是大家常说的 X/Open XA 协议，简称XA 协议。 DTP模型如图： TM：全局事务管理器 RM：多个资源管理器 AP：应用程序 全局事务管理器负责管理全局事务状态与参与的资源，协同资源一起提交或回滚;资源管理器则负责具体的资源操作。 XA 协议主要描述了 TM 与 RM 之间的接口，允许多个资源在同一分布式事务中访问。 基于 DTP 模型的分布式事务流程大致如下： XA接口详解 XA接口时双向的系统接口

当作用于类上时，该类的所有 public 方法将都具有该类型的事务属性，同时，我们也可以在方法级别使用该标注来覆盖类级别的定义。 在项目中，@Transactional(rollbackFor=Exception.class)，如果类加了这个注解，那么这个类里面的方法抛出异常，就会回滚，数据库里面的数据也会回滚。 在@Transactional注解中如果不配置rollbackFor属性,那么事物只会在遇到RuntimeException的时候才会回滚,加上rollbackFor=Exception.class,可以让事物在遇到非运行时异常时也回滚 来源： https://blog.csdn.net/yyyyyysssssshhhhhh/article/details/101350078