ps

格式转换 文件->另存为/存储为。可以选择格式 其中Photoshop （ .PSD; .PDD）为Photoshop资源文件，包含图层等信息。 如果选择的是图片格式，保存时可以调整图片质量等。 调整图片大小 图像->图像大小。可以调整图片大小、比例、像素、尺寸、分辨率。 可以取消约束比例 可以通过调整分辨率来不让像素和尺寸联动 图像->画布大小。可以调整图片背景大小。 可以通过缩小画布大小，间接裁剪图片。 裁剪 选择 魔棒工具。 使用时可以通过反复调整容差，在初次选择时选择到尽量大河准确的区域 修改颜色 选择（选中区域）后，可以使用橡皮擦、油漆桶、铅笔等工具来修改颜色（用的是当前的前景色）。 模仿 印章工具 来源： https://www.cnblogs.com/wyp1988/p/11324314.html

一,程序与进程的关系 1,程序 保存在硬盘，光盘等介质中的可执行的代码和数据 静态保存的代码 2，进程 在CPU及内存中运行的程序代码 动态执行的代码 父 子进程：每一个进程可以创建一个或多个进程 二，静态查看进程统计信息ps命令 1，ps aux命令 作用：以简单列表的形式显示出进程信息 选项释义 a：显示当前终端下的所有进程信息，包括其他用户的进程 u：使用一用户为主的格式输出进程信息 x：显示当前用户在所有终端下的进程信息 ps aux命令 [root@localhost ~]# ps aux USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND root 1 0.0 0.3 128276 6892 ? Ss 13:56 0:02 /usr/lib/systemd/systemd --switched-root --system --deserialize 22 root 2 0.0 0.0 0 0 ? S 13:56 0:00 [kthreadd] root 3 0.0 0.0 0 0 ? S 13:56 0:00 [ksoftirqd/0] root 5 0.0 0.0 0 0 ? S< 13:56 0:00 [kworker/0:0H] root 7 0.0 0.0 0 0 ? S 13:56 0:00

一，设置PS 使用PS进行切图前的设置： 1，打开PS----打开PSD图片----点击窗口-----分别把：历史记录，信息，图层，三个打勾。 历史记录：可以回到之前想要的步骤，特别是不小心把图层的文字或者图层删除了，进行恢复。 信息：可以获得框选部分的：rgb ，XY轴的起始位置，还有宽高。 图层：PSD图片，是通过很多图层叠加起来才变成视觉上为一个页面的效果。 2，设置自动选择图层：点击窗口----选项打勾----即显示顶部的选项，选项中的：自动选择：图层。自动选择打勾，并且把组改为图层。 　　此时随便点击PSD文件的任何一个地方，图层都会显示该图层。 3，设置标尺：点击是图----标尺打勾。 　　按键盘M(矩形框选工具) ，如果有该选取，那么标尺移动到该处时，会自动吸附。很好用 二，测量 Ctrl + 鼠标滚轮 缩放PSD文件 　空格键 + 鼠标左键 拖动PSD文件 M 矩形选区 V 拖动指定对象 　　方法一：比较简单，推荐使用： 　　1，打开PS ----打开PSD文件 　　2，按快捷键M 画矩形选区 ------- 选区左边 与 图层 左边对齐。 　　3，按住Shift ------ 画矩形选区 ------- 选区右边 与 图层 右边对齐。 　　4，查看信息，这时的 W 就是 两个矩形选区之间的宽度，指左边选区的左边 到 右边选区的右边 之间的宽度。 H 就是

磨皮顾名思义就是将皮肤模糊掉，它可以去除皮肤上的一些斑点以及细纹，从而使皮肤看起来更加光滑。下面就是两张磨皮前后的对比图，很明显右边的人物的皮肤看起来要更好一些；给人的视觉效果也更年轻一点。 磨皮前后肤质对比 　　很多新手玩家都会觉得，想要制作出这样一幅磨皮效果照片，一定是一件很复杂的事，只有那些经过多年苦练的“高手”才能完成。然而事实上却并非如此，ps软件看起来复杂，但实际上操作起来还是很简单的，下面笔者就以上图为例，一步一步做给大家看。 ?最快速美肤大法----高斯模糊 　　在众多时尚人像大片、人像杂志中，我们总能看到那些让很多人留恋的肌肤，光滑而富有质感。高斯模糊磨皮就是早期时尚杂志常用的磨皮之一，操作方便、简单，这种磨皮方法主要是针对面部的斑点及细纹。 打开图片第一件事就是复制背景图层 　　首先在ps软件中打开一张需要处理的照片，按键盘上的快捷键“Ctrl+J”复制背景图层。这是因为背景图层默认是锁定的，无法移动或者特殊编辑的，所以需要复制一个普通的图层出来方便操作（高手都是这么干的）。 第二步：将图层进行适当的高斯模糊 　　然后在新建的图层上执行【滤镜】|【模糊】|【高斯模糊】命令，打开高斯模糊对话框，设置半径为8。这个值可以根据自己的需要调节，数值越大，模糊程度越大。 第三步：为图层添加黑色蒙版 　　模糊处理之后我们需要为该图层添加蒙版，按住“Alt”键的同时，单击

linux上进程有5种状态: 1. 运行(正在运行或在运行队列中等待) 2. 中断(休眠中, 受阻, 在等待某个条件的形成或接受到信号) 3. 不可中断(收到信号不唤醒和不可运行, 进程必须等待直到有中断发生) 4. 僵死(进程已终止, 但进程描述符存在, 直到父进程调用wait4()系统调用后释放) 5. 停止(进程收到SIGSTOP, SIGSTP, SIGTIN, SIGTOU信号后停止运行运行) 1）ps a 显示现行终端机下的所有程序，包括其他用户的程序。 2）ps -A 显示所有程序。 3）ps c 列出程序时，显示每个程序真正的指令名称，而不包含路径，参数或常驻服务的标示。 4）ps -e 此参数的效果和指定"A"参数相同。 5）ps e 列出程序时，显示每个程序所使用的环境变量。 6）ps f 用ASCII字符显示树状结构，表达程序间的相互关系。 7）ps -H 显示树状结构，表示程序间的相互关系。 8）ps -N 显示所有的程序，除了执行ps指令终端机下的程序之外。 9）ps s 采用程序信号的格式显示程序状况。 10）ps S 列出程序时，包括已中断的子程序资料。 11）ps -t <终端机编号> 　指定终端机编号，并列出属于该终端机的程序的状况。 12）ps u 　 以用户为主的格式来显示程序状况。 13）ps x 　 显示所有程序，不以终端机来区分。 14

描述 列出容器（List containers） 语法 查看帮助 docker ps --help docker ps [OPTIONS] OPTIONS说明 -a ：显示所有的容器，包括未运行的 -f ：根据条件过滤显示的内容 –format ：指定返回值的模板文件 -n ：列出最近创建的n个容器 -l ：显示最近创建的容器 –no-trunc ：不截断输出 -q ：静默模式，只显示容器编号 -s ：显示总的文件大小 输出字段说明 CONTAINER ID 容器id IMAGE 使用的镜像 COMMAND 启动容器运行的命令 CREATED 容器的创建时间 STATUS 容器的状态共7种：   created （已创建）   restarting （重启中）   running （运行中）   removing （迁移中）   paused （暂停）   exited （停止）   dead （死亡） PORTS 容器的端口信息和使用的连接类型 33060/tcp, 0.0.0.0:13306->3306/tcp NAMES 自动分配的容器名称（创建时通过 --name指定） 实例 显示所有的容器 [root@docker docker]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES

如果可以，可以陪你千年不老，千年只想眷顾你倾城一笑;如果愿意，愿意陪你永世不离，永世只愿留恋你青丝白衣。 Due to the increase in the number of students of Berland State University it was decided to equip a new computer room. You were given the task of buying mouses, and you have to spend as little as possible. After all, the country is in crisis! The computers bought for the room were different. Some of them had only USB ports, some — only PS/2 ports, and some had both options. You have found a price list of a certain computer shop. In it, for m mouses it is specified the cost and the type of the port that is required to plug the mouse in (USB

大数据时代，基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求，开发者需要使用分布式的开发方式，在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别，本文就将为开发者们介绍，基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式，帮助开发者在实践的过程中，更好地选择模块的开发方向。 基于TensorFlow原生的分布式开发 分布式开发会涉及到更新梯度的方式，有同步和异步的两个方案，同步更新的方式在模型的表现上能更快地进行收敛，而异步更新时，迭代的速度则会更加快。两种更新方式的图示如下： 同步更新流程 （图片来源：TensorFlow:Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems） 异步更新流程 （图片来源：TensorFlow:Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems） TensorFlow是基于ps、work 两种服务器进行分布式的开发。ps服务器可以只用于参数的汇总更新，让各个work进行梯度的计算。 基于TensorFlow原生的分布式开发的具体流程如下： 首先指定ps 服务器启动参数 –job_name=ps: python distribute.py --ps_hosts=192.168.100.42