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2021年1月14日（周四，晚20：00），我将做一场直播，主题是《HarmonyOS组件的分布式适配和应用畅想》。 免费报名，请戳：https://harmonyos.51cto.com/activity/35 本直播内容将带大家了解鸿蒙应用程序的用户界面设计的基本方法和基本规范。 直播课程大纲： 1、布局和组件的基本概念 2、自定义组件的基本方法 3、自定义地图组件TinyMap 4、Dialog的基本使用方法 5、用户界面的开发规范 6、组件的分布式适配以及应用畅想 讲师介绍: 董昱——HarmonyOS系统课程开发者、阿木实验室王牌导师、51CTO认证讲师 硕士毕业于中国科学院地理科学与资源研究所，具有多年移动开发、地理信息系统开发和无人机二次开发经验。目前，已发表论文10余篇，SCI收录2篇，申请软件著作权10余项，著有科技类书籍2本。 报名福利： 福利1： 到会看直播，抽取 HarmonyOS官方联名T恤、HarmonyOS官方开发板 （HiSpark Wi-Fi IoT 智能家居套件：原价399元，直播0元免费抽取） 福利2： 现在报名，即可领取 地图组件TinyMap源码包 福利3： 报名观看直播，分享任何鸿蒙有关内容，包含但不限于：学习心得、踩坑记录、开发实战、过程分享，文章格式、数量不限。 >>>参加有奖征文投稿<<< ，赢取 华为P40、华为运动手表

点击上方 “ AI算法与图像处理 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 来源：新智元 编辑：SF 【导读】 近日，国际模式识别大会（ICPR 2020）拉开帷幕，各个workshop也公布了各项挑战赛的结果，来自中国的DeepBlueAI 团队斩获了由ICPR 2020、Kaggle和JDAI等联合举办大规模商品图像识别挑战赛冠军。 赛题介绍 随着互联网技术和电子商务的迅猛发展，人们的购物方式逐步由传统实体店购物变为网络购物。为了充分满足客户海量、多样化的网上购物需求，人工智能零售系统需要快速地从图像和视频中自动识别出产品的存货单元(Stock Keeping Unit，SKU)级别的类别，然而，许多SKU级别的产品都是细粒度的，可以看出它们在视觉上是相似的。 JDAI构建了一个名为Products-10K[1]的产品识别数据集，这是迄今为止最大的一个产品识别数据集，其中包含了约10000种经常被中国消费者购买的产品，涵盖了时尚、3C、食品、保健、家居用品等全品类。 该赛题由JDAI和ICPR 2020、Kaggle等联合举办，要求参数者开发算法基于提供的产品图片进行细粒度分类。 评测指标 本次赛题采用的是Overall Accuracy 团队成绩 DeepBlueAI团队通过数据分析，网络结构设计以及loss改进等逐步优化算法，最好的单模在Public &

【本文2300字，阅读需要7分钟】 数字化时代，人工智能、大数据、云计算、边缘计算、物联网、移动互联网、第五代通信等新技术正在逐步影响着人们的生活。将这些数字化时代的新技术应用于气象服务的具体应用场景上会怎样？今天开开“脑洞”，大胆的进行了一些设计，虽然只是一种想法，但我非常希望我们的气象服务越来越智慧，越来越有价值。以下是具体的设计思路和应用场景，如有不妥之处请业内同行批评指正。 （一）大城市安全运行气象服务设计 设计思路： 基于物联网+边缘计算+区块链技术的大城市安全运行气象服务。随着5G技术应用的逐步成熟，阻碍万物互联的网络传输将得到解决，这些技术结合研发的气象服务产品将应用于城市交通、输电线网、输气管网、排水通道等保障大城市安全运行的基础生命线上。物联网的应用能够将气象环境的观测应用于常规探测设备无法触达的领域，尤其是条件恶劣的“生命线”上，快速收集海量设备数据，解决目前行业气象服务中无法解决的全链条追踪监测问题，同时应用边缘计算技术解决物联网探测设备的实时业务、数据优化以及安全隐私保护等方面的关键问题。通过边缘计算可将应用视频图像等大量计算识别天气要素的算法部署到边缘和终端，减少数据量传输，增强天气信息采集能力。最后再结合区块链技术搭建出气象数据交易平台，让物联网探测以及边缘计算分析后的气象信息可信度更高，构建出气象数据生产者与消费者之间点对点的协作机制与桥梁

点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 来源：新智元 编辑：SF 【导读】 近日，国际模式识别大会（ICPR 2020）拉开帷幕，各个workshop也公布了各项挑战赛的结果，来自中国的DeepBlueAI 团队斩获了由ICPR 2020、Kaggle和JDAI等联合举办大规模商品图像识别挑战赛冠军。 赛题介绍 随着互联网技术和电子商务的迅猛发展，人们的购物方式逐步由传统实体店购物变为网络购物。为了充分满足客户海量、多样化的网上购物需求，人工智能零售系统需要快速地从图像和视频中自动识别出产品的存货单元(Stock Keeping Unit，SKU)级别的类别，然而，许多SKU级别的产品都是细粒度的，可以看出它们在视觉上是相似的。 JDAI构建了一个名为Products-10K[1]的产品识别数据集，这是迄今为止最大的一个产品识别数据集，其中包含了约10000种经常被中国消费者购买的产品，涵盖了时尚、3C、食品、保健、家居用品等全品类。 该赛题由JDAI和ICPR 2020、Kaggle等联合举办，要求参数者开发算法基于提供的产品图片进行细粒度分类。 评测指标 本次赛题采用的是Overall Accuracy 团队成绩 DeepBlueAI团队通过数据分析，网络结构设计以及loss改进等逐步优化算法，最好的单模在Public &

学习一门新技术的时候，最大的苦恼之一，大概就是不知道从何入手。 典型的情况是，你大概知道学会以后，这门技术可以帮你解决什么问题。但是，怎么才能学会、循序渐进的学习路线是什么、学习范围有多大的深度和广度、涉及到哪些前置知识……这些问题你就不太清楚了，只能根据别人推荐的或者网上看到的教程，先学了再说。 这时，一张 技能图谱 就能帮到你。它像脑图一样，列出主要的知识节点，并且按照学习的线索串起来，让你明白自己的学习路径，以及哪些地方需要查漏补缺。 知名的 IT 技术知识学习平台 “极客时间” ，在开设了近千门课程的基础上，整理出了24张不同领域的技能图谱，涵盖 前端、后端、移动、运维、微服务、大数据、机器学习 等热门领域，方便用户把相关的知识和技能串起来。 扫码填写相关信息后，即可获得24套技能图谱下载地址： 这些技能图都是精心制作的 PDF 格式大图，可以方便地查看和打印，以下是几张图谱的示例： 扫码填写相关信息后，即可获得24套技能图谱下载地址： 额外惊喜福利 开通极客时间团队学习账号，你和你的小伙伴们都能参与免费学习活动 ，畅学1000+课程， 内容包括： 算法、人工智能、架构、前端、后端、测试、运维等各种技术领域课程，适合从初级到高级的所有工程师； 阿里、字节跳动、腾讯、哔哩哔哩、携程等大厂在中台、架构、人工智能等方向上的实战应用； 700多个InfoQ技术大会实录视频

如果你有一个快乐的idea，想把它画出来，同时分享给其他人共同修改这个idea； 当你希望把自己的idea, 同步演示给十几个人或者更多的人看的时候，可能你就需要这个多设备共享涂鸦画板了。 这个想法在以前看来是很难做到的，但是来听我的课，我会告诉你，现在有了HarmonyOS的分布式能力，想要做一个多设备共享涂鸦画板是非常容易的。 2021年1月20日（周三，晚20：00），我将做一场直播，主题是多设备共享涂鸦画板Demo分享。 免费报名，请戳：https://harmonyos.51cto.com/activity/39 干货清单： 1、多台手机同时共享涂鸦画板 2、介绍HarmonyOS开发中JS框架特性 3、JS 实现Java ServiceAbility的调用 4、HarmonyOS开发中的个人绝佳心得分享 报名福利： 福利1：到会看直播，抽取HarmonyOS官方联名T恤、HiSpark Wi-Fi IoT 智能家居套件（原价399元，直播0元抽取） 福利2：报名直播，分享任何鸿蒙相关内容，包含但不限于：学习心得、踩坑记、开发实战、过程分享...文章数量不限， >>>参加有奖征文投稿<<< ，写出你和HarmonyOS的故事，快来投稿赢大奖——华为P40、华为运动手表、AI开发板、智能小车... 福利3：用一节课完成一个作品，参加HarmonyOS开发者创新大赛

© Olhar Digital 来源：利维坦 文：Tam Hunt 译：猫大郎 校对：兔子的凌波微步 2020年5月，“宇宙有意识吗？”作为标题出现在《新科学人》（New Scientist）周刊的一期封面上。德国慕尼黑数学与哲学中心的数学及物理学家约翰内斯·克莱纳（Johannes Kleiner） 告诉作者迈克尔·布鲁克斯（ Michael Brooks）， 从数学的角度对意识作出精准定义，可能意味着宇宙中充斥着主观经验。 克莱纳一直和其他人一起对这一课题展开研究，他说：“这可能是一场科学革命的开端。” （www.newscientist.com/article/mg24632800-900-is-the-universe-conscious-it-seems-impossible-until-you-do-the-maths/） （arxiv.org/abs/2002.07655） 克莱纳和他的同事们专注于意识信息整合理论（the Integrated Information Theory of Consciousness, 简称IIT）的研究，这是当今较为重要的意识理论之一。正如克莱纳所指出的那样， 意识信息整合理论完全是泛灵主义观点，因为所有被整合的信息，至少都具有一点的意识。 谈到泛灵主义的兴起，你可能会把它看成哥白尼思潮的一部分，即我们并没有什么特别

大家是不是经常从成功人士之口里听到下面的话： 兴趣是最好的老师 (Interest is the best teacher) 跟随你的内心 (Follow your heart) 追随你的激情 (Follow your passion) 我想说，作为一个普通人我们千万不要盲信，如果我们完全这么做，会让我们相当危险。 我们看到很多成功人士，说这话的时候，也确实发现他们对他所从事的是很有激情，看似真如他们所说。但是，我们有没有考虑过一个问题？是因为他们做的事情成功后，他们才更有激情？ 还是他们本身对这件事就很有兴趣，然后才做成功那件事呢？ 我可以肯定的是，大部分人都是后者，就是你在一个领域成功后，你才对这件事更有激情。 兴趣是最好的老师，是非常大的骗局 为什么？因为这假设了两个前提： 第一，我们知道我们的兴趣。 第二，我们的兴趣是不变的。 显然，这两个前提都是不成立的。 很多时候，我们还没见到更多的东西时候，我们怎么知道那就是我们的兴趣，那就是一生所求？当你常年住在一个小山村，你可能并不知道你真正的兴趣是什么？当你突然见了花花世界后，你可能对很多东西都有兴趣。 其次，我们的兴趣也会随着年龄变化的，我们想想，婴儿时，我们的兴趣是喝奶，小孩子时，我们的兴趣是玩具，是好吃的糖果，到了成年，我们的兴趣可能是音乐，美术或者旅行。 兴趣不能当饭吃 这个世界上，能把自己的兴趣变成工作的很少，比如

作者｜耿瑞莹，黎槟华，武玉川，李永彬 单位｜阿里巴巴达摩院Conversational AI 团队 近年来，对话式 AI（Conversational AI）无论在学术界还是在工业界都在迅猛发展，背后的核心驱动力在于，人机对话在各行各业的实际场景中存在着广泛的需求，并且当前的技术进展已经能够大规模落地应用。 以笔者所在的达摩院 Conversational AI 团队为例，过去几年，通过阿里云智能客服（即云小蜜）产品矩阵，将人机对话在政务、银行、保险、医疗、教育、交通、水利、电力等众多行业进行大规模应用，更在 2020 年初疫情爆发初期，打造了全国最大的疫情外呼机器人平台，帮助 27 个省拨打了 1800 多万通电话，协助政府工作人员进行疫情的摸排防控。 在对话式 AI 大规模落地应用的过程中，面临众多技术难题，其中一个是低资源小样本的问题。在有大量标注数据的场景，今天的深度学习模型已经能够将问题的解决的比较好了，但在是标注数据很小的场景中，怎么让机器进行学习呢？面对这个难题，过去两年，我们团队从人类的小样本学习机制入手进行思考和研究： 人类之所以能够从很小的样本中就能进行很好的学习，主要在于两个能力，一个是归纳（induction）能力，即能够从个例中抽象出通用规则，基于此我们提出了归纳网络（Induction Network），已发表在 EMNLP2019； 另一个是记忆

智能家居语音控制及人脸识别 目录 摘要................................................................................................................................. 3 1 设计背景...................................................................................................................... 4 2 项目分析...................................................................................................................... 4 2.1 硬件模块............................................................................................................ 4 2.1.1 硬件清单..................................................................