循环遍历出一个可迭代对象中的元素,如果字典没有该元素,那么就让该元素作为字典的键,并将该键赋值为1,如果存在就将该元素对应的值加1.
lists = ['a','a','b',5,6,7,5] count_dict = dict() for item in lists: if item in count_dict: count_dict[item] += 1 else: count_dict[item] = 1
defaultdict(parameter)可以接受一个类型参数,如str,int等,但传递进来的类型参数，不是用来约束值的类型，更不是约束键的类型，而是当键不存在的话,实现一种值的初始化
- defaultdict(int)：初始化为 0
- defaultdict(float)：初始化为 0.0
- defaultdict(str)：初始化为 ''
from collections import defaultdict lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5] count_dict = defaultdict(int) for item in lists: count_dict[item] += 1
先使用set去重,然后循环的把每一个元素和每一个元素对应的次数lists.count(item)组成一个元组放在列表里面
lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5] count_set = set(lists) count_list = list() for item in count_set: count_list.append((item,lists.count(item))
Counter是一个容器对象,主要的作用是用来统计散列对象,可以使用三种方式来初始化
- 参数里面参数可迭代对象
Counter("success") - 传入关键字参数
Counter((s=3,c=2,e=1,u=1)) - 传入字典
Counter({"s":3,"c"=2,"e"=1,"u"=1})
Counter()对象还有几个可以调用的方法,代码里面分别进行了说明
from collections import Counter lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5] a = Counter(lists) print(a) # Counter({'a': 2, 5: 2, 'b': 1, 6: 1, 7: 1}) a.elements() # 获取a中所有的键,返回的是一个对象,我们可以通过list来转化它 a.most_common(2) # 前两个出现频率最高的元素已经他们的次数,返回的是列表里面嵌套元组 a['zz'] # 访问不存在的时候,默认返回0 a.update("aa5bzz") # 更新被统计的对象,即原有的计数值与新增的相加,而不是替换 a.subtrct("aaa5z") # 实现与原有的计数值相减,结果运行为0和负值