python for循环

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用单引号 ( '' ) 或双引号 ( " " ) 来创建字符串。 在python中，创建变量不需要指定类型，你在创建变量赋值时，python解释器会自动推断变量的数据类型 1 >>> s = 'abcde' 2 >>> type(s) 3 <class 'str'> #这里把多种数据类型的值赋值给s，python都能自动识别 4 >>> s = 123 5 >>> type(s) 6 <class 'int'> 7 >>> s = [1,2,'a',3] 8 >>> type(s) 9 <class 'list'> 10 >>> s = {'name':'root'} 11 >>> type(s) 12 <class 'dict'> 13 >>> s = {1,3,'a','abd'} 14 >>> type(s) 15 <class 'set'> 16 >>> #注意： 在python中，空字符串为假. eg: s = '' , if not s:print('hello') => hello 在python中，不支持单字符类型，python中的单字符也是作为字符串来处理 在python中，因为字符串是一个有序的序列，所以支持索引、切片等操作（用切片可以获取子串） 1 >>> s = 'a' 2 >>> type(s) 3

Python解释器可以自动识别用户输入的数据类型。创建对象的数据类型，可以通过type查看。需要注意的是： 用户通过input输入的数据，其类型均为字符串 num1 = input("please input num1: ") num2 = input("please input num2: ") print("type of num1: ",type(num1),"type of num2: ",type(num2)) please input num1: test please input num2: 123 type of num1: <class 'str'> type of num2: <class 'str'> 整型 整型可分为整型（32位机器上整型的取值范围为：-2* * 31~-2* *31）和长整型。Python2.7中会自动转换数字为整型、长整型。但在Python3.6中，不再有整型长整型之分。 Python中提供了10进制转换为其他进制的方法 十进制转十六进制 >>> hex(10) '0xa' 十进制转八进制 >>> oct(10) '0o12' 十进制转二进制 >>> bin(10) '0b1010' 在浮点数中，Python默认的精度为17位，这个精度越到后面越不准确。当我们的计算需要使用更高精度的时候，可以使用“getcontext”和"Decimal

1.Python开发IDE(工具) Pycharm、eclipse、notepad++、Vim、Sublime Text、GNU Emacs等 2.循环 while 条件 # 循环体 # 条件为真则执行 #条件为假则执行 break用于退出所有循环 continue用于退出当前循环 for循环 # for 变量 in 可迭代对象: 2.Pycharm的run 本质上是自动调用python使用的解释器 3.Python基本运算符 + 　　-　　 *　　 /　　 **　　 % 4.Python字符串 # "一二三" 在Python种包含的是三个字符 name ="自动导入模板新" if "自动" in name: print("包含") else: print("不包含") # in表示是否包含子字符串(连续的叫做子序列、子字符串)，判断连续的字符在不在选择的字符串中 # in或者not in判断某个字符是否在某个字符中 5.布尔值(真假值) # 真 True # 假 False if True : 执行语句 else: 执行语句 6.破解安装方法 http://blog.csdn.net/doc_wei/article/details/77996223 http://idea.lanyus.com/ (-javaagent:C:\Program Files\JetBrains

Python——数据分析利器 Python基础： Python能做什么？ Python越来越火：Python是开源的；比较简洁 Python练习： Anaconda下载： Python相关： 编辑器： 保存——运行；保存——运行！ 集成开发环境： debug方便调试！ Jupyter notebook： 计算机硬件： 外设：鼠标、键盘、显示器 处理：CPU 存储：缓存>内存>硬盘（速度） 如何写程序？ 基本指令 Anaconda打开方式： 打开Anaconda Prompt，输入cd命令，可以自己设置文件存放位置 不设置的话存放位置即C:\Users\admin，修改后则改变为C:\HS\Learning\Python 随后自动打开Jupyter notebook网页版！ 注意：强烈不建议把文件存放到系统文件夹，如Program files等！！！ Jupyter notebook常用的Cell有两个：Markdown，Code Markdown：记录想法，做笔记，排版也比较方便 Code：写程序，代码可以分段运行 Jupyter notebook还可以保存文件为多种形式，很方便，具体可以查询Help Jupyter notebook 中cell运行顺序： Cell前面的In[ ]中[ ]之间的数字就表示单元格代码的运行顺序！ In[*]表示仍在运行或者卡住了。。。

生成器 Generator 是迭代器的一种. Review Iterator 上篇呢, 对 迭代器 有过谈到, 从 迭代过程, 迭代对象, 迭代器都进行了说明, 首先要理解概念, 其实理解词性就可以. 迭代器 对 可迭代对象 进行 迭代 . 从主谓宾上就理清了这几个名词. 更通俗一般地理解: 迭代: 在代码中表现为对 某个对象进行 for 遍历 的过程 (包含了 next()) 可迭代对象: 能够被 遍历 的对象, 如 list, tuple, str, dict, range, enumerate, zip .... 迭代器: 能够被 next() 函数调用, 并不断返回下一个值的对象. 即实现了 __ iter __ 和 __ next __ 方法. for 循环原理: 会先调用 __ iter __ 方法, 然后不断调用 __ next __ 方法, 直到捕捉到异常类 StopIteration # for的原理 class A: def __iter__(self): print("__iter__ is called") return self def __next__(self): print("__next__ is called") for i in range(3): print(i) raise StopIteration if __name__ == '_

if语句 if condition: 　　代码块 condition必须是一个bool类型，这个地方有一个隐式转换bool(condition) if 1<2: 　　print('1 less than 2') 代码块也就是类似于if语句的冒号后面的就是一个语句块，在if，for，def，Class等的后面。 多条件分支： if……elif……else语句。 a = 5 if a<0: print('negative') elif a==0: print('zero') else: print('positive') 结果为： positive score = 80 if score<0: print('wrong') else: if score==0: print('egg') elif score <= 100: print('right') else: print('too big')结果为：right val = input('>>>') val = int(val) if val >= 1000: #fold if val>=10000: print(5) else: print(4) else: if val>=100: print(3) elif val >= 10: print(2) else: print(1) while 循环 while condition:

数据类型（二） 今日内容 1、列表 2、元组 内容回顾和补充 1、计算机基础 ①硬件：cpu，内存，硬盘，主板，网卡 ②操作系统：linux，centos, Ubuntu，redhat windows mac ③解释器，编译器 补充：编译型语言和解释型语言 编译型：写完代码后，编译器一次性编译交给计算机。c,c++,java,c#,go 解释型：写完代码交给解释器，一行一行解释,从上到下进行。py,php,ruby ④软件：应用程序 2、环境安装 ①py解释器，py2，py3 ②开发工具：pycharm/文本编辑器 3、py语法 解释器路径：#！/usr/bin/env python linux系统应用：赋予文件可执行权限：chmod +x hello.py;. ./hello.py;source hello.py ①if，elif，else，while，break，contine ②编码 编码种类：acsii，unicode，utf-8，utf-16，bgk/gb2312 中文表示： utf-8:3字节 gbk：2字节 py默认编辑器编码： py3：utf-8 py2：ascii ③输入输出： py2： 输入：raw_input 输出：print“ ” py3： 输入：input 输出：print（） ④数据类型 整型，int： py2中有：int/long;py3中有int。

目录 列表 导言 什么是列表 访问列表的元素 列表元素的修改、添加与删除 修改列表元素 添加列表元素 从列表中删除元素 组织列表 列表排序 列表临时排序 反转列表 确定列表元素个数，最大值，最小值,统计某个元素在列表中出现的次数 查找元素 新列表扩展原列表 检查某个元素是否是序列的成员 操作列表 遍历列表 切片 复制列表 将其他结构转换为列表 元组 什么是元组 如果我修改了元组变量？ 如果我非要修改元组变量，怎么办？ 删除元组 将其他结构转换为元组 列表和元组的区别 参考资料： 例题讲解 jmu-python-回文数判断 题目分析 代码实现 jmu-Java&Python-统计一段文字中的单词个数并按单词的字母顺序排序后输出 题目分析 jmu-python-从列表中删除元素 题目分析 代码实现 jmu-python-杨辉三角 题目分析 代码实现 由于我刚开始学习Python时，被序列结构转晕了，所以写了这篇博客。 列表 导言 例如我们打开PTA网站，随便打开一个题目集，我们可以查看一个叫题目列表的页面，如图所示，在这个列表中，我们可以看到这个列表展示了我们需要练习的题目，Python中的列表结构就与这个例子类似。 什么是列表 列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成，列表的数据项不需要具有相同的类型，你可以往列表中加入任何内容，列表中的元素之间没有任何关系。在Python中，我们

元组tuple, 一。元组常用功能 1.元组的元素不可被修改，不能增加删除修改。 tu = (11,“alex”,(11,22),[(33,44)],222,33,44,)#一般写元组时，推荐在最后元素后加一个逗号 2元组取值 索引取值 tu = ( 11 , "alex" , ( 11 , 22 ) , [ ( 33 , 44 ) ] , 222 , 33 , 44 , ) v = tu [ 0 ] print ( v ) 3.元组切片取值 tu = ( 11 , "alex" , ( 11 , 22 ) , [ ( 33 , 44 ) ] , 222 , 33 , 44 , ) v = tu [ 0 : 2 ] print ( v ) 4.for循环,元组是可迭代对象 tu = ( 11 , "alex" , ( 11 , 22 ) , [ ( 33 , 44 ) ] , 222 , 33 , 44 , ) for item in tu : print ( item ) 5.类型转换(原理是元组是可迭代对象) s = "dasdad" li = [ "adad" , 565 ] tu = ( 123 , 456 , "asdf" ) v1 = tuple ( s ) #字符串转化为元组 v2 = tuple ( li ) #列表转换为元组 print ( v1 ) print

什么是dict dict 字典，存放 键值对-(key:value) 键不能重复，但是值可以重复，设计Key时尽量使用唯一且不可变的值 如果键重复，则该键值对的值以最后一个值为准 因为底层实现是哈希表，因此无下标 创建 dict1 = dict() dict2 = {'key1':'value1','key2':'value2','key3':'value3'} dict3 = {'key1':'value1','key1':'value2','key1':'value3'} print(dict3) =============================== {'key1': 'value3'} 访问 基本思路：通过 key 获取 value 一般的 如无指定被查找的键，则抛出一个异常 dict1 = { 'key1' : 'value1' , 'key2' : 'value2' } print ( dict1 [ 'key1' ] ) print ( dict1 [ 'key0' ] ) == == == == == == == == == == == == == = value1 KeyError : 'key0' 内置的 .get() 根据 key 获取 value ，可以规定当 key 不存在时返回的默认值 dict1.get( key , [ default ] )