pymysql

Python3使用pymysql，Python2使用mysqldb库 环境准备 使用pip安装PyMySQL pip install PyMySQL 先使用第三方工具连接mysql数据库，比如navicat连接mysql，参考这篇 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9994078.html 如下图连接测试通过，那么连接数据库至少应该知道这些信息，用户名和密码是授权远程客户端的用户名和密码，授权相关参考这篇 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/10268896.html 连接名： 自己定义，这个无所谓 主机名或ip地址：mysql服务的ip地址 端口：3306 （端口号，默认一般是3306） 用户名：root （授权远程登录的用户名） 密码：123456 （授权远程登录的密码） 查询操作 如果新建了一个test数据库，里面有一张user表，有name和psw两个字段，使用sql查询结果如下 select name,psw from user 接下来使用python转换成对应的代码查询 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host= ' 47.104.x.x ' , port =3306 , user = ' root ' , passwd = '

前言 django 中连接数据，可以使用pymysql 也可以使用django 自带的框架ORM pymysql 操作数据库 用pymysql连接MySQL数据库查询数据 1. import pymysql 2. 建立连接 3. 获取光标 4. 执行SQL语句 5. 获取数据 6. 关闭光标 7. 关闭连接 ORM是个啥 对象关系映射 类 　　　　 数据表 属性 　　　 字段 对象 　　 数据行 两者的比较 使用pymysql连接数据库缺点： 1. 麻烦 2. 自己写SQL语句！！！ 使用ORM工具连接数据库 - 优点： 1. 不用自己写SQL语句！！！ - 缺点： 1. 执行效率不高(需要翻译成语句再去执行) Django中如何使用ORM 1. 告诉Django连接哪个MySQL数据库（settings.py） settings.py 中数据库连接配置 # 默认的配置，默认使用的是django 自带的数据库sqlite3 # DATABASES = { # 'default': { # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), # } # } DATABASES = { ' default ' : { ' ENGINE ' : ' django

本文目录 ORM简介 Python中常用ORM框架 原生操作数据库模块 pymysql ORM框架之SQLAlchemy 手把手带你写一个自己的ORM框架 ORM简介 ORM即 Object Relational Mapping，全称对象关系映射 。 当我们需要对数据库进行操作时，势必需要通过连接数据、调用sql语句、执行sql语句等操作，ORM将数据库中的表，字段，行与我们面向对象编程的类及其方法，属性等一一对应，即将该部分操作封装起来，程序猿不需懂得sql语句即可完成对数据库的操作。 Python中常用ORM框架 Django's ORM 优点： 易用，学习曲线短 和Django紧密集合，用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库 缺点： 不好处理复杂的查询，强制开发者回到原生SQL 紧密和Django集成，使得在Django环境外很难使用 peewee 优点： Django式的API，使其易用 轻量实现，很容易和任意web框架集成 缺点： 多对多查询写起来不直观 SQLAlchemy 优点： 企业级 API，使得代码有健壮性和适应性 灵活的设计，使得能轻松写复杂查询 缺点： 重量级 API，导致长学习曲线 其它：SQLObject 、Storm 、、、、 原生操作数据库模块 pymysql ORM框架之SQLAlchemy 手把手带你写一个自己的ORM框架 来源：

Python高级 Python DB-API Python中用于访问关系型数据可的一个技术标准，通过它可以统一地访问所有主流数据库，代码几乎是完全一样的，DB-API定义了访问数据库必须的一些类(比如Connection, Cursor, 各种异常类等)和操作的方式，具体的实现由第三方库完成 API：Application Programming Interface，应用程序编程接口，就是一些实现了某个功能的类、函数、web接口等 Python 访问MySQL 步骤： 1.下载安装第三方库PyMySQL 2.连接数据库 (通过Connection对象实现)； 3.执行SQL语句(通过Cursor对象实现)； 4.关闭数据库连接 (通过Connection对象实现)； 扩展 1.MIS类型项目：Management Information System，管理信息系统，内部所有功能本质就是对数据库进行CRUD操作，代码层面很简单，但往往业务逻辑很复杂 2.三层架构：Client，APP Server，DBMS 客户端建议不要亲自访问数据库，建议先让客户端访问服务器，再让服务器把数据存到数据库中，这种称为三层架构，能让数据库更加安全 3.密码单项加密后存放 对于无需任何人知道，只需客户本人知道的，可以进行单项加密算法 4.条码枪就是一个特殊的输入设备，可以理解为一个特殊键盘 5

前言 一般，在代码中连接并访问某个数据库服务，都需要通过一个特定于语言和数据库的驱动（或者叫连接器、binding（绑定）），在 Python 世界叫 Python Database API，简称 DB-API。MySQL 数据库几乎是国内互联网公司的标配。本来用 Python 访问数据库是件很简单的小事，你百度或 Google 就会发现好几种选择，但这些网络博客由于年久失修，会让新手走进坑里。即使不踩坑，用一段时间后，你也会产生疑惑。本文比较全面的盘点了各种 Python 访问 MySQL 的姿势，并给出最佳实践，希望能解决你的疑惑，帮助让你少踩坑，或者从坑里跳出来。 Python 2 时代的 MySQL-python\MySQLdb MySQL-python 又叫 MySQLdb，前者是它的包名，后者是它的接口名。是 Python2 时代访问 MySQL 的主流姿势。你现在搜索都能看到很多相关的博文。但几乎都会把你带进坑里。MySQLdb 只适用于 MySQL 3.23~5.5，以及 Python 2.4~2.7，现在已经不能用了。在 Linux 平台可以顺利安装，在 Windows 平台安装比较麻烦，连官方都不愿意写教程，在 Mac OS 上虽然可以安装，但是使用时可能会出现导入包不成功的 bug。 所以现在强烈不建议你使用 MySQL-python，见到它最好绕道走。

导入模块 import pymysql 连接(看一下password有没有，没有的话会怎么样,有很多参数，有些参数也是可以不传的) conn = pymysql.connect(user = " root " ,host = " 127.0.0.1 " ,port = 3306,charset = " utf8 " ，database = " day36 " ) 产生一个游标对象 # cursor = pymysql.cursor.DictCursor 将查询出来的结果制作成字典的形式返回 cursor = conn.cursor(cursor = pymysql.cursor.Dictcursor) sql = " select * from userinfo " # 执行sql语句 res = cursor.execute(sql) print (res) # execute返回的是当前sql影响的行数 # 只获取查询数据中的一条数据 ret = cursor.fetchone() # 获取查询数据中的所有数据 ret = cursor.fetchall() # 指定获取几个数据，超过了也不会报错 ret = cursor.fetchmany(10 ) print (ret) # 相对移动 cursor.scroll( 2, " relative " ) # 基于指针所在的位置