容器

Docker安装 + nginx + vue + spring boot Docker的两种安装方式 配置安装 1、Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ，查看本页面的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker 。 通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本 $ uname - r 2、使用 root 权限登录 Centos。确保 yum 包更新到最新。 $ sudo yum update 3、卸载旧版本(如果安装过旧版本的话) $ sudo yum remove docker docker - common docker - selinux docker - engine 4、安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的 $ sudo yum install - y yum - utils device - mapper - persistent - data lvm2 5、设置yum源 $ sudo yum - config - manager -- add - repo https : / / download . docker . com / linux / centos / docker - ce . repo 6

前言 Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 那么数据管理策略的方式有三种： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 一、原始的copy到容器中 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 实例： docker cp /zking/monitorlogs/ db3:/thf/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 实例： docker cp 0a456284f245:/thf/aaa.txt /zking 二、数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新，不会影响镜像 4.数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除 1.创建一个数据卷 docker volume create 名字

Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的copy方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 实例： docker cp /zking/monitorlogs/ db3:/hw/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 实例： docker cp db3:/javaxl/software/test.txt /zking 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的 特殊目录 ，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新，不会影响镜像 4.数据卷 默认会一直存在

目录 docker简介及安装 1、Docker简介 2、Centos7安装Docker 3、阿里云镜像仓库配置 4、Docker HelloWorld运行原理解析 docker命令 1、Docker基本命令 2、Docker镜像常用命令 3、Docker 容器常用命令 docker简介及安装 1、Docker简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。 Docker 从 17.03 版本之后分为 CE（Community Edition: 社区版） 和 EE（Enterprise Edition: 企业版），我们用社区版就可以了。 Docker官网：https://www.docker.com/ Docker的应用场景 Web 应用的自动化打包和发布。 自动化测试和持续集成、发布。 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。 Docker 的优点 1、简化程序：

Docker简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。 Docker 从 17.03 版本之后分为 CE（Community Edition: 社区版） 和 EE（Enterprise Edition: 企业版），我们用社区版就可以了。 Docker官网：https://www.docker.com/ Docker的应用场景 Web 应用的自动化打包和发布。 自动化测试和持续集成、发布。 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。 Docker 的优点 1、简化程序： Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是 Docker的最大优势，过去需要用数天乃至数周的 任务

1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的copy方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 docker cp e3c24b3b320a:/qukang/aaa.txt /zking 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 实例： docker cp bbb.txt e3c24b3b320a:/qukang 2、数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新，不会影响镜像 4.数据卷

目标 1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 2、数据卷 3、数据卷容器 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的copy方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 实例： a092c99f0707/chenkang/aaa.txt 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 实例： docker cp a092c99f0707:chenkang/aaa.txt /zking/ 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新，不会影响镜像

1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的copy方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 docker cp f0fac847ef7f:/hc/aaa.txt /zking 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 实例： docker cp bbb.txt e3c24b3b320a:/hc 2、数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新，不会影响镜像 4.数据卷 默认会一直存在

目标 1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 2、数据卷 3、数据卷容器 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的copy方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 实例： docker cp /zking/monitorlogs/ db3:/javaxl/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 实例： docker cp db3:/likang/lk.txt /zking 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3

目标 1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 2、数据卷 3、数据卷容器 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式，这个也是管理数据的方式，但是基本不会用到； 最原始的copy方式管理数据： 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录 实例： docker cp /zking/monitorlogs/ db3:/zhouzhuolin/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新，不会影响镜像 4.数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除