python连接mysql

01数据库简介 • 为什么需要数据库? 1、数据量越来越大,对于数据的记录和准确查找, 2、数据库系统解决的问题:持久化存储,优化读写,保证数据的有效性。 • 关系型数据库与非关系型数据库 数据库的分类： 1、关系型数据库 指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。主流的关系型数据库有:Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL,SQLite、MariaDB(MySQL的一个分支)Microsoft Access、SAP。 2、非关系型数据库 指非关系型的,分布式的,以键值对存储且结构不固定,可以减少一些时间和空间的开销。非关系型数据库都是针对某些特定的应用需求,主要分为以下几类: 1). 面向海量数据访问的面向文档数据库:MongoDB、Amazon、DynamoDB、Couchbase等。 2). 面向高性能并发读写的key-value数据库: Redis、 Memcached等。 3). 面向搜索数据内容的搜索引擎:Elasticsearch,Splunk,Solr,MarkLogic和Sphinx等。 4). 面向可扩展性的分布式数据库:Cassandra,HBase等。 02 关系型数据库 1、E—R模型 当前物理的数据库都是按照E

http://www.runoob.com/python/python-mysql.html Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库： GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 你可以访问 Python数据库接口及API 查看详细的支持数据库列表。 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。 Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。 Python DB-API使用流程： 引入 API 模块。 获取与数据库的连接。 执行SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。 什么是MySQLdb? MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库

数据库的事务机制： 事务机制可以确保数据一致性。 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。 conn.commit()方法游标的所有更新操作，conn.rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。 python连接mysql需要用到MySQLdb这个模块，MySQLdb的常用方法有： cur.fetchone() # 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象 cur.fetchall() # 接收全部的返回结果行 例1： 1 # -*-

Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库： GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 你可以访问 Python数据库接口及API 查看详细的支持数据库列表。 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。 Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。 Python DB-API使用流程： 引入 API 模块。 获取与数据库的连接。 执行SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。 什么是MySQLdb? MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。 如何安装MySQLdb?

什么是 PyMySQL？ PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。 PyMySQL 安装 在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。 PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。 如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL： $ pip install PyMySQL 如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装： 1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)： $ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install 2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装： $ # X.X 为 PyMySQL 的版本号 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz $ cd PyMySQL* $ python3 setup.py

延时节点解决方案 删库跑路也是个老梗了，可见在运维数据库的过程中误删除数据，或者开发的代码有bug，造成数据的误删除屡见不鲜。不过现在也有许多用于恢复或预防误删除的方案，例如SQL管理系统，将要执行的SQL先交由管理员审核，然后由管理员备份一个镜像数据库，在镜像上执行该SQL，并在执行后还原镜像。这样经过层层把关就可以大大减小出现误操作的几率。 另外，利用binlog日志也可以恢复误操作的数据，所以线上运行的数据库都会开启binlog日志功能。还有就是本小节要介绍的延时节点：在Replication集群中，可以设置一个延时节点，该节点的数据同步时间要慢于集群中的其他节点，当其他节点出现误操作后，若延时节点的数据还没有被影响就可以从延时节点进行恢复。 但如果现有的数据库组建的都是PXC集群，没有Replication集群可以采用该方案吗？也是可以的，PXC集群与Replication集群并非是互斥的，我们可以将PXC集群中的某个节点设置为Master，然后增加一个延时节点设置为Slave，让这两个节点构成Replication集群进行数据同步即可。如下所示： 本小节就简单演示一下如何搭建这种异构集群下的延时节点，我这里已经事先准备好了一个PXC集群和一个用作延时节点的数据库： 这里使用PXC集群中的 PXC-Node3 作为Master，让其与 DelayNode 组成主从，而

数据库连接池的作用： 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。 　Python 创建、使用mysql连接池 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2017/11/22 20:35 # @Author : lijunjiang # @File : demo1.py import MySQLdb from DBUtils.PooledDB import PooledDB # 导入方法 # 数据库连接信息 connect_mysql = { 'host':'11.11.11.11', 'port':3306, 'charset':'utf8', 'db':'netcutecontent', 'user':'python', 'passwd':'python' } # 创建连接池 PooledDB() 方法 pool = PooledDB(MySQLdb, 5, **connect_mysql) if __name__ == '__main__': cnx = pool.connection() # 创建连接池连接

在这一步进行hue连接Mysql测试时，报错 Unexpected error. Unable to verify database connection. 看日志信息，在 /var/log/cloudera-scm-server 该目录下。 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: /opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.0-1.cdh6.3.0.p0.1279813/lib/hue/build/env/lib/python2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.5-py2.7-linux-x86_64.egg/_mysql.so: symbol mysql_change_user, version libmysqlclient_18 not defined in file libmysqlclient.so.18 with link time reference. Did you install mysqlclient or MySQL-python? 网络上已有的处理办法 ： 尝试过后行不通。 判断为 1.libmysqlclient.so.18 ，这个包有问题。 2.根据日志提示 缺 mysqlclient 或者

1 安装python的mysql驱动 /*--> */ /*--> */ $ conda install mysql-connector-python 2 测试mysql驱动是否安装成功 import不报错，即说明安装成功 /*--> */ /*--> */ >>> import mysql.connector 3 查询数据 # 导入MySQL驱动: import mysql.connector # 连接本地mysql conn = mysql.connector.connect(user='userName', password='passWord', database='sakila') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from actor limit 10') values = cursor.fetchall() values # 关闭Cursor和Connection: cursor.close() conn.close() 查询被mysql数据库完成。 来源： https://www.cnblogs.com/wooluwalker/p/12244535.html

文章目录 安装MySQL 配置环境变量 启动MySQL服务(已配置环境变量) 关闭MySQL服务 登录MySQL服务 创建数据库 删除数据库 创建数据表 删除数据表 查看数据库 查看数据表 查看数据表列 数据表查看所有记录 数据表清空记录 数据表插入记录 数据表更新记录 其他 数据库连接之前 MySQL8018 12***98 安装MySQL 配置环境变量 启动MySQL服务(已配置环境变量) 管理员身份运行 cmd net start mysql8018 MySQL8018 是配置 mysql server 时填写的服务器名称(cmd不区分大小写) PS C:\WINDOWS\system32> net start mysql8018 MySQL8018 服务正在启动 .. MySQL8018 服务已经启动成功. PS C:\WINDOWS\system32> 关闭MySQL服务 net stop mysql 关闭mysql服务 mysqld -remove 卸载mysql服务 登录MySQL服务 mysql -u root -p C:\WINDOWS\system32>mysql -u root -p Enter password: ****** ... mysql> mysql [-h localhost ]-u myname -ppassword mydb mysql -