事件驱动

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>>   事件驱动编程是一种编程范式，这里程序的执行流由外部事件来决定。它的特点是包含一个事件循环，当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。多线程是另一种常用编程范式，并且更容易理解。   高性能通用型C++网络框架 Nebula 是基于事件驱动的多进程网络框架（适用于即时通讯、数据采集、实时计算、消息推送等应用场景），已有即时通讯、埋点数据采集及实时分析的生产应用案例。经常有人问Nebula的每个进程里是单线程还是多线程的？又问为什么不用多线程？不用多线程又怎么处理并发问题？   最近 Nebula 将会用于一个新的生产项目——推荐引擎，在此之前团队已有使用某知名度较高的RPC框架多线程版推荐引擎（业界许多推荐引擎都用了目前比较知名的开源RPC框架来开发）。本文不做Nebula与各知名RPC框架的比较，也无意说明哪个框架更适合做推荐引擎，只说明Nebula可以用于推荐引擎，且有信心效果会很好。最终结果如何，等推荐引擎研发出来，拭目以待。   为什么是事件驱动而不是多线程？事件驱动无须多线程。我们先来回顾一下服务器编程范式。 1. 服务器程序设计范式   《UNIX网络编程》卷一里介绍了9种服务器设计范式：   九种服务器设计范式并不是全都有实用价值，在《UNIX网络编程

原文：https://www.cnblogs.com/harvyxu/p/7498763.html 1 Reactor模型 　　Reactor模式是处理并发I/O比较常见的一种模式，用于同步I/O，中心思想是将所有要处理的I/O事件注册到一个中心I/O多路复用器上，同时主线程/进程阻塞在多路复用器上；一旦有I/O事件到来或是准备就绪(文件描述符或socket可读、写)，多路复用器返回并将事先注册的相应I/O事件分发到对应的处理器中。 　　Reactor是一种事件驱动机制，和普通函数调用的不同之处在于：应用程序不是主动的调用某个API完成处理，而是恰恰相反，Reactor逆置了事件处理流程，应用程序需要提供相应的接口并注册到Reactor上，如果相应的事件发生，Reactor将主动调用应用程序注册的接口，这些接口又称为“回调函数”。用“好莱坞原则”来形容Reactor再合适不过了：不要打电话给我们，我们会打电话通知你。 Reactor模式与Observer模式在某些方面极为相似：当一个主体发生改变时，所有依属体都得到通知。不过，观察者模式与单个事件源关联，而反应器模式则与多个事件源关联 。 Reactor模型各模块之间的关系如下图所示 ： Handle（ 描述符 ）: 即操作系统中的句柄fd，是对资源在操作系统层面上的一种抽象，它可以是打开的文件、一个连接(Socket)

Nginx模块化 #Nginx基于模块化设计，每个模块是一个功能实现，分布式开发，团队协作 #核心模块、标准HTTP模块、可选HTTP模块、邮件模块、第三方模块 #编译后的源码目录objs/ngx_modules.c # https://coding.net/u/aminglinux/p/nginx/git/blob/master/4z/module.md Nginx的web请求机制 #并行处理：多进程、多线程、异步 # https://coding.net/u/aminglinux/p/nginx/git/blob/master/4z/IO.md Nginx事件驱动模型 # https://coding.net/u/aminglinux/p/nginx/git/blob/master/4z/event.md 设计架构概览 #Nginx基于模块化设计、基于事件驱动模型处理请求、主进程和工作进程 # https://coding.net/u/aminglinux/p/nginx/git/blob/master/4z/jg.md Nginx模块化结构 Nginx涉及到的模块分为核心模块、标准HTTP模块、可选HTTP模块、邮件服务模块以及第三方模块等五大类。 核心模块 核心模块是指Nginx服务器正常运行时必不可少的模块，它们提供了Nginx最基本最核心的服务，如进程管理、权限控制

一.概述 Node.js 是一种建立在Google Chrome’s v8 engine上的 non-blocking (非阻塞）, event-driven （基于事件的） I/O平台. 以事件驱动为核心，单线程，单进程。Node.js 最大的特点就是采用异步式 I/O 与事件驱动的架构设计。对于高并发的解决方案，传统的架构是多线程模型，也就是为每个业务逻辑提供一个系统线程，通过系统线程切换来弥补同步式 I/O 调用时的时间开销。Node.js 使用的是单线程模型，对于所有 I/O 都采用异步式的请求方式，避免了频繁的上下文切换。Node.js 在执行的过程中会维护一个事件队列，程序在执行时进入事件循环等待下一个事件到来，每个异步式 I/O 请求完成后会被推送到事件队列，等待程序进程进行处理。事件驱动机制是Node.js通过内部单线程高效率地维护事件循环队列来实现的，没有多线程的资源占用和上下文切换，这意味着面对大规模的http请求，Node.js凭借事件驱动搞定一切。因为Node是基于事件驱动和无阻塞的，所以非常适合处理并发请求。可以通过运行多个Node.js进程的方式来有效利用多个CPU。 二.Node.js选择的异步I/O方案 1.在Linux下，node.js靠libev和libeio配合使用来实现异步I/O。 (1).什么是libev? • libev是一个事件驱动库

libev 是 一种 “事件驱动”的编程框架，所谓“事件驱动”，简单地说就是就是 有什么动作（点按钮、中断），程序就执行什么操作（中断服务函数、回调函数），当然事件不仅限于用于的操作，只要是定义好的，各种突发、预设的各种将要发生的事情，都是事件。这里，我对CPU相对熟悉一些，可以把“事件驱动”理解为 自定义软件中断。这里我们举几个案例来分析： 案例1： 状态机FSM 状态机是一种常用的编程框架，本质上讲，状态机也是一种事件驱动，“状态”就相当于“事件”，不同状态执行不同的代码功能，这里的代码功能就相当于 事件对应的 驱动 功能。 案例2：硬件中断 硬件中断是 最典型的 事件驱动，只不过这里的中断是CPU厂家预设的，当发生某一硬件中断时，执行对应的 中断服务函数，这里的 “中断”就是 “事件”，而 中断服务函数 就是 驱动。 案例3：功能 回调函数 我们在使用 一些 SDK 的时候，很多的SDK 都会提供 接口 和回调函数，这种回调 函数 也是事件驱动模型，只不过这些 事件 是SDK 定义好的，回调函数 是允许用户 自定义的 事件驱动 函数。 libev 提供了基本的 IO 事件、定时器事件、信号事件，这三种事件用的比较多，这里的IO就是针对 文件描述符，在Linux下，一切设备都是 文件，所以 IO 事件可以针对 所有的外设备，比如网口、socket，串口，文件等。定时器

from:https://blog.csdn.net/alex_xfboy/article/details/77335982 领域驱动设计（DDD）是一种奇妙的技术，试图使我们的设计更接近于业务领域 。我们采用了领域驱动的开发方式，使用了充血模型，享受了他的好处，但是也不得不面对他带来的弊端。这个弊端在分布式的微服务架构下面又被放大。 事务一致性 事务一致性的问题在Monolithic下面不是大问题，在微服务下面却是很致命，我们回顾一下所谓的ACID原则 Atomicity - 原子性，改变数据状态要么是一起完成，要么一起失败 Consistency - 一致性，数据的状态是完整一致的 Isolation - 隔离线，即使有并发事务，互相之间也不影响 Durability - 持久性， 一旦事务提交，不可撤销 在单体服务和关系型数据库的时候，我们很容易通过数据库的特性去完成ACID。但是一旦你按照DDD拆分聚合根-微服务架构，他们的数据库就已经分离开了，你就要独立面对分布式事务，要在自己的代码里面满足ACID。 对于分布式事务，大家一般会想到以前的JTA标准，2PC两段式提交。我记得当年在Dubbo群里面，基本每周都会有人询问Dubbo啥时候支撑分布式事务。实际上根据分布式系统中CAP原则，当P(分区容忍)发生的时候，强行追求C（一致性），会导致（A）可用性、吞吐量下降

关于 node.js Node.js 是单进程单线程应用程序，但是因为 V8 引擎提供的异步执行回调接口，通过这些接口可以处理大量的并发，所以性能非常高。 Node.js 几乎每一个 API 都是支持回调函数的。 Node.js 基本上所有的事件机制都是用设计模式中观察者模式实现。 Node.js 单线程类似进入一个while(true)的事件循环，直到没有事件观察者退出，每个异步事件都生成一个事件观察者，如果有事件发生就调用该回调函数 事件驱动程序 Node.js 使用事件驱动模型，当web server接收到请求，就把它关闭然后进行处理，然后去服务下一个web请求。 当这个请求完成，它被放回处理队列，当到达队列开头，这个结果被返回给用户。 这个模型非常高效可扩展性非常强，因为webserver一直接受请求而不等待任何读写操作。（这也被称之为非阻塞式IO或者事件驱动IO） 在事件驱动模型中，会生成一个主循环来监听事件，当检测到事件时触发回调函数。 整个事件驱动的流程就是这么实现的，非常简洁。有点类似于观察者模式，事件相当于一个主题(Subject)，而所有注册到这个事件上的处理函数相当于观察者(Observer)。 Node.js 有多个内置的事件，我们可以通过引入 events 模块，并通过实例化 EventEmitter 类来绑定和监听事件： // 引入 events 模块

在分布式系统下，可以很多种架构从事设计，或者分布式系统对技术架构本身没有做严格的限制。但是结合自己的实践以及基于《领域驱动设计》的推荐， 采用 【事件驱动模式】是比较好的一种分布式系统架构方式。该模式充分实现了 不同系统之间的代码解耦，所有的业务流转是通过事件广播进行驱动的。所有业务都是在针对 名为【事件总线】的组件在编程，也无需知道事件的生产者，每个业务只监听自己感兴趣的事件，然后根据事件触发不同的业务代码 以及 自己在处理完某种业务后，也对外广播发出事件，则标志着当前业务的完成。 基于【事件驱动模式】是一种比较接近人类自然行为的一种模式，该模式给系统的解耦以及重构带来了先天优势。相对比与传统的业务模式，大量的业务流程都是基于代码或者是某种规则引擎加以实现，而 事件驱动模式 则是针对事件总线注册监听， 【事件总线】总是能够忠实的把消息投递给感兴趣的监听者，并且保证其对应业务逻辑的自然触发。一旦有业务变动，我们仅仅是在【事件总线】上增加 或者 移除对应的事件消费者，或者注册新的事件发布者，这种行为并没有影响到当前的业务代码变动。 用日常通俗讲法：更加接近于 小学老师讲课，老师常常会不自觉的吼一声：“小朋友们，记住了吗？”这时，这要是听到该咨询的小朋友 都会回应道：“听懂了”，在此过程中 ，声音作为事件、空气作为事件总线（忠实的传递事件到达监听者），如果这个时候

Node.js是一个JS的运行环境. 基于google的V8引擎. 可以用来编写Web服务器一样的网络应用, 使JS可以通过node.js与后端互动. Node.js是非堵塞的,多条命令可同时执行. 是事件驱动的,可以不使用线程创建一个能够承载高并发的服务器. 前端可通过node.js来编写与后端互动的相关语句. 来源： https://www.cnblogs.com/jrri/p/11898959.html

最 近研究Wifi模块，查了不少的相关资料，但发现基本上是基于android2.0版本的的分析，而现在研发的android移动平台基本上都是2.3的 版本，跟2.0版本的差别，在Wifi模块上也是显而易见的。2.3版本Wifi模块没有了WifiLayer，之前的WifiLayer主要负责一些复 杂的Wifi功能，如AP选择等以提供给用户自定义，而新的版本里面的这块内容基本上被WifiSettings所代替。 本文就是基于android2.3版本的Wifi分析，主要分为两部分来分别说明： （1） Wifi模块相关文件的解析 （2） Wpa_supplicant解析 （3） Wifi的启动流程（有代码供参考分析） 一，Wifi模块相关文件解析 1) wifisettings.java packages/apps/Settings/src/com/android/settings/wifiwifisettings.java 该类数据部分主要定义了下面几个类的变量： { private final IntentFilter mFilter; //广播接收器，用来接收消息并做响应的处理工作 privatefinal BroadcastReceiver mReceiver; //这是一个扫描类，会在用户手动扫描 AP时被调用 privatefinal Scanner mScanner;