orange

记得学完知识，趁热打铁。认真看3遍，写抄写模仿3遍。记不得，就罚抄3遍。奖罚分明。自知之明。最重要的是看懂和理解代码。能自己看懂代码，多花时间和功夫。 只要功夫深，铁杵磨成针。确定一个努力的方向，坚持和努力。物理学。 默写： jQuery_Chapter03_20190916/ css / style.css * { padding : 0 ; margin : 0 ; } html { color : #404040 ; font-size : 12px ; font-family : "Arial" , "微软雅黑" ; } a { text-decoration : none ; color : #1a66b3 ; } ul { list-style : none ; } .left { float : left ; } .right { float : right ; } .hide { display : none ; } .clearfix { clear : both ; overflow : hidden ; height : 0 ; } .wrap { width : 1200px ; margin : 0 auto ; } /**头部**/ .top { height : 32px ; background : #f9f9f9 ; padding-top :

Banana pi BPI-M64搭载全志 A64 1.2 Ghz四核ARM Cortex A53 64位处理器, GPU采用双核500MHz Mali-400 MP2,具有的1.1 gpixel的吞吐量，让其图形能力远高于X-Box的性能水平 banana pi BPI-M64由最新的64位四核ARM A53 CPU供电，可提供比其他同行的32位开源开发板高出20%~30%的性能. BPI-M64 主要配置亮点： *64 位四核 ARM Cortex A53 1.2 Ghz CPU *Dual core Mali 400 MP2 GPU *板载2G DDR3内存 * MicroSD卡座，可以从TF卡启动系统 * 板载8G eMMC flash，系统可以烧录到eMMC，从eMMC启动 * 板载WIFI与蓝牙 * 支持IR遥控，2USB接口 * 支持1000M网口 * 支持Linux和Android 6.0系统 硬件接口： 规格书： 更多资料，请看gitbook 在线文档： https://bananapi.gitbooks.io/bpi-m64/content/en/ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/1177513/blog/710759

Banana pi BPI-M64搭载全志 A64 1.2 Ghz四核ARM Cortex A53 64位处理器, GPU采用双核500MHz Mali-400 MP2,具有的1.1 gpixel的吞吐量，让其图形能力远高于X-Box的性能水平 banana pi BPI-M64由最新的64位四核ARM A53 CPU供电，可提供比其他同行的32位开源开发板高出20%~30%的性能. BPI-M64 主要配置亮点： *64 位四核 ARM Cortex A53 1.2 Ghz CPU *Dual core Mali 400 MP2 GPU *板载2G DDR3内存 * MicroSD卡座，可以从TF卡启动系统 * 板载8G eMMC flash，系统可以烧录到eMMC，从eMMC启动 * 板载WIFI与蓝牙 * 支持IR遥控，2USB接口 * 支持1000M网口 * 支持Linux和Android 6.0系统 硬件接口： banana pi BPI-M64 硬件规格： banana pi BPI-M64在线文档： https://bananapi.gitbooks.io/bpi-m64/content/en/ 论坛： http://www.banana-pi.org http://www.banana-pi.org.cn 来源： oschina 链接： https://my

1、指针常量——指针类型的常量（int *const p） 本质上一个常量，指针用来说明常量的类型，表示该常量是一个指针类型的常量。在指针常量中，指针自身的值是一个常量，不可改变，始终指向同一个地址。在定义的同时必须初始化。用法如下： int a = 10, b = 20; int * const p = &a; *p = 30; // p指向的地址是一定的，但其内容可以修改 2、常量指针——指向“常量”的指针（const int *p， int const *p） 常量指针本质上是一个指针，常量表示指针指向的内容，说明该指针指向一个“常量”。在常量指针中，指针指向的内容是不可改变的，指针看起来好像指向了一个常量。用法如下： int a = 10, b = 20; const int *p = &a; p = &b; // 指针可以指向其他地址，但是内容不可以改变 3、例题 （1） int main() { int m = 10; const int n = 20; // 必须在定义的同时初始化 const int *ptr1 = &m; // 指针指向的内容不可改变 int * const ptr2 = &m; // 指针不可以指向其他的地方 ptr1 = &n; // 正确 ptr2 = &n; // 错误，ptr2不能指向其他地方 *ptr1 = 3; // 错误

I am trying to install Orange on my Mac OS X 10.7.3 (Lion) and I keep getting an error when using either pip or building from source. First, I was getting an error that read: error: command 'gcc-4.0' failed with exit status 1 I have Xcode 4, which comes bundled with gcc 4.2.1. So I installed 64-bit/32-bit Python 2.7.3 , which has gcc 4.2 built in. I also tried to override the compiler choice using: export CC=gcc-4.2 But this produced a different error: gcc-4.2 not found, using clang instead ... error: command 'clang' failed with exit status 1 Here is the full log: $ python setup.py build

原创文章，欢迎分享 ！ http://my.oschina.net/u/2306127/blog/613875 最近空气污染严重，也为了演练一下Orange插件编写和数据处理的学习成果，准备开发一个AQI数据获取和分析的插件。目前做出来的一个样子如下，还有点酷吧？［下一步完善后，会将源码共享，目前暂不拿来误人，感兴趣的可交流］ 研究过程中，也发现一个重要的趋势： 北京的空气质量在整个华北平原地区，几乎任何时候都是最好的！ 这里主要介绍研究过程，目前结论只是初步观察，后面研究再提供相应的分析图表。 过程中遇到的问题和处理办法，与大家分享，也有一些未决的问题，看哪位牛人可以解决： 1、从网页上抓取AQI数据 数据来源用的 http://aqicn.org 。使用requests这个库进行数据抓取，功能很强，尤其是可以自定义Header。如果不自定义header，由于这个网站采用了反抓取技术，只返回过期的老数据，是无法得到最新的数据的。代码如下： #Get AQI data from web,by a region. def getaqidata(left,right,bottom,top): aqi_url = geturl(left,right,bottom,top) aqi = requests.get(aqi_url,headers=gethead()) raqi = aqi

待移植完成再来完善内容。。。 来源： https://www.cnblogs.com/mico-liu/p/11370991.html

I notice that this is an issue on GitHub already . Does anyone have any code that converts a Pandas DataFrame to an Orange Table? Explicitly, I have the following table. user hotel star_rating user home_continent gender 0 1 39 4.0 1 2 female 1 1 44 3.0 1 2 female 2 2 63 4.5 2 3 female 3 2 2 2.0 2 3 female 4 3 26 4.0 3 1 male 5 3 37 5.0 3 1 male 6 3 63 4.5 3 1 male The documentation of Orange package didn't cover all the details. Table._init__(Domain, numpy.ndarray) works only for int and float according to lib_kernel.cpp . They really should provide an C-level interface for pandas.DataFrames ,

1、like 模糊查询 如果后面跟： 你%：表示以“你”开头任意多少去匹配 你 _ : 表示以“你”开头的两个字的 2、范围查询 关键字 in 如果想要查询id为123456的数据 ‘id' in(1,2,3,4,5,6) 3、 sort ： 对数组排序 <?php $fruits = array( "lemon" , "orange" , "banana" , "apple" ); sort ( $fruits ); foreach ( $fruits as $key => $val ) { echo "fruits[" . $key . "] = " . $val . "\n" ; } ?> 以上例程会输出： fruits[0] = apple fruits[1] = banana fruits[2] = lemon fruits[3] = orange fruits 被按照字母顺序排序。 4、asort： 对数组进行排序并保持索引关系 <?php $fruits = array( "d" => "lemon" , "a" => "orange" , "b" => "banana" , "c" => "apple" ); asort ( $fruits ); foreach ( $fruits as $key => $val ) { echo " $key = $val \n"