python for循环

python 第一例 题目：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？ 看到这个题 我的第一想法就是循环，下面是我的写法： numList = [1,2,3,4] print(numList) for a in numList: for b in numList: if a == b: continue else: for c in numList: if a == c: continue elif b == c: continue else: print(a, b,c) 但是再看看人家的写法，真的是自愧不如。 for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if( i != k ) and (i != j) and (j != k): print i,j,k 精简易懂，值得学习 文章来源: Python学习第二天 第一例

我们对于“结构化”的定义是您关注于怎样使您的项目最好地满足它的对象性，我们 需要去考虑如何更好地利用Python的特性来创造简洁、高效的代码。在实践层面， “结构化”意味着通过编写简洁的代码，并且正如文件系统中文件和目录的组织一样， 代码应该使逻辑和依赖清晰。 哪个函数应该深入到哪个模块？数据在项目中如何流转？什么功能和函数应该组合 或独立？要解决这些问题，您可以开始做个一计划，大体来说，即是您的最终产品 看起来会是怎样的。 在这一章节中，我们更深入地去观察Python的模块和导入系统，因为它们是加强您 的项目结构化的关键因素，接着我们会从不同层面去讨论如何去构建可扩展且测试 可靠的的代码。 在一个健康的开发周期中，代码风格，API设计和自动化是非常关键的。同样的，对于工程的 架构 ,仓库的结构也是关键的一部分。 当一个潜在的用户和贡献者登录到您的仓库页面时，他们会看到这些: 工程的名字 工程的描述 一系列的文件 只有当他们滚动到目录下方时才会看到您工程的README。 如果您的仓库的目录是一团糟，没有清晰的结构，他们可能要到处寻找才能找到您写的漂亮的文档。 为您的渴望的事业而奋斗，而不是仅仅只为您现在的工作而工作。 当然，第一印象并不是一切。但是，您和您的同事会和这个仓库并肩战斗很长时间，会熟悉它的每一个角落和细节。拥有良好的布局，事半功倍。 请看这里: 这是 Kenneth

循环遍历出一个可迭代对象中的元素,如果字典没有该元素,那么就让该元素作为字典的键,并将该键赋值为1,如果存在就将该元素对应的值加1. lists = ['a','a','b',5,6,7,5] count_dict = dict() for item in lists: if item in count_dict: count_dict[item] += 1 else: count_dict[item] = 1 defaultdict(parameter) 可以接受一个类型参数,如 str , int 等,但传递进来的类型参数，不是用来约束值的类型，更不是约束键的类型，而是当键不存在的话,实现一种值的初始化 defaultdict(int)：初始化为 0 defaultdict(float)：初始化为 0.0 defaultdict(str)：初始化为 '' from collections import defaultdict lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5] count_dict = defaultdict(int) for item in lists: count_dict[item] += 1 先使用set去重,然后循环的把每一个元素和每一个元素对应的次数 lists.count(item) 组成一个元组放在列表里面 lists = [

需求： 　　1.启动程序后，让用户输入工资，然后打印商品列表 　　2.允许用户根据商品编号购买商品 　　3.用户选择商品后，检测余额时候够，够就直接扣款，不够就提醒 　　4.可随时退出，退出时，打印已购买商品和余额 python环境：3.6.5 知识点：if-else，for，while 代码： #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # Author:coding2018 ''' 需求： 1.启动程序后，让用户输入工资，然后打印商品列表 2.允许用户根据商品编号购买商品 3.用户选择商品后，检测余额时候够，够就直接扣款，不够就提醒 3.可随时退出，退出时，打印已购买商品和余额 ''' #商品列表 product_list = [ ('iPhone',5800), ('Mac Pro',9800), ('Bike',800), ('Watch',10600), ('Coffee',31), ('Ales Python',120) ] #购物车 shopping_list = [] #输入工资 salary = input("Input your salary:") #isdigit() 方法检测字符串是否只由数字组成。 if salary.isdigit(): #salary转换成int型 salary = int(salary)

基础数据类型： 六个标准的数据类型： 　　Number（数字） 　　String（字符串） 　　List（列表） 　　Tuple（元祖） 　　Sets（集合） 　　Dictionary（字典） ―――――――― 不可变数据（四个） ：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元祖）、Sets（集合） 可变数据（两个） ：List（列表）、Dictionary（字典） 一：Number（数字） 四则运算： 　　 　　在有浮点型的计算中，Python会把整型转换为浮点型 二：String（字符串） 　　Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来，同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。 　　记住字符串的常用功能： 1 >>>s="abcdef ghg k" 2 ------------------------------------------ 3 >>>print(s.title()) #将字符串转换成标题 4 Abcdef Ghg K 5 >>>print(s.capitalize()) #将字符串首字母大写 6 Abcdef ghg k 7 >>>print(s.count('d',0,len(s))) #计算出子串 'd'在母串中出现的次数，默认是在整个母串中查找 8 1 9 >>>print(s.startswith('a'))

想学编程由来已久 始终没有个结果，痛心不已 如今再次捡起来，望不负期望，不负岁月 ......一万字的废话...... 先介绍一下我的自学课程吧 “路飞学城”的《python开发21天必备》 特别期望可以报个付费的玩玩，那一定乐趣无穷啊 决定学习python，也是因为它和人工智能沾上了，而且入门简单 所以，不要怕 Input while for break 是不是很简单？ 做一下吧！？要不再加一个需求，那样才有趣 >>ȷ >>定 >>Ҫ >>看 >>了 >>吗 >>？ >>que >>ding >>yao >>kan >>le >>ma >>? >>ȷ >>定 >>Ҫ >>看 >>了 >>吗 >>？ >>que >>ding >>yao >>kan >>le >>ma >>? >>ȷ >>定 >>Ҫ >>看 >>了 >>吗 >>？ >>que >>ding >>yao >>kan >>le >>ma >>? >>are >>you >>sure >>? >> >> >> while flag flag 1.交互，输入工资（有输入） 1.1.工资输入正确 2.查看商品列表 2.1.交互，选择商品列表编号（有输入） 3.添加商品到购物车 3.1.不要了，退出购物（输入Q退出） 4.交互，选择结账退出/删除商品（有输入） 5.结账退出（输入s退出） 5.1删除商品（输入d） 6.交互

一、Python语言的特性： 1.与C语言不通，Python语言是一门解释性语言。程序在执行过程中，执行一步、编译一步。 2.Python是一个动态类型语言，不需要定义变量的数据类型。 3.Python是一门强类型语言。（如果定义了一个变量，如果不人为的强制类型转换，它永远都是开始的那种数据类型） 二、Python的优缺点： 优点：1.简单易懂，初学者很容易入门 2.开发效率高，具有强大的标准库和第三方库，大大降低开发周期，避免重复造轮子 3.高级语言，不用考虑内存一类的底层细节 4.有很强的可移植性、可扩展性和可嵌入性 当然，没有一门语言是完美的，它也有缺点： 1.运行速度慢，大多数情况下用户是感知不到的。相比C和JVAV来说，它确实慢一些，如果对速度要求很高，可以用其他语言去实现。 2.代码不能加密，源码是以明文形式存放的，当然这不一定是个缺点。如果需要源代码是加密的，可以不用这门语言来写。 3.线程不能利用多CPU的问题，Python的线程是操作系统的原生线程。 接下来是一些初步的学习，零散的知识： 1.Python的默认编码为UTF-8，而非ASCII（至少在Python3里） 3.单行结尾不需要像C语言一样写分号 3.用户输入：a=input("字符串")，默认输入的是字符类型，如果需要int型，可以加强制类型转换：a=int(input()) 4.字符串表示的三种写法：

# 正方形输出九九乘法表 for i in range(1,10): for j in range(1,10):　　　　　　# %2d是为了给相乘的结果占两个位置，输出结果美观一点，毕竟有的结果是个位数，有的是十位数，结尾预留空格不换行end=“ ”也是为了保持格式的美观 print("%d*%d=%2d" % (i,j,i*j),end=" ")　　 print(" ") print('='*100) # 左上三角形输出九九乘法表 for i in range(1,10): for j in range(i,10): print("%d*%d=%2d" % (i,j,i*j),end=" ") print(" ") print('='*100) # 右上三角形输出九九乘法表 for i in range(1,10): for k in range(1,i): print (end=" ") for j in range(i,10): print("%d*%d=%2d" % (i,j,i*j),end=" ") print(" ") print('='*100) # 左下三角形输出九九乘法表 for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print("%d*%d=%2d" %(j,i,i*j),end=" ") print(" ")

Ŀ¼ 1、为什么学习Python？ 1、为什么学习Python？ 人生苦短....哈哈,自己想吧！！！ emmm。。。来真的 python语言的简洁、优美！ 官网、网上视频、学习网站 1、python代码，简介，明确，优雅，简单易懂 2、开发效率高 3、可扩展性强 解释型：在执行程序时，计算机才一条一条的将代码解释成机器语言给计算机来执行 编译型：是把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存成二进制文件，这样计算机运行该程序时可以直接以机器语言来运行此程序，运行速度很快。 Cpython，IPython，Jpython，pypy，Ironpython Python是一门解释器语言，代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正常运行Python代码，以下是常用的五种Python解释器： CPython：当 从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，就直接获得了一个官方版本的解 释器：Cpython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫 CPython，在命名行下运行python， 就是启动CPython解释器，CPython是使用最广的Python解释器。 IPython：IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方 式上有所增强

推导表达式其实就是简化一些循环判断操作等 生成一个数字1-10的列表，可以有多少种方法？ >>> l = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ] >>> l [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> >>> l = [] >>> for x in range( 1, 11 ): ... l.append( x ) ... >>> l [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> >>> l = range( 1, 11 ) >>> l [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> 现在看下推导表达式 >>> a = [ x for x in range( 1, 11 ) ] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> 有些人，可能会说，直接range( 1, 11 )就好了，多此一举，如果我们要筛选出奇数? 当然，range依然能够做到： >>> range( 1, 11, 2 ) [1, 3, 5, 7, 9] >>> 那，如果要得到偶数，需要遍历每一项，判断 >>> a = [] >>> for x in range( 1, 11 ): ... if x % 2 == 0: ... a.append( x ) ... >>> >>