生成函数

JMeter函数是一些能够转化在测试树中取样器或者其他配置元件的域的特殊值。一个函数的调用就像这样：${_functionName(var1,var2,var3)}，-functionName匹配函数名，圆括号内设置函数的参数，例如${_time(YMD)}实际参数因函数而不同。不需要参数的函数使圆括号内为空，例如${_theadNum}. Jmeter函数有两种函数：自定义静态值（或者变量）和内置函数。 自定义静态值允许当一个测试树编译并且提交运行时自定义变量被它们的静态值代替。这个替代在测试运行开始时发生一次。这可以用来替换所有的HTTP请求中的DOMAIN域。 内置函数允许写进任何非控制器测试组件的任何域，这包括取样器，定时器，监听器，修改器，断言，前置处理器，后置处理器和配置元件。 注意：如果使用和内置函数同样的名字定义一个自定义变量， 你的自定义静态变量会覆盖内置函数 ，但不建议名字相同。 函数列表： regexFunction　　　　　　　　-正则表达式函数 counter threadNum　　　　 -得到线程数 intSum　　　　　　 -添加变量 StringFromFile　　 -从文件读取一行 machineName　　 -得到本地计算机名 JavaScript(Apache Rhino) random number CSVRead　　　　

概述 Linux操作系统支持的函数库分为静态库和动态库，动态库又称共享库。linux系统有几个重要的目录存放相应的函数库，如/lib /usr/lib。 静态函数库： 　　这类库的名字一般是libxxx.a；利用静态函数库编译成的文件比较大，因为整个函数库的所有数据都会被整合进目标代码中，他的优点就显而易见了，即编译后的执行程序不需要外部的函数库支持，因为所有使用的函数都已经被编译进可执行文件了。当然这也会成为他的缺点，因为如果静态函数库改变了，那么你的程序必须重新编译，而且体积也较大。 动态函数库： 　　这类库的名字一般是libxxx.so，动态库又称共享库;相对于静态函数库，动态函数库在编译的时候并没有被编译进目标代码中，你的程序执行到相关函数时才调用该函数库里的相应函数，因此动态函数库所产生的可执行文件比较小。由于函数库没有被整合进你的程序，而是程序运行时动态的申请并调用，所以程序的运行环境中必须提供相应的库。动态函数库的改变并不影响你的程序，所以动态函数库的升级比较方便。而且如果多个应用程序都要使用同一函数库，动态库就非常适合，可以减小应用程序的体积。 Linux静态函数库的创建和使用 例程add.h add.c sub.h sub.c main.c: add.h #ifndef ADD_H #define ADD_H int add(int x,int y);

1. 执行过程 虽然我们称Gcc是C语言的编译器，但使用gcc由C语言源代码文件生成可执行文件的过程不仅仅是编译的过程，而是要经历四个相互关联的步骤∶预处理(也 称预编译，Preprocessing)、编译(Compilation)、汇编(Assembly)和链接(Linking)。 　　 命令gcc (1). 首先调用cpp进行预处理，在预处理过程中，对源代码文件中的文件包含(include)、预编译语句(如宏定义define等)进行分析。 (2). 接着调用cc1进行编译，这个阶段根据输入文件生成以.o为后缀的目标文件。 (3). 汇编过程是针对汇编语言的步骤，调用as进行工作，一般来讲，.S为后缀的汇编语言源代码文件和汇编、.s为后缀的汇编语言文件经过预编译和汇编之后都生成以.o为后缀的目标文件。 (4). 当所有的目标文件都生成之后，gcc就调用ld来完成最后的关键性工作，这个阶段就是连接。在连接阶段，所有的目标文件被安排在可执行程序中的恰当的位置，同时，该程序所调用到的库函数也从各自所在的档案库中连到合适的地方。 基本概念 库有动态与静态两种，动态通常用.so为后缀，静态用.a为后缀。 例如：libhello.so libhello.a 为了在同一系统中使用不同版本的库，可以在库文件名后加上版本号为后缀,例如： libhello.so.1.0,由于程序连接默认以

import random def get_ua(): first_num = random.randint(55, 62) third_num = random.randint(0, 3200) fourth_num = random.randint(0, 140) os_type = [ ‘(Windows NT 6.1; WOW64)’, ‘(Windows NT 10.0; WOW64)’, ‘(X11; Linux x86_64)’, ‘(Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6)’ ] chrome_version = ‘Chrome/{}.0.{}.{}’.format(first_num, third_num, fourth_num) ua = ' '.join(['Mozilla/5.0', random.choice(os_type), 'AppleWebKit/537.36', '(KHTML, like Gecko)', chrome_version, 'Safari/537.36'] ) return ua 来源： https://blog.csdn.net/zhushixia1989/article/details/102761271

文章目录 总览 总体结构和顺序 CMake版本 工程名或package名 寻找依赖CMake Package find_package()用来做什么？ 为什么将catkin packge指定为组件（component）？ Boost库 catkin_package（）函数 指定编译目标 目标名称 自定义输出目录 Include路径和Library路径 include_directories( ) link_directories( ) 可执行目标文件 库目标文件 target_link_libraries Message,Service,Action 目标 重要的先决条件/约束条件 实际例子 启用python模块支持 单元测试 可选步骤：指定可安装目标 安装Python可执行脚本 安装头文件 安装roslaunch或其他资源 总览 CMakelist.txt是输入CMake编译系统的一种文件格式，用于编译package。任何适用于cmake的package都应该包含一个或者多个CMakelist.txt，通常用来描述如何编译，以及在哪里进行安装。用于编译catkin工程的CMakelist.txt是包含一些额外约束的标准vanilla CMakelist.txt文件。 总体结构和顺序 CMakelist.txt文件 必须 按照以下的格式书写，否则将不会正确编译。配置的顺序也 必须

php中和数组创建生成的函数有很多，用于定义数组的函数array（），数组合并函数array_combine（），还有array_fill（），array_fill_keys（），range（）等等。 要创建一个数组可以用下面的简单快捷方法： 1 $arr = [1, 2, 3, 4, 5]; 还可以用array（）函数来创建一个数组： 1 $fruits = array ( 2 "fruits" => array("a" => "orange", "b" => "banana", "c" => "apple"), 3 "numbers" => array(1, 2, 3, 4, 5, 6), 4 "holes" => array("first", 5 => "second", "third") 5 ); 这个函数可以创建索引数组，关联数组，或者二者杂合的数组。 array_combine（）函数用一个数组的值作键，一个数组的值作值，也可以生成索引或是关联数组： 1 $arr1 = [ 1, 2, 3, 4 ]; 2 $arr2 = [ 1, 2, 3, 4 ]; 3 var_dump( array_combine( $arr1, $arr2 ) ); 4 // array(4) { 5 // [1] => 6 // int(1) 7 // [2] => 8 // int(2) 9

导入numpy： import numpy as np 一、numpy常用函数 1.数组生成函数 np.array(x)：将x转化为一个数组 np.array(x,dtype)：将x转化为一个类型为type的数组 np.zeros(shape)：生成shape维度大小的全0数组 np.zeros_like(a)：生成与a各维度大小一致的全0数组 np.ones(shape)：生成shape维度大小的全1数组 np.ones_like(a)：生成与a各维度大小一致的全1数组 np.full(shape,val)：生成shape维度大小的全val数组 np.full_like(a,val)：生成与a各维度大小一致的全val数组 np.empty(shape)：生成shape维度大小的未初始化数组 np.empty_like(a)：与np.zeros_like(a)作用类似 np.eye(n)：生成n×n的单位矩阵 np.identity(n)：生成n×n的单位矩阵 np.arange(begin,end,step)：生成一个从begin到end-step的步长为step的一维数组，其中begin(默认0),step(默认1)可省略 np.linspace(start,stop,num)：生成一个含num个元素的等差数列，start为第一个元素，stop为最后一个元素 np.where

https://www.cnblogs.com/soulmate/p/5607060.html .net.Framework中提供了一个专门产生随机数的类System.Random，此类默认情况下已被导入，编程过程中可以直接使用。 我们知道，计算机并不能产生完全随机的数字，它生成的数字被称为 伪随机数 ，它是以 相同的概率从一组有限的数字中选取的 ，所选的数字 并不具有完全的随机性， 但就实用而言，其随机程度已经足够了。 我们可以用以下两种方法初始化一个随机数发生器； 函数是这样用,比如100至999的随机数 Random ran=new Random(); int RandKey=ran.Next(100,999); 不过这样会有重复,可以给Random一个 系统时间做为参数 ，以此产生随机数，就不会重复了 第一种方法 不指定随机种子，系统自动选取当前时前作随机种子：（Random ra = new Random(DateTime.Now.Millisecond);） Random ra=new Random(); 第二种方法 是指定一个int型的参数作为随机种子： int iSeed=6; Random ra=new Random(iSeed); 下面我们要用到Random.Next()方法产生随机数。 ra.Next(); 它返回一个大于或等于零而小于2,147,483

指数型生成函数学习笔记 指数型生成函数 用于解决排列计数问题， 其生成函数形式如下： \[ g^{(e)}(x)=1+x+\frac{x^2}{2!}+\frac{x^3}{3!}+\frac{x^4}{4!}+... \] 因为全排列出来有重复元素，对于重复了k次的a元素，在n个数中的排列方法为 \(\frac{n!}{k!}\) ，然后有 \[ \frac{x^{m_{1}+m_{2}+\ldots+m_{k}}}{m_{1} ! m_{2} ! \ldots m_{k} !}=\frac{x^{n}}{m_{1} ! m_{2} ! \ldots m_{k} !}=\frac{n ! x^{n}}{m_{1} ! m_{2} ! \ldots m_{k} ! n !}=\frac{n !}{m_{1} ! m_{2} ! \ldots m_{k} !} \frac{x^{n}}{n !} \] 所以每一项为 \[ \frac{x^{m_{1}+m_{2}+\ldots+m_{k}}}{m_{1} ! m_{2} ! \ldots m_{k} !} \] 系数就是下面那个，就是对应的要除以的数 有一些套路公式： \[ g^{(e)}(x)=1+x+\frac{x^2}{2!}+\frac{x^3}{3!}+\frac{x^4}{4!}+...=e^x \] \[ g^{(e)}

import xlrd,jsondef open(): file = r'C:\Users\hui\Desktop\data.xlsx' # 创建data对象 data = xlrd.open_workbook(file) ck = data.sheet_by_index(0) rows = ck.nrows ''' range()函数生成一个迭代对象，索引从第一行开始以0表示，传入行值，再转换成json格式 ''' for i in range(0, rows): value = ck.row_values(i) value = json.dumps(value) print("乘客的下单信息为:\n%s"%(value)) open() 来源： https://www.cnblogs.com/yanhuidj/p/11720178.html