# 第七章 再谈抽象# 7.1 对象魔法# 多态：可对不同类型的对象执行相同的操作，而这些操作就像“被施了魔法”一样能够正常运行# 封装：对外部隐藏有关对象工作原理的细节# 继承：可基于通用类创建出专用类# 7.1.1 多态(无需知道对象所属的类（对象的类型）)# 7.1.2 多态和方法(无需知道对象的构造)# 7.1.3 封装'''o = OpenObject()o.set_name('Sir Lancelot')print(o.get_name())'''# 7.1.4 继承# 7.2 类# 7.2.1 类到底是什么 子类、超类# 7.2.2 创建自定义类class Person: def set_name(self, name): self.name = name def get_name(self): return self.name def greet(self): #print('Hello, world! I\'m {}'.format(self.name)) passfoo = Person()bar = Person()foo.set_name('Luke Skywalker')bar.set_name('Anakin Skywalker')print(foo.greet())print(bar.greet())# 7.2.3 属性函数和方法class Class: def method(self): print('I have a self!')def function(): print('I dot\'t...')instance = Class()print(instance.method())instance.method = functionprint(instance.method())# 7.2.4 再谈隐藏# 7.2.4 再谈隐藏（两个_ 禁止访问， 一个_ 不要从外部修改属性或方法）# 7.2.5 类的命名空间class MemberCounter: members = 0 def init(self): MemberCounter.members += 1m1 = MemberCounter()m1.init()print(MemberCounter.members)m2 = MemberCounter()print(MemberCounter.members)# 7.2.6 指定超类class Filter: def init(self): self.blocked = [] def filter(self, sequence): return [x for x in sequence if x not in self.blocked]class SPAMFilter(Filter): # SPAMFilter是Filter的子类 def init(self): self.blocked = ['SPAM']f = Filter()f.init()print(f.filter([1, 2, 3]))s = SPAMFilter()s.init()print(s.filter(['SPAM', 'SPAM', 'eggs']))# 7.2.7 深入探讨继承print(issubclass(SPAMFilter, Filter)) # 判定 SPAMFilter 是不是 Filter的子类print(issubclass(Filter, SPAMFilter))print(SPAMFilter.__bases__) # 查看 SPAMFilter 的 基类print(Filter.__bases__) #print(isinstance(s, SPAMFilter)) # 判断类 是 对象的实例print(isinstance(s, Filter))print(isinstance(s, str))c = '22'print(isinstance(c, str))print(s.__class__) # 查看对象所属于的类# 7.2.8 多个超类class Calculator: def calculate(self, expression): self.value = eval(expression)class Talker: def talk(self): print('Hi, my valus is {}'.format(self.value))class TalkingCalculator(Calculator, Talker): passtc = TalkingCalculator()tc.calculate('1 + 2 * 3')tc.talk()print(TalkingCalculator.__bases__)# 7.2.9 接口和内省print(hasattr(tc, 'talk')) # 判断tc 中是否存在'talk'方法print(hasattr(tc, 'fnord'))print(getattr(tc, 'talk', None))print(callable(getattr(tc, 'talk', None))) # 用来判定tc 是否可以调用'talk'print(getattr(tc, 'fnord', None))print(tc.__dict__) # 查看储存所有值# 7.2.10 抽象基类# 7.3 关于面向对象的一些思考''' 将相关的东西放在一起。如果一个函数操作一个全局变量，最好将它们作为一个类的属性和方法。 不要让对象之间过于亲密。方法应只关心其所属实例的属性，对于其他实例的状态，让它们自己去管理就好了。 慎用继承，尤其是多重继承。继承有时很有用，但在有些情况下可能带来不必要的复杂性。要正确地使用多重继承很难，要排除其中的bug更难。 保持简单。让方法短小紧凑。一般而言，应确保大多数方法都能在30秒内读完并理解。对于其余的方法，尽可能将其篇幅控制在一页或一屏内。确定需要哪些类以及这些类应包含哪些方法时，尝试像下面这样做。(1) 将有关问题的描述（程序需要做什么）记录下来，并给所有的名词、动词和形容词加上标记。(2) 在名词中找出可能的类。(3) 在动词中找出可能的方法。(4) 在形容词中找出可能的属性。(5) 将找出的方法和属性分配给各个类。有了面向对象模型的草图后，还需考虑类和对象之间的关系（如继承或协作）以及它们的职责。为进一步改进模型，可像下面这样做。(1) 记录（或设想）一系列用例，即使用程序的场景，并尽力确保这些用例涵盖了所有的功能。(2) 透彻而仔细地考虑每个场景，确保模型包含了所需的一切。如果有遗漏，就加上；如果有不太对的地方，就修改。不断地重复这个过程，直到对模型满意为止。有了你认为行之有效的模型后，就可以着手编写程序了。你很可能需要修改模型或程序的某些部分，所幸这在Python中很容易，请不用担心。只管按这里说的去做就好。（如果你需要更详细的面向对象编程指南，请参阅第19章的推荐书目。）'''# 7.4 总结''' 对象：对象由属性和方法组成。属性不过是属于对象的变量，而方法是存储在属性中的函数。相比于其他函数，（关联的）方法有一个不同之处，那就是它总是将其所属的对象作为第一个参数，而这个参数通常被命名为self。 类：类表示一组（或一类）对象，而每个对象都属于特定的类。类的主要任务是定义其实例将包含的方法。 多态：多态指的是能够同样地对待不同类型和类的对象，即无需知道对象属于哪个类就可调用其方法。 封装：对象可能隐藏（封装）其内部状态。在有些语言中，这意味着对象的状态（属性）只能通过其方法来访问。在Python中，所有的属性都是公有的，但直接访问对象的状态时程序员应谨慎行事，因为这可能在不经意间导致状态不一致。 继承：一个类可以是一个或多个类的子类，在这种情况下，子类将继承超类的所有方法。你可指定多个超类，通过这样做可组合正交（独立且不相关）的功能。为此，一种常见的做法是使用一个核心超类以及一个或多个混合超类。 接口和内省：一般而言，你无需过于深入地研究对象，而只依赖于多态来调用所需的方法。然而，如果要确定对象包含哪些方法或属性，有一些函数可供你用来完成这种工作。 抽象基类：使用模块abc可创建抽象基类。抽象基类用于指定子类必须提供哪些功能，却不实现这些功能。 面向对象设计：关于该如何进行面向对象设计以及是否该采用面向对象设计，有很多不同的观点。无论你持什么样的观点，都必须深入理解问题，进而创建出易于理解的设计。callable(object) 判断对象是否是可调用的（如是否是函数或方法）getattr(object,name[,default]) 获取属性的值，还可提供默认值hasattr(object, name) 确定对象是否有指定的属性isinstance(object, class) 确定对象是否是指定类的实例issubclass(A, B) 确定A是否是B的子类random.choice(sequence) 从一个非空序列中随机地选择一个元素setattr(object, name, value) 将对象的指定属性设置为指定的值type(object) 返回对象的类型''''''a = int(input('请输入一个整数：'))#print(x in range[a] if y in range[x] and (y ** 2 < x) and (y % x = 0))b = []c = []for x in range(2, a + 1): d = 0 for y in range(2, x): if (y ** 2 <= x) and (x % y == 0): d = 1 break if d == 1: b.append(x) else: c.append(x)print(b)print(c)'''
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