redisson

目录： redis是什么？都有哪些使用场景？ redis有哪些功能？ redis和memecache有什么区别？ redis为什么是单线程的？ 什么是缓存穿透？怎么解决？ redis支持的数据类型有哪些？ redis支持的java客户端都有哪些？ jedis和 redisson 有哪些区别？ 怎么保证缓存和数据库数据的一致性？ redis持久化有几种方式？ redis怎么实现分布式锁？ redis分布式锁有什么缺陷？ redis如何做内存优化？ redis淘汰策略有哪些？ redis是什么？都有哪些使用场景？ 1、Redis是一款开源的、基于C语言编写的key value数据库，其数据读写基于内存，性能高。 2、Redis使用场景很多： 可作用于底层DB的缓存层 分布式锁 使用list做热点数据排行 GEO做地理位置统计 等等。。。。。。 redis有哪些功能？ 数据持久化、事务、发布订阅消息、主从复制、集群、哨兵等等。 redis和memecache有什么区别？ memecache目前 仅支持k/v类型 的数据存储，而redis支持的 存储方式更加丰富 。 memecache 挂掉了数据就没了 ，redis有 持久化 策略。 。。。。。。 redis为什么是单线程的？ 我们首先要知道Redis是一个高效的key/value数据库，且 采用内存读写数据 。 那么既然是

1、什么是Redis？简述它的优缺点？ Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能。 比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。 另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。 2、Redis相比memcached有哪些优势？ (1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型 (2) redis的速度比memcached快很多 (3) redis可以持久化其数据 3

系统介绍 spring-cloud-plus 是以spring-cloud-alibaba为基础并整合一些常用框架的分布式基础开发平台。 项目以组件模块的方式构建，实现项目模块可插拔组装。工作中遇到的一些常用框架，我都会整合到此项目，并持续更新。 项目地址 https://gitee.com/gourd-hu/spring-cloud-plus https://github.com/hxnlyw/spring-cloud-plus 目标 成为一个简单易用、快速高效、功能丰富、安全稳定的分布式项目脚手架。 让每个人都可以独立、快速、高效地开发一套分布式项目！ 技术架构图 技术栈 基础：springboot + springcloud 持久化：MybatisPlus 连接池：Druid 数据库：Mysql 项目构建：Maven API网关： Gateway 日志：Logback 注册、配置中心： Nacos 服务调用： Feign + Ribbon 熔断、降级：Sentinel 分布式事务：Seata 分布式锁：Redisson 鉴权： Shiro + jwt-token 缓存： Redis、springCache 工作流：Activiti 定时任务： Quartz 消息中间件：ActiveMq 文件操作：FastDFS、EasyExcel 搜索存储引擎：Elasticsearch

synchronized jdk内置同步锁 synchronized同步互斥锁+通知等待模式 synchronized是Java中的关键字，是一种同步锁。它修饰的对象有以下几种： 1）修饰一个代码块，被修饰的代码块称为同步语句块，其作用的范围是大括号{}括起来的代码，作用的对象是调用这个代码块的对象； 2）修饰一个方法，被修饰的方法称为同步方法，其作用的范围是整个方法，作用的对象是调用这个方法的对象； 3）修改一个静态的方法，其作用的范围是整个静态方法，作用的对象是这个类的所有对象； 4）修改一个类，其作用的范围是synchronized后面括号括起来的部分，作用主的对象是这个类的所有对象。 AQS同步组件 1）CountDownLatch：闭锁，通过计数来保证线程是否需要一直阻塞 2）Semaphore：控制同一时间并发线程的数目 3）CyclicBarrier：和CountDownLatch相似，都能阻阻塞线程 4）ReentrantLock 5）Condition 6）Future、FutureTask 进程间同步互斥 /** * 进程间同步（FileLock文件锁，同时开启多个进程实例，若已获得锁的实例在执行，则后面的进程实例均只能等待，当然可以使用tryLock非阻塞模式） */ private void testFileLock() { File lockFile =

1.Redis基础教程学习 1.1.Redis数据库概述 1.1.1. 什么是Redis 1.1.2. Redis有哪些优缺点？ 1.1.3. 为什么要用 Redis /为什么要用缓存？ 1.1.4. 为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存? 1.1.5. Redis为什么这么快? 1.2.Redis数据类型 1.2.1.Redis有哪些数据类型? 1.2.2.Redis的应用场景 1.3.Redis持久化 1.3.1.什么是Redis持久化？ 1.3.2.Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？ 1.3.3.如何选择合适的持久化方式？ 1.3.4.Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？ 1.4.Redis过期键的删除策略 1.4.1.Redis的过期键的删除策略 1.4.2.Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？ 1.4.3.我们知道通过expire来设置key 的过期时间，那么对过期的数据怎么处理呢? 1.5.Redis内存相关 1.5.1.MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？ 1.5.2.Redis的内存淘汰策略有哪些？ 1.5.3.Redis主要消耗什么物理资源？ 1.5.4.Redis的内存用完了会发生什么？ 1.5.5.Redis如何做内存优化？ 1.6

超卖现象一 :解决方式 1.扣除库存不在程序中进行，而在数据库中 2.向数据库传递库存增量，扣减1个库存，增量为-1 3.在数据库update语句计算库存，通过update行锁解决并发 超卖现象二：解决方案 1.校验库存，扣除库存统一加锁 2.使之成为原子操作 3.并发时，只有获得锁的线程才能校验，扣除库存 4.扣除库存结束后，释放锁 5.确保库存不会扣成负数 使用 redisson 实现分布式锁------------------------------------------------------start------------------------------------------------------------------------- <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.12.0</version> </dependency> @Autowired private RedissonClient redissonClient ; /** * 分布式锁【3】 编写业务代码 * 1、Redisson是基于Redis，使用Redisson之前，项目必须使用Redis * 2

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 分享分享自己收藏的学习资料，有需要的朋友可以找我获取 根据自身面试经历整理以及不断收集的（珍藏版） 【推荐】2020年最新Java电子书集合.pdf(吐血整理) >>> https://www.cnblogs.com/xiaogeng88/p/12692306.html 1、什么是Redis？简述它的优缺点？ Redis的全称是：Remote Dictionary.Server，本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像 memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘 上进行保存。 因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限 制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能。 比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高 性能的tag系统等等。 另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的 memcached来用。

转载： https://www.jianshu.com/p/f302aa345ca8 参考： https://segmentfault.com/a/1190000016976564 前几天发的一篇文章《Redlock：Redis分布式锁最牛逼的实现》，引起了一些同学的讨论，也有一些同学提出了一些疑问，这是好事儿。本文在讲解如何使用Redisson实现Redis普通分布式锁，以及Redlock算法分布式锁的几种方式的同时，也附带解答这些同学的一些疑问。 Redis几种架构 Redis发展到现在，几种常见的部署架构有： 单机模式； 主从模式； 哨兵模式； 集群模式； 我们首先基于这些架构讲解Redisson普通分布式锁实现，需要注意的是，只有充分了解普通分布式锁是如何实现的，才能更好的了解Redlock分布式锁的实现，因为 Redlock分布式锁的实现完全基于普通分布式锁 。 普通分布式锁 Redis普通分布式锁这个大家基本上只了解，本文不打算过多的介绍，上一篇文章《Redlock：Redis分布式锁最牛逼的实现》也讲的很细，并且也说到了几个重要的注意点。 所以直接show you the code，毕竟talk is cheap。 redisson版本 本次测试选择redisson 2.14.1版本。 单机模式 源码如下： // 构造redisson实现分布式锁必要的Config

我感觉写的不错的一篇文章。 基于Redis实现分布式锁 前言 分布式锁一般有三种实现方式：1.数据库乐观锁；2、基于Redis的分布式锁；3.基于Zookeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis的实现分布式锁。 可靠性 首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件： 互斥性。在任意时刻只有一个客户端能持有锁。 不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能正常加锁。 具有容错性。只要大部分的Redis节点，客户端就可以加锁和解锁。 解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是在同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。 代码实现 组件依赖 首先我们通过Maven引入Jedis开源组件，在pom.xml文件加入下面的代码; < dependency > < groupId > redis.clients </ groupId > < artifactId > jedis </ artifactId > < version > 2.9.0 </ version > </ dependency > 加锁代码 正确姿势 先展示代码，再带大家慢慢解释为什么 public class RedisTool { private static final String LOCK_SUCCESS = "OK" ;

一、Redisson使用远程服务 当前有两台服务器连接的是同一个Redisson中间件，这两台服务器叫它们A节点与B节点吧。A节点可以发布一些API接口，也实现了它们，并向Redisson服务中心注册。B节点向Redisson注册中心订阅这些API接口，因此它可以向Redisson服务器发送这些请求，这些请求最终会被注册中心转发到A节点。这样，B节点就能够通过Redisson注册中心与A节点通信，从而实现远程服务调用功能。 分布式远程服务（Remote Service）提供了两种类型的 RRemoteService 实例： 服务端（远端）实例 - 用来执行远程方法（工作者实例即worker instance）. 例如 RRemoteService remoteService = redisson.getRemoteService(); SomeServiceImpl someServiceImpl = new SomeServiceImpl(); // 在调用远程方法以前，应该首先注册远程服务 // 只注册了一个服务端工作者实例，只能同时执行一个并发调用 remoteService.register(SomeServiceInterface.class, someServiceImpl); // 注册了12个服务端工作者实例，可以同时执行12个并发调用 remoteService