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什么是分片 高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上。 MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当一台MongoDB服务器不足以存储海量数据或者不足以提供可接受的读写吞吐量时，我们就可以通过在多台服务器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。 MongoDB分片优势 分片为应对高吞吐量与大数据量提够了方法 使用分片减少了每个分片需要处理的请求数，因此，通过水平扩展，群集可以提高自己的存储容量。比如，当插入一条数据时，应用只需要访问存储这条数据的分片。 使用分片减少了每个分片村存储的数据 分片的优势在于提供类似线性增长的架构，提高数据可用性，提高大型数据库查询服务器的性能。当MongoDB单点数据库服务器存储成为瓶颈、单点数据库服务器的性能成为瓶颈或需要部署大型应用以充分利用内存时，可以使用分片技术。 MongoDB分片群集的组成 Shard：分片服务器，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server 角色可以由几台服务器组成一个Peplica Set 承担，防止主机单点故障。 Config Server：配置服务器

一、项目介绍 项目致力于让有意向使用原生kubernetes集群的企业或个人，可以方便的、系统的使用二进制的方式手工搭建kubernetes高可用集群。并且让相关的人员可以更好的理解kubernetes集群的运作机制。 软件版本 os centos7.7（ubuntu也适用，需要替换部分命令） kubernetes 1.16.2 etcd 3.4.3 docker 18.06 calico 3.10.1-2 coredns 1.6.2 二、实践环境准备 1. 服务器说明 我们这里使用的是五台centos 7.7虚拟机，具体信息如下表： 系统类型 IP地址 节点角色 CPU Memory Hostname centos-7.7 172.18.0.100 master \>=2 \>=2G k8s-m01 centos-7.7 172.18.0.101 master \>=2 \>=2G k8s-m02 centos-7.7 172.18.0.102 master \>=2 \>=2G k8s-m03 centos-7.7 172.18.0.103 worker \>=2 \>=2G k8s-n01 centos-7.7 172.18.0.104 worker \>=2 \>=2G k8s-n02 2. 系统设置（所有节点） 2.1 主机名 主机名必须每个节点都不一样