python继承

Tornado 是 FriendFeed 使用的可扩展的非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本。这个 Web 框架看起来有些像web.py 或者 Google 的 webapp，不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境，这个 Web 框架还包含了一些相关的有用工具 和优化。 Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。得利于其 非阻塞的方式和对 epoll 的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，这意味着对于实时 Web 服务来说，Tornado 是一个理想的 Web 框架。我们开发这个 Web 服务器的主要目的就是为了处理 FriendFeed 的实时功能 ——在 FriendFeed 的应用里每一个活动用户都会保持着一个服务器连接。（关于如何扩容 服务器，以处理数以千计的客户端的连接的问题，请参阅 C10K problem 。） pip install tornado 源码安装 https: / / pypi.python.org / packages / source / t / tornado / tornado - 4.3 .tar.gz 一、快速上手 第一步：执行脚本，监听xxxx端口 第二步：浏览器客户端访问 /index --> http://127.0.0

文章目录 类（Class）| 二 继承 多重继承 私有变量 类（Class）| 二 关于类的基础内容，包括类的定义，类对象，实例对象，方法对象，类和实例变量。在下面的这篇文章已经有基本的介绍： https://blog.csdn.net/weixin_45642918/article/details/104579523 今天这篇文章主要介绍类的继承以及私有变量。 继承 Python 支持类的继承。下面是派生类的定义： class DerivedClassName ( BaseClassName ) : < statement - 1 > . . . < statement - N > 在这里基类 BaseClassName 与派生类必须定义在同一个作用域中。也允许其他任意表达式代替基类名称所在的位置。例如，基类定义在另一个模块中时： class DerivedClassName ( modname . BaseClassName ) : 派生类跟基类执行过程是一样的。当构造类对象的时候，基类其实是会被先记下。当解析属性引用的时候：如果请求属性在派生类中没有找到时，将会从基类中进行搜索。若是继承的基类也是派生自其他类，则递归应用此规则。 派生类的实例化也没有太特殊的地方：DerivedClassName() 创建类的新实例。方法引用解析如下：搜索相应的类属性，如果有必要的话

类的创建过程 以下说的类指的类本身，例如以下代码： class Foo: def __init__(self): pass 则指的 Foo 的创建过程，而不是 Foo 的实例。 1. 解析 MRO 记录（Resolving MRO entries） 根据 MRO 规则解析继承关系 2. 确定元类（Determining the appropriate metaclass） 查找元类的过程遵循以下规则： 如果没有基类且没有指定 metaclass ，则使用 type() 如果指定了 metaclass 且它不是 type() 的实例，则直接使用 metaclass 如果指定了 type() 实例的 metaclass 或者有基类，（the most derived metaclass is used. ？？） 3. 准备命名空间（Preparing the class namespace） 当元类确定后，类的命名空间也可以确定了。 如果元类有 __prepare__ 属性，则 namespace = metaclass.__prepare__(name, bases, **kwargs) ，否则命名空间会初始化为有序的空map（empty ordered mapping.） 4. 执行 Class 内语句（Executing the class body） 类内的语句通过 exec

类的创建过程 以下说的类指的类本身，例如以下代码： class Foo: def __init__(self): pass 则指的 Foo 的创建过程，而不是 Foo 的实例。 1. 解析 MRO 记录（Resolving MRO entries） 根据 MRO 规则解析继承关系 2. 确定元类（Determining the appropriate metaclass） 查找元类的过程遵循以下规则： 如果没有基类且没有指定 metaclass ，则使用 type() 如果指定了 metaclass 且它不是 type() 的实例，则直接使用 metaclass 如果指定了 type() 实例的 metaclass 或者有基类，（the most derived metaclass is used. ？？） 3. 准备命名空间（Preparing the class namespace） 当元类确定后，类的命名空间也可以确定了。 如果元类有 __prepare__ 属性，则 namespace = metaclass.__prepare__(name, bases, **kwargs) ，否则命名空间会初始化为有序的空map（empty ordered mapping.） 4. 执行 Class 内语句（Executing the class body） 类内的语句通过 exec

1、面向对象的基本知识 面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用（可以讲多函数中公用的变量封装到对象中） 对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数 面向对象三大特性：封装、继承和多态 2、类的成员 类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性： 　　　　　　　　1、字段：普通字段、静态字段； 　　　　　　　　2、方法：普通方法、类方法、静态方法； 　　　　　　　　3、属性：普通属性 2.1、字段 字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同， 普通字段 属于 对象 静态字段 属于 类 class Province: # 静态字段 country ='中国' def __init__(self, name): # 普通字段 self.name = name # 直接访问普通字段 obj = Province('河北省') print(obj.name) # 直接访问静态字段 print(Province.country) print(obj.country) 静态字段在内存中只保存一份 普通字段在每个对象中都要保存一份 2.2、方法 方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在 内存中都归属于类 ，区别在于调用方式不同。 普通方法

综述 Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用 threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程编程的支持。 在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，可以方便地支持创建线程、互斥锁、信号量、同步等特性。下面就是官网上介绍threading模块的基本资料及功能： 实现模块 thread：多线程的底层支持模块，一般不建议使用； threading：对thread进行了封装，将一些线程的操作对象化 threading模块 Thread 线程类，这是我们用的最多的一个类，你可以指定线程函数执行或者继承自它都可以实现子线程功能； Timer与Thread类似，但要等待一段时间后才开始运行； Lock 锁原语，这个我们可以对全局变量互斥时使用； RLock 可重入锁，使单线程可以再次获得已经获得的锁； Condition 条件变量，能让一个线程停下来，等待其他线程满足某个“条件”； Event 通用的条件变量

异常 当Python程序执行时遭遇到错误，解释器将无法继续往下执行，此时会出现错误提示，这便是异常。 例如打开一个不存在的文件 使用一个没有定义的变量 捕获异常 try-except 　　将可能出现问题的代码，放在try中，把处理异常的代码放在except中。 try: open("www.txt",'r') except FileNotFoundError: print("--------处理异常-------") print("您打开的文件不存在") 输出： --------处理异常------- 您打开的文件不存在 　　当我们需要捕获多个异常时，可以将要捕获异常的名字放在一个元组中。except之后使用Exception将捕获所有异常，有时我们希望存储捕获的异常可以使用as。 try: open("www.txt",'r') print(num) except (FileNotFoundError,NameError) as exceptionInfo: print("--------处理异常-------") print("您打开的文件不存在") print("异常的基本信息：",exceptionInfo) 输出： --------处理异常------- 您打开的文件不存在 异常的基本信息： [Errno 2] No such file or directory:

介绍 这篇文档所给出的编码约定适用于在主要的Python发布版本中组成标准库的Python 代码.请查阅相关的关于在Python的C实现中C代码风格指南的描述. 这篇文档改编自Guido最初的《Python风格指南》一文. 并从《Barry's style guide》中添加了部分内容. 在有冲突的地方，Guide的风格规则应该是符合本PEP的意图 (译注：就是当有冲突时，应以Guido风格为准) 这篇PEP也许仍然尚未完成(实际上，它可能永远不会结束). 一致性的建议 愚蠢得使用一致性是无知的妖怪(A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds) 呆板的坚持一致性是傻的没边了!-- Zoomq 在这篇风格指导中的一致性是重要的. 在一个项目内的一致性更重要. 在一个模块或函数内的一致性最重要. 但最重要的是:知道何时会不一致 -- 有时只是没有实施风格指导.当出现疑惑时, 运用你的最佳判断.看看别的例子,然后决定怎样看起来更好.并且要不耻下问! 打破一条既定规则的两个好理由: 当应用这个规则是将导致代码可读性下降,即便对某人来说,他已经习惯于按这条规则来阅读代码了. 为了和周围的代码保持一致而打破规则(也许是历史原因) -- 虽然这也是个清除其它混乱的好机会(真正的XP风格). 代码的布局 (Code lay-out)

Python面向对象——多态 目标 多态 面向对象三大特性 1. 封装 根据 职责 将 属性 和 方法 封装 到一个抽象的 类 中 　　定义类的准则 2. 继承 实现代码的重用 ，相同的代码不需要重复的编写 　　设计类的技巧 　　子类针对自己特有的需求，编写特定的代码 3. 多态 不同的 子类对象 调用相同的 父类方法 ，产生不同的执行效果 　　 多态 可以 增加代码的灵活度 　　以 继承 和 重写父类方法 为前提 　　是调用方法的技巧， 不会影响到类的内部设计 多态案例演练 需求 1.在 Dog 类中封装方法 game 　　普通狗只是简单地玩耍 2.定义 XiaoTianDog 继承自 Dog，并且重写 game 方法 　　哮天犬需要在天上玩耍 3.定义 Person 类，并且封装一个 和狗玩 的方法 　　在方法内部，直接让 狗对象 调用 game 方法 class Dog ( object ) : def __init__ ( self , name ) : self . name = name def game ( self ) : print ( "%s 蹦蹦跳跳的玩耍..." % self . name ) class XiaoTianDog ( Dog ) : def game ( self ) : print ( "%s 飞到天上去玩耍..." % self .

文章目录 面向对象技术简介 摘要 1 创建和使用类 根据类创建实例 访问属性 调用方法 创建多个实例 2 继承 3 方法重写 基础重载方法 4 类的属性与方法 5 特殊符号说明 面向对象技术简介 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 类变量： 类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。 数据成员 ：类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。 方法重写 ：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。 局部变量 ：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。 实例变量 ：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。 继承 ：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。 实例化 ：创建一个类的实例，类的具体对象。 方法 ：类中定义的函数。 对象 ：通过类定义的数据结构实例