pymysql

python远程连接数据库，需要安装对应得第三方模块，现以mysql为例，其他的同理 1、安装第三方库 pip install pymysql 2、数据库连接及关闭 备注：数据库连接后不关闭，会导致大量占用数据库连接池不释放，导致其他数据库连接无法连接到数据库 import pymysql # host 数据库服务IP地址 # user 数据库连接用户名 # password 数据库连接密码 # db 连接数据库名称 # port 数据库服务端口号 # charset 编码方式 # autocommit 自动提交，sql执行后直接自动提交，无需再次手动进行执行 conn=pymysql.Connect(host= ' host ' ,user= ' user ' ,password= ' password ' ,db= ' db ' , port=3306, charset= ' utf8 ' , autocommit =True) # 数据库连接 cur=conn.cursor() # 建立游标 cur.execute( ' select * from table ' ) # 执行sql # conn.commit() #手动提交sql执行结果 # cur.fetchone() #单条获取sql执行结果 cur.fetchall() # 获取所有sql执行结果 # cur

# -*- coding:utf-8 -*- ''' pymysql操作mysql实践，参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html ''' import pymysql import random # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='172.16.64.3', port=3306, user='jt_test', passwd='cBTFW@4a2Lpn', db='jt_user_center', charset='utf8') # 创建游标 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 使用字典类型获取游标数据 # 执行SQL，并返回受影响行数 count=0 for i in range(1, 100000000): user_id = 600000000000000000 + i company_id = random.randint(400000000000000001,400000000001000001) # 隶属100w个公司 tel = 15000000000+random.randint(10000000,50000000) openid = 500000000000000000+i #

　　python使用MySQL主要有两个模块，pymysql（MySQLdb）和SQLAchemy。 　　　　pymysql（MySQLdb）为原生模块，直接执行sql语句，其中pymysql模块支持python 2和python3，MySQLdb只支持python2，两者使用起来几乎一样。 　　　　SQLAchemy为一个ORM框架，将数据对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果 　　另外DBUtils模块提供了一个数据库连接池，方便多线程场景中python操作数据库。 1.pymysql模块 　　安装：pip install pymysql 　　创建表格操作：　（注意中文格式设置） #coding:utf- 8 import pymysql #关于中文问题 # 1 . mysql命令行创建数据库，设置编码为gbk：create databse demo2 character set utf8; # 2 . python代码中连接时设置charset= " gbk " # 3 . 创建表格时设置default charset= utf8 #连接数据库 conn = pymysql.connect(host= " localhost " , user= " root " , passwd= "" , db= ' learningsql ' , charset=

一、安装pymysql 详见 http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html 二、连接mysql数据库 db = pymysql.connect( #连接数据库 host = " 127.0.0.1 " , port =83306 , user = " root " , passwd = "" , db = " wdms_db " , charset = " utf8 " , # 输出字典 cursorclass= pymysql.cursors.DictCursor ) cur = self.db.cursor() #建游标 cur.excute( " SELECT VERSION() " ) #执行sql语句 data = cur.fetchone() #获取单条数据 db.close() #关闭数据库连接 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4278512/blog/4107667

1 mysql 1.1 安装mysql 下载并安装MySQL，设置用户名root的密码为'password'，便于记忆。 安装navicate，这是一款数据库的可视化软件。 1.2 使用powershell登陆mysql 在系统环境变量path中添加mysql的bin目录， 打开powershell命令行，输入mysql -u root -p，随后在powershell的密码输入提示处，输入root用户的密码。 1.3 数据库的操作 在powershell中登陆mysql后，显示mysql>，目前可以输入数据库操作指令了。 1.3.1 创建数据库 create database <数据库名>; 1.3.2 显示数据库 show databases; 1.3.3 删除数据库 drop database <数据库名>; 1.3.4 连接数据库 use database <数据库名>; 1.3.5 创建表 create table <表名> ( <字段名1> <类型1> [,..<字段名n> <类型n>]); 例如： create table myclass(id int(4), name char(20)); 2 使用pymysql库的数据读写 pymsql是Python中操作MySQL的模块。 import pymysql # 1、创建连接 conn = pymysql

MySQL数据库的特点： 1、是关系型数据库 关系型数据库的特点 1、数据是以行和列的的形式存储的 2、这一系列的行和列称为表 3、表中的每一行叫做记录 4、表中的每一列叫做字段 5、表和表之间的逻辑关联叫做关系 6、关系型数据库的核心内容是：关系 即二维表 示例： 1、关系型数据库存储 表1：学生信息表 姓名 年龄 班级 aa 20 1712 bb 25 1713 表2：班级信息表 班级 班主任 1712 曹操 1713 刘备 说明：要找到学生aa的班主任是谁，需要通过班级字段来找到班主任 2、非关系型数据库存储（是以键值对的形式存储的） {姓名：“aa”，年龄：20，班级：1712，班主任：“曹操”} 二者之间的比较： 非关系行数据的性能比较高（查找数据的速度）但是会造成数据的冗余 2、跨平台 可以在Unix、Linux、Windows上运行MySQL服务 3、支持多种语言编程语言 4、是基于硬盘的读写 MySQL的安装： 1、Linux系统下安装MySQL服务 1、安装服务端：sudo apt-get install mysql-server 2、安装客户端：sudo apt-get install mysql-client 3、初始的用户名和密码在/etc/mysql/debian.cnf文件中，使用 cd /etc/mysql/ 进去目录，subl debian.cnf

python3.8报错ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb'及解决方法 错误原因： MySQLdb只支持Python2. ，还不支持3. 可以用PyMySQL代替 1.安装PyMySQL命令： pip install PyMySQL 2.在项目目录下的 init .py文件中导入pymysql模块 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4277371/blog/4709015

Django实战-调查问卷表设计优化 Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。 一、Django 数据库配置 修改 settings.py 文件关于数据库的配置： # Django默认的数据库库，SQLit配置 DATABASES = { 'default' : { 'ENGINE' : 'django.db.backends.sqlite3' , # sqlite引擎 'NAME' : os.path. join (BASE_DIR, 'db.sqlite3' ), } } 再添加一个数据库：仿照"default"的格式直接添加： DATABASES = { 'default' : { 'ENGINE' : 'django.db.backends.sqlite3' , 'NAME' : os.path. join (BASE_DIR, 'db.sqlite3' ), }, 'master' : { 'ENGINE' : 'django.db.backends.sqlite3' , 'NAME' : os.path. join (BASE_DIR, 'master.sqlite3' ), }, } 使用 mysql ，需要进行以下配置 ①

安装模块 使用第三方模块 `cx_Oracle` pip install cx_Oracle 连接方式 import cx_Oracle as cx #第一种 con = cx.connect('root', 'root123', '127.0.0.1:1521/orcl') #第二种 con = cx.connect('root/root123@127.0.0.1:1521/orcl') #第三种 dsn = cx.makedsn('127.0.0.1', '1521', 'orcl') connection = cx.connect('root', 'root123', dsn) 简单使用 # -*- coding: utf-8 -*- import cx_Oracle as cx #导入模块 con = cx.connect('root', 'root123', '127.0.0.1:1521/ORCL') #创建连接 cursor = con.cursor() #创建游标 cursor.execute("select * from TDER where ID='28'") #执行sql语句 data = cursor.fetchone() #获取一条数据 print(data) #打印数据 cursor.close() #关闭游标 con.close() #关闭数据库连接