python继承

小时候玩的“坦克大战”，你还记得吗？ ​ 满满的回忆 ！ 今天，我们使用Python以及强大的第三方库来实现一个简单的坦克大战游戏。 ​ 整体效果 环境依赖 python3.7 pygame1.9.6 urllib 内置库，如random、sys、time、os等 pygame介绍 Pygame被设计用来写游戏的python模块集合，基于SDL库开发。使用python可以导入pygame来开发具有全部特性的游戏和多媒体软件，Pygame是极度轻便的并且可以运行在几乎所有的平台和操作系统上。 1. 导入依赖 & 通用配置 1import random 2import sys 3import time 4from urllib.request import urlretrieve 5import os 6import pygame 7 8 9SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT = 1200, 700 # 画面大小 10MY_BIRTH_LEFT, MY_BIRTH_TOP = SCREEN_WIDTH / 2, SCREEN_HEIGHT - 60 11DIRECTION = [U, D, L, R] = [ U , D , L , R ] # 控制键 12Tank_IMAGE_POSITION = r D:/tank_img 13URL = https:/

/*--> */ /*--> */ 返回目录 本篇索引 （1） 类基本用法 （2） 类的进阶知识 （3） 类继承 （4） property （5） 描述符 （6） __slots__ （7） 元类 （1）类基本用法 使用面向对象编程有3个重要的好处：封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）、多态（Polymorphism)。 Python中所有的类都是继承自object类（Python2中要使用__metaclass__=type声明，Python3中不用考虑），它提供了一些常用的方法（如__str__()等）的默认实现，在使用中可以不显式指出object。 因此以下三种定义类的方法都是可以的： class MyClass(object): pass class MyClass(): pass class MyClass: pass ● 类中的成员 供所有实例共享的变量称为“类变量”（class variables）。类的每个实例各自有的成员变量称为“特性”（attribute）；而“属性”（property）有另外的含义，后面会详述。 由于以前Java中“属性”这个名词太深入人心，因此在不引起歧义的情况下，也常常把“特性”叫为属性。 类中定义的函数分为三种：实例方法（绑定方法）、类方法、静态方法。 以下为类中各种成员的定义： class Foo: a =

1什么是抽象类 抽象类是一个特殊的类，只能被继承，不能实例化 2为什么只能被继承，不能实例化 有个例子很好地说明了这点。 我们可以构造香蕉、苹果、梨之类的类，然后让它们继承水果这个的基类，水果的基类包含一个eat函数。 但是你有没有想过，我们可以将香蕉、苹果、梨实例化，去吃香蕉、苹果、梨。但是我们却不能将水果实例化，因为我们无法吃到叫水果的这个东西。 所以抽象类中只能有抽象方法（没有实现功能），该类不能被实例化，只能被继承，且子类必须实现抽象方法。 3为什么要有抽象类的存在 抽象类约束子类实现抽象方法，在不同的模块中通过抽象基类来调用，可以用最精简的方式展示出代码之间的逻辑关系，让模块之间的依赖清晰简单。 4一段代码理解抽象类的完整用法： import abc class ChouxiangleiA(metaclass=abc.ABCMeta): # 这里的ChouxiangleiA就是抽象类，必须指定abc模块中的元类ABCMeta @abc.abstractmethod # 定义抽象方法，这里的写法是固定的， def abstract_method(self): """子类中必须定个抽象类中的方法，这里固定用pass""" pass class B(ChouxiangleiA): # B作为抽象类ChouxiangleiA的子类，必须定义抽象方法 def abstract

为什么Python使用缩进来分组语句？ 为什么简单的算术运算得到奇怪的结果？ 为什么浮点计算不准确？ 为什么Python字符串是不可变的？ 为什么必须在方法定义和调用中显式使用“self”？ 为什么不能在表达式中赋值？ 为什么Python对某些功能（例如list.index()）使用方法来实现，而其他功能（例如len(List)）使用函数实现？ 为什么 join()是一个字符串方法而不是列表或元组方法？ 异常有多快？ 为什么Python中没有switch或case语句？ 难道不能在解释器中模拟线程，而非得依赖特定于操作系统的线程实现吗？ 为什么lambda表达式不能包含语句？ 可以将Python编译为机器代码，C或其他语言吗？ Python如何管理内存？ 为什么CPython不使用更传统的垃圾回收方案？ CPython退出时为什么不释放所有内存？ 为什么有单独的元组和列表数据类型？ 列表是如何在CPython中实现的？ 字典是如何在CPython中实现的？ 为什么字典key必须是不可变的？ 为什么 list.sort() 没有返回排序列表？ 如何在Python中指定和实施接口规范？ 为什么没有goto？ 为什么原始字符串（r-strings）不能以反斜杠结尾？ 为什么Python没有属性赋值的“with”语句？ 为什么 if/while/def/class语句需要冒号？

在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1。 用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错： def foo(): r = some_function() if r==(-1): return (-1) # do something return r def bar(): r = foo() if r==(-1): print(‘Error’) else: pass 如果你觉得看这些理论知识乏味不够形象，可以进他们的Python技术扣扣裙【278136312】 裙公告里面有讲的非常详细的完整版Python入门到实战+笔记+源码+作业视频教程免费下载，生动的讲解可以让你思路更清晰，遇到问题里面有大佬解答， 一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）。 所以高级语言通常都内置了一套try…except…finally…的错误处理机制，Python也不例外。 try 让我们用一个例子来看看try的机制： try: print(‘try…’) r = 10 / 0 print(

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 这是一个纯Python特定的设计问题： class MyClass(object): ... def get_my_attr(self): ... def set_my_attr(self, value): ... 和 class MyClass(object): ... @property def my_attr(self): ... @my_attr.setter def my_attr(self, value): ... Python让我们可以用任何一种方式来做。 如果要设计Python程序，将使用哪种方法，为什么？ #1楼 在大多数情况下，我都不想使用两者。 属性的问题在于它们使类不那么透明。 特别是，如果您要向设置员提出例外情况，这将是一个问题。 例如，如果您具有Account.email属性： class Account(object): @property def email(self): return self._email @email.setter def email(self, value): if '@' not in value: raise ValueError('Invalid email address.') self._email = value

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> map() 函数 描述 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 语法 map(function, iterable, ...) 参数 function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 返回值 Python 2.x 返回列表。 Python 3.x 返回迭代器。 >>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19] range() 函数 python range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。

整理一些内置函数，平时用得比较少，但是时不时遇上，记录一下吧（嘻嘻(●'◡'●)） 1.help() 查看模块or函数的帮助文档 help(pandas) #模块 Help on package pandas: NAME pandas DESCRIPTION pandas - a powerful data analysis and manipulation library for Python ===================================================================== **pandas** is a Python package providing fast, flexible, and expressive data structures designed to make working with "relational" or "labeled" data both easy and intuitive. It aims to be the fundamental high-level building block for doing practical, **real world** data analysis in Python. Additionally, it has the broader goal

第一部分 1-使用内建函数: 你可以用Python写出高效的代码,但很难击败内建函数. 经查证. 他们非常快速 2-使用 join() 连接字符串. 你可以使用 + 来连接字符串. 但由于string在Python中是不可变的,每一个 + 操作都会创建一个新的字符串并复制旧内容. 常见用法是使用Python的数组模块单个的修改字符;当完成的时候,使用 join() 函数创建最终字符串. >>> #This is good to glue a large number of strings >>> for chunk in input(): >>> my_string.join(chunk) 3-使用Python多重赋值，交换变量 这在Python中即优雅又快速: >>> x, y = y, x 这样很慢: >>> temp = x >>> x = y >>> y = temp 4-尽量使用局部变量 Python 检索局部变量比检索全局变量快. 这意味着,避免 "global" 关键字. 5-尽量使用 in 使用 in 关键字. 简洁而快速. >>> for key in sequence: >>> print “found” 6-使用延迟加载加速 將 import 声明移入函数中,仅在需要的时候导入. 换句话说,如果某些模块不需马上使用,稍后导入他们. 例如

目标 ●Python 的起源 ●为什么要用Python? ●Python 的特点 ●Python 的优缺点 01. Python的起源 Python的创始人为吉多范罗苏姆(Guido van Rossum) 1.1989年的圣诞节期间，吉多范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的解释程序， 作为ABC语言的-种继承(感觉下什么叫牛人) 2.ABC是由吉多参加设计的一种教学语言，就吉多本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，吉多认为是非开放造成的。吉多决心在Python中避免这一错误，并获取了非常好的效果 3.之所以选中Python (蟒蛇)作为程序的名字，是因为他是BBC电视剧- -蒙提派森的飞行马戏团(Monty Python’s Flying Circus)的爱好者 4.1991年，第一个Python解释器诞生，它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件 1.1解释器(科普) 计算机不能直接理解任何除机器语言以外的语言，所以必须要把程序员所写的程序语言翻译成机器语言，计算机才能执行程序。将其他语言翻译成机器语言的工具，被称为编译器 编译器翻译的方式有两种: 一个是编译，另外一个是解释。两种方式之间的区别在于翻译时间点的不同。当编译器以解释方式运行的时候，也称之为解释器 编译型语言 :