python继承

一 、抽象类 （ 规范的编程模式 ） 什么是抽象类 　　抽象类是一个特殊的类，它的特殊之处在于 只能被继承，不能被实例化 。抽象类的本质还是类，指的是一组类的相似性，而接口只强调函数属性的相似性。 为什么要有抽象类 　　如果说类是从一堆对象中抽取相同的内容而来的，那么抽象类就是从一堆类中抽取相同的内容而来的，内容包括数据属性和函数属性。 抽象类是介于类和接口之间的一个概念，同时具备类和接口的部分特性， 可以用来实现归一化设计。 在python中，并没有接口类这种东西，即便不通过专门的模块定义接口，我们也应该有一些基本的概念 从设计角度去看，如果类是从现实对象抽象而来的，那么抽象类就是基于类抽象而来的。 从实现角度来看，抽象类与普通类的不同之处在于：抽象类中有抽象方法，该类不能被实例化，只能被继承， 且子类必须实现抽象方法 。这一点与接口有点类似，但其实是不同的，即将揭晓答案 抽象类 就是制定一个规则，让其他人按照我的规则写程序。 约定俗称规范，但是有人不按照这个执行。 归一化设计 强制指定规范. 写一个抽象类： from abc import ABCMeta,abstractmethod 需要用到abc模块，在这个类创建的时候指定 metaclass = ABCMeta 在你希望子类实现的方法上加上 @abstramethod 装饰器 举例，支付宝和qq支付，统一支付方式

类方法：必须通过类的调用，而且此方法的意义：就是对类里面的变量或者方法进行修改添加。 例一个商店，店庆全场八折，代码怎么写呢？ class Goods: __discount = 0.8 # 折扣 def __init__(self,name,origin_price): self.name = name self.__price = origin_price @property def price(self): return self.__price * Goods.__discount apple = Goods('apple',5) banana = Goods('banana',8) print(apple.price) print(banana.price) ''' 执行输出： 4.0 6.4 ''' 现在折扣变了，店庆结束，恢复原价。 如何修改__discount变量呢 ？不能这么写。 Goods._Goods__discount = 1 怎么办呢？ 定义一个方法，修改属性 class Goods: __discount = 0.8 def __init__(self,name,origin_price): self.name = name self.__price = origin_price @property def price(self): return

首先，对于python，只有针对类来说的self才有意义，所以python中的self，说的即是python类中的self。 以下我将结合python类的相关概念叙述，必须明确的是，self只能用在python类的方法（即函数）中。 在我看来，python的类有三个相关概念：属性（即变量）、方法（即函数）、继承。 1.属性（即变量） （1）如果变量定义在类下面而不是类的方法下面，那这个变量既是类的属性也是类实例的属性。 （2）如果变量定义在类的方法下面，如果加了self，那这个变量就是类实例的属性，不是类的属性；如果没有加self，这个变量只是这个方法的局部变量，既不是类的属性也不是类实例的属性。 2.方法（即函数） （1）如果在类中定义函数时加了self，那这个函数是类实例的方法，而不是类的方法。 （2）如果在类中定义函数时候没有加self，那这个函数就只是类的方法，而不是类实例的方法。 3.继承 　　通俗的讲，子类继承父类，也就是子类继承了父类的属性和方法，相当于把父类的属性和方法的定义直接加到子类里来，这个时候以子类为主。 来源： https://www.cnblogs.com/QFKing/p/11869304.html

1.继承 class Animal: def __init__(self,name,age,sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex def eat(self): print('{}正在吃东西~'.format(self.name)) # 继承（Animal）类 class Person(Animal): def talk(self): print('子类独有的方法！') # 子类可以使用父类中的方法 p = Person('yhf',23,'女') p.eat() 　　子类也可以继承父类的属性： class Animal: a_type = '动物' def __init__(self,name,age,sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex def eat(self): print('{}正在吃东西~'.format(self.name)) # 继承（Animal）类 class Person(Animal): def talk(self): print('独有的方法！') p = Person('yhf',23,'女') # 子类也可以继承父类的属性 print(p.a_type) 2.重构父类中的方法 class Animal: def _

Python 是一门运用很广泛的语言，自动化脚本、爬虫，甚至在深度学习领域也都有 Python 的身影。作为一名前端开发者，也了解 ES6 中的很多特性借鉴自 Python (比如默认参数、解构赋值、Decorator等)，同时本文会对 Python 的一些用法与 JS 进行类比。不管是提升自己的知识广度，还是更好地迎接 AI 时代，Python 都是一门值得学习的语言。 数据类型 在 Python 中，最常用的能够直接处理的数据类型有以下几种： 数字[整数(int)、浮点型(float)、长整型(long)、复数(complex)] 字符串(str) 布尔值(bool) 空值(None) 除此之外，Python 还提供了列表[list]、字典[dict] 等多种数据类型，这在下文中会介绍。 类型转换与类型判断 与 JS 十分类似，python 也能实现不同数据类型间的强制与隐式转换，例子如下： 强制类型转换: int('3')# 3 str(3.14)# '3.14' float('3.14')# 3.14 # 区别于 JS 只有 Number 一种类型，Python 中数字中的不同类型也能相互强制转换 float(3)# 3.0 bool(3)# True bool(0)# False 隐式类型转换: 1+1.0# 2.0 1+False# 1 1.0+True# 2.0 #

一. 属性 属性: 将一个方法, 伪装成一个属性, 在代码的级别上没有本质的提升, 但是让其看起来很合理. @property 属性 @属性名.setter # 设置(修改) @属性名.deleter # 在内部删除二. 类方法 @classmethod # 类方法 类方法: 通过类名调用的方法, 类方法中第一个参数约定俗称cls, python自动将类名(类空间)传给cls. 只能有类名调用(对象调用, 传给cls参数的也是该对象的所属类). 类方法的应用场景: 1. 无需对象参与. 2. 对类中的静态变量进行修改, 用类方法 3. (1)在父类中类方法得到子类的类空间, 为所欲为, (2)继承中, 父类得到子类的类空间子类类名调用父类的类方法, 将我子类的类名传给父类, 这个方法中能得到子类的任何东西, 还能修改三. 静态方法 @staticmethod 静态方法的优点: 1. 代码块, 清晰 2. 复用性1. 属性 # 属性的初识 class Food: def __init__(self,name,apple,banana): self.name = name self.__apple = apple self.__banana = banana @property # 装饰器函数,内置函数, def func(self): return "喜欢吃 %s 和 %s" %

# 第七章 再谈抽象# 7.1 对象魔法# 多态：可对不同类型的对象执行相同的操作，而这些操作就像“被施了魔法”一样能够正常运行# 封装：对外部隐藏有关对象工作原理的细节# 继承：可基于通用类创建出专用类# 7.1.1 多态(无需知道对象所属的类（对象的类型）)# 7.1.2 多态和方法(无需知道对象的构造)# 7.1.3 封装'''o = OpenObject()o.set_name('Sir Lancelot')print(o.get_name())'''# 7.1.4 继承# 7.2 类# 7.2.1 类到底是什么 子类、超类# 7.2.2 创建自定义类class Person: def set_name(self, name): self.name = name def get_name(self): return self.name def greet(self): #print('Hello, world! I\'m {}'.format(self.name)) passfoo = Person()bar = Person()foo.set_name('Luke Skywalker')bar.set_name('Anakin Skywalker')print(foo.greet())print(bar.greet())# 7.2.3 属性函数和方法class Class

继承的父类是上一篇python类和实例里的类 1、冰淇淋小店 ：冰淇淋小店是一种特殊的餐馆。编写一个名为 IceCreamStand 的类，让它继承 Restaurant 类。这两个版本的 Restaurant 类都可以，挑选你更喜欢的那个即可。添加一个名为 flavors 的属性，用于存储一个由各种口味的冰淇淋组成的列表。编写一个显示这些冰淇淋的方法。创建一个 IceCreamStand 实例，并调用这个方法。 from lianxi00 import Restaurant,User class IceCreamStand(Restaurant): def __init__(self,restaurant_name,cuisine_type): super().__init__(restaurant_name,cuisine_type) self.flavors=['apple_wei','banana_wei','xigua_wei'] def showAllWei(self): print("冰琪琳的味道有："+str(self.flavors)) mycanting = IceCreamStand("冰淇淋","冰棍等") print(mycanting.describe_restaurant()) print(mycanting.showAllWei()) 2、 管理员

多种方法实现 python 线程池 最近在做一个爬虫相关的项目，单线程的整站爬虫，耗时真的不是一般的巨大，运行一次也是心累，，，所以，要想实现整站爬虫，多线程是不可避免的，那么python多线程又应该怎样实现呢？这里主要要几个问题（关于python多线程的GIL问题就不再说了，网上太多了）。 一、 既然多线程可以缩短程序运行时间，那么，是不是线程数量越多越好呢？ 显然，并不是，每一个线程的从生成到消亡也是需要时间和资源的，太多的线程会占用过多的系统资源（内存开销，cpu开销），而且生成太多的线程时间也是可观的，很可能会得不偿失，这里给出一个最佳线程数量的计算方式： 最佳线程数的获取： 1、通过用户慢慢递增来进行性能压测，观察QPS（即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。），响应时间 2、根据公式计算:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程cpu时间)/线程cpu时间) * cpu数量 3、单用户压测，查看CPU的消耗，然后直接乘以百分比，再进行压测，一般这个值的附近应该就是最佳线程数量。 二、为什么要使用线程池？ 对于任务数量不断增加的程序，每有一个任务就生成一个线程，最终会导致线程数量的失控，例如，整站爬虫，假设初始只有一个链接a，那么，这个时候只启动一个线程，运行之后，得到这个链接对应页面上的b，c，d，，，等等新的链接，作为新任务，这个时候

解释器： 计算机只能识别机器语音，解释器就是讲其他语言C语言、Python等语言翻译成机器语言的工具 解释器分为 编译 和 解释 编译型语言：比如C语言，在自己的环境内编写代码，统一交给编译器，编译器统一对源代码进行翻译，生成可执行文件，由操作系统操作运行交个CPU处理（ 统一执行 ） 如果编译器在window平台上，那么生成的可执行文件是能在window运行（不能跨平台） 解释型语言：比如Python，在自己的环境内编写代码，写了三行Python代码，解释器逐一读取源代码，读取一行翻译成机器码由CPU执行，依次进行，读取一行，解释一行，执行一行（ 逐一执行 ） 如果源代码要在不同的系统执行，那么只需安装不同的系统的解析器（只写一个源代码就可以） 1.Python是完全面向对象的语言 函数、模块、数字、字符串都是对象，在Python一切皆是对象 完全支持继承、重载、多重继承 支持重载运算符、也支持泛型设计 2.Python拥有一个强大的标准库，Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数；而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理额外的功能 3.Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式和和标准库类似，他们的功能覆盖科学计算、人工智能、机器学习、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域