rpc

原文同步至 http://waylau.com/remote-procedure-calls/ 本文介绍了什么是远程过程调用(RPC)，RPC 有哪些常用的方法，RPC 经历了哪些发展阶段，以及比较了各种 RPC 技术的优劣。 什么是 RPC RPC 是远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写形式，Birrell 和 Nelson 在 1984 发表于 ACM Transactions on Computer Systems 的论文《Implementing remote procedure calls》对 RPC 做了经典的诠释。RPC 是指计算机 A 上的进程，调用另外一台计算机 B 上的进程，其中 A 上的调用进程被挂起，而 B 上的被调用进程开始执行，当值返回给 A 时，A 进程继续执行。调用方可以通过使用参数将信息传送给被调用方，而后可以通过传回的结果得到信息。而这一过程，对于开发人员来说是透明的。 图1 描述了数据报在一个简单的RPC传递的过程 注：上述论文，可以在线阅读 http://www.cs.virginia.edu/~zaher/classes/CS656/birrel.pdf 。 远程过程调用采用客户机/服务器(C/S)模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一台服务器。和常规或本地过程调用一样，远程过程调用是同步操作

My goal is to initiate RPC calls directly from javascript. I have come up with ways to fake callbacks (because of the asynchronous nature of RPC) but I can't figure out how to get custom objects into javascript. So, I've created a class named Interop and I statically create the service I'm interested in (had to use static as it was all I could get working, I don't think it's relevant right now): public class Interop { private static final GreetingServiceAsync service = GWT.create(GreetingService.class); ... } I then create a function that will do the async calls and handle the responses:

import odoorpcdb_name = 'test-12'user_name = 'admin'password = 'admin'# Prepare the connection to the serverodoo = odoorpc.ODOO('localhost', port=8069)#服务器地址与端口号odoo.login(db_name, user_name, password) # 数据库名、用户名、密码books_info = odoo.execute('library.book', 'search_read', [['name', 'ilike', 'odoo']], ['name', 'date_release'])print(books_info)OdooRPC是一个Python包，提供了一种通过RPC访问Odoo服务的简便方法 主要功能: 1. 使用类似于服务器端API的API访问所有数据模型方法（甚至是浏览）； 2. 使用模型方法命名参数； 3. 自动发送用户上下文，为国际化提供支持 4. 浏览记录； 5. 执行工作流； 6. 管理数据库； 7. 下载报表； 8. JSON-RPC协议（支持SSL） 要使用OdooRPC，首先我们要在服务器上安装OdooRPC服务。 执行命令如下：pip install OdooRPC 支持的Python版本：

源码地址：https://gitee.com/a1234567891/koalas-rpc 企业生产级百亿日PV高可用可拓展的RPC框架。理论上并发数量接近服务器带宽，客户端采用thrift协议，服务端支持netty和thrift的TThreadedSelectorServer半同步半异步线程模型，支持动态扩容，服务上下线，权重动态，可用性配置，页面流量统计，支持trace跟踪等，天然接入cat支持数据大盘展示等，持续为个人以及中小型公司提供可靠的RPC框架技术方案 ServerSocketChannel简单介绍： 上一篇文章我们讲了netty server服务端的使用方式，对于netty来说对nio层进行了全方位的封装，我们使用netty的使用可以当内部nio是黑盒处理即可，只需要处理netty的hander处理即可，但是koalas-rpc同时也实现了高性能的nio服务框架，给大家另外一种原生的选择，下面我们来简单看一下NIO相关的入门知识。 this.serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open(); this.serverSocketChannel.configureBlocking(false); this.serverSocket_ = this.serverSocketChannel.socket(); this

分布式系统中, 服务之间的相互调用更加方便, 像调用本地服务一样.(无感远程调用) 实现RPC模型的函数和模块有很多, 只要通过该模型来实现远程调用, 都可称呼为RPC Python中的RPC模型包有gRPC,xmlrpc等 但是, 需要明确的一点, RPC只是实现远程调用的一种思维, 一种模型. 许许多多的模块都会使用RPC思想模型进行构建. RPC的调用步骤为: 发送 另端服务 user调用 ==>> client-stub打包参数 ==>> RPCRun发送... RPCRun接受 ==>> Server-stub 解包 ==>> Server进行调用,处理结果. 接受顺序相反: 客户端 Server得到结果,发送 ==>> ServerStub 打包返回值 ==>> RPCRun发送 ... RPCRun接受 ==>> ClientStub解包 ==>> 传递给User RCP模块的工作内容: 除了中间的RPC部分, 其他和本地调用基本一样: 调用, 然后返回结果. 封装在RPC的服务调用部分工作内容: 在调用别的服务器的时候需要. 打包相关参数, 然后通过RPC发送请求并等待返回. 其他服务的RPC接收到请求,解包运行 打包返回. 每个服务要做的就是, 接受RPC解包分析请求, 然后调用服务返回结果, 最后返回内容前依旧打包. 打包解包: 在流程中,