容器

Docker简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。 Docker 从 17.03 版本之后分为 CE（Community Edition: 社区版） 和 EE（Enterprise Edition: 企业版），我们用社区版就可以了。 Docker官网：https://www.docker.com/ Docker的应用场景 Web 应用的自动化打包和发布。 自动化测试和持续集成、发布。 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。 Docker 的优点 1、简化程序： Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是 Docker的最大优势，过去需要用数天乃至数周的 任务

1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式 ： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的copy方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 docker cp f0fac847ef7f:/tanzhixian/aaa.txt /zking 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 实例： docker cp bbb.txt f0fac847ef7f:/tanzhixian 2、数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新，不会影响镜像 4

C++ STL中常见容器的时间复杂度 map, set, multimap, and multiset 上述四种容器采用红黑树实现，红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看:O(logN) 删除:O(logN) hash_map, hash_set, hash_multimap, and hash_multiset 上述四种容器采用哈希表实现，不同操作的时间复杂度为： 插入:O(1)，最坏情况O(N)。 查看:O(1)，最坏情况O(N)。 删除:O(1)，最坏情况O(N)。 记住，如果你采用合适的哈希函数，你可能永远不会看到最坏情况。但是记住这一点是有必要的。 几种常见 容器 比较和分析 hashmap, map, vector, list ...hash table 转自： http://www.haogongju.net/art/1543058 list支持快速的插入和删除，但是查找费时; vector支持快速的查找，但是插入费时。 map查找的时间复杂度是对数的，这几乎是最快的，hash也是对数的。 如果我自己写，我也会用二叉检索树，它在大部分情况下可以保证对数复杂度，最坏情况是常数复杂度，而std::map在任何情况下都可以保证对数复杂度，原因是它保证存诸结构是完全二叉检索树，但这会在存诸上牺牲一些时间。 STL 中的 map

Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的copy方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 实例： docker cp /zking/monitorlogs/ db3:/ningjie/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 实例： docker cp db3:/ningjie/software/test.txt /zking 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新，不会影响镜像 4.数据卷 默认会一直存在

目标 1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 2、数据卷 3、数据卷容器 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的copy方式管理数据 ： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 实例： docker cp /zking/monitorlogs/ db3:/xieminglu/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 实例： docker cp db3:/xieminglu/software/test.txt /zking 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2

Docker 宿主机和容器之间文件拷贝 docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（ Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy 方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的 copy 方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 docker cp /jt/monitorlogs/ db3:/jt/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 数据卷 数据卷 (Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的 特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1. 数据卷 可以在容器之间共享和重用 2. 对数据卷的修改会立马生效 3. 对数据卷的更新，不会影响镜像 4. 数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除 数据卷相关操作 1. 创建数据卷 docker volume create my-vol

本章目标 Docker宿主机和容器之间文件拷贝 数据卷 数据卷容器 Docker宿主机和容器之间文件拷贝 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式 ： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的copy方式管理数据 ： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 实例： docker cp / cgl / monitorlogs / db3 : / cgl / software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 实例： docker cp db3 : / cgl / software / test . txt / cgl 数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新，不会影响镜像 4

目标 1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 2、数据卷 3、数据卷容器 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到 最原始的copy方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 实例： docker cp /hou/monitorlogs/ db3:/hyt/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 实例： docker cp db3:/hyt/software/test.txt /hou 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3

目标 1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 2、数据卷 3、数据卷容器 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的copy方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 实例： docker cp /zking/monitorlogs/ db3:/liuyujian/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 实例： docker cp 81d4655db9d5:/liuyujian/test.txt /zking 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2

课程目标 1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 2、数据卷 3、数据卷容器 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的copy方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 实例： docker cp /zking/monitorlogs/ db3:/javaxl/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 实例： docker cp db3:/javaxl/software/test.txt /zking 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2