orange

import random# 卖橘子的计算器：写一段代码，提示用户输入橘子的价格，# 然后随机生成购买的斤数（5到10斤之间），最后计算出应该支付的金额！# 第一种# orange_price = input("请输入橘子的价格")# #用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b# orange_catty = random.randint(5, 10)# pay = int(orange_price) * orange_catty# print("一共%d斤的橘子价格是%d￥/斤,应支付%d￥" % (orange_catty, int(orange_price), pay))# 第二种# orange_price = input("请输入橘子的价格")# # 用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数# # 其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，# # 则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。# orange_catty = round(random.uniform(5, 10), 2)# pay = float(orange_price) * orange_catty# print("一共%.2f斤的橘子价格是%.2f￥/斤,应支付%.2f￥" %

ython不关心键-值对的添加顺序，而只关心键和值之间的关联关系。 pop()删除给定健对应的值，如：dict.pop(key) ，key不能为空 clear()清空字典内容，dict.clear() popitem()随机删除字典内容, dict.popitem() 使用del语句删除字典的键-值对 代码： fruits = { 'a' : 'apple' , 'b' : 'banana' , 'c' : 'coconut' , 'o' : 'orange' , 'p' : 'pear' , 'w' : 'watermelon' } print ( fruits ) current_fruit = fruits . pop ( 'p' ) print ( current_fruit ) print ( fruits ) current_fruit = fruits . pop ( 'w' ) print ( current_fruit ) print ( fruits ) del fruits [ 'a' ] print ( fruits ) current_fruit = fruits . popitem ( ) print ( current_fruit ) print ( fruits ) fruits . clear ( ) print ( fruits ) 输出： {

如果我写的有误，请及时与我联系，我立即改之以免继续误导他/她人。 如果您有好的想法或者建议，请随时与我联系。 wpf软件启动时，加载启动页面。软件初始化完成之后关闭页面。 App.xaml.cs代码 （实现加载页面功能） public partial class App : Application { protected override void OnStartup(StartupEventArgs e) { var thread = new Thread(new ThreadStart(() => { WpfApplication1.MainWindow.window = new Window1(); WpfApplication1.MainWindow.window.Show(); WpfApplication1.MainWindow.window.Activate(); System.Windows.Threading.Dispatcher.Run(); })); thread.SetApartmentState(ApartmentState.STA); thread.IsBackground = true; thread.Start(); base.OnStartup(e); } } MainWindow.cs public partial class

var r, arr = [‘apple’, ‘strawberry’, ‘banana’, ‘pear’, ‘apple’, ‘orange’, ‘orange’, ‘strawberry’]; r = arr.filter(function (element, index, self) { return self.indexOf(element) === index; }); console.log(r.toString()); /* 去除重复元素依靠的是indexOf总是返回第一个元素的位置， 后续的重复元素位置与indexOf返回的位置不相等，因此被filter滤掉了。*/ 来源： CSDN 作者： zhangyongxi123 链接： https://blog.csdn.net/zhangyongxi123/article/details/82667575

http://www.jb51.net/article/60502.htm ECMAScript5标准发布于2009年12月3日，它带来了一些新的，改善现有的Array数组操作的方法。然而，这些新奇的数组方法并没有真正流行起来的，因为当时市场上缺乏支持ES5的浏览器。 Array "Extras" 没有人怀疑这些方法的实用性，但写 polyfill（PS:兼容旧版浏览器的插件）对他们来说是不值得的。它把“必须实现”变成了“最好实现”。有人居然将这些数组方法称之为Array "Extras"。哎！ 但是，时代在变化。如果你看看 Github上流行的开源JS项目，你会发现趋势正在转变。大家都想削减大量（第三方库）的依赖，仅用本地代码来实现。 好了，让我们开始吧。 我的 5个数组 在 ES5中，一共有9个Array方法 http://kangax.github.io/compat-table/es5/ 注 * 九个方法 Array.prototype.indexOf Array.prototype.lastIndexOf Array.prototype.every Array.prototype.some Array.prototype.forEach Array.prototype.map Array.prototype.filter Array.prototype.reduce

㈠定义 ⑴伪元素：伪元素用于创建一些不在文档树中的元素，并为其添加样式。比如说，我们可以通过:before来在一个元素前增加一些文本，并为这些文本添加样式。虽然用户可以看到这些文本，但是这些文本实际上不在文档树中。 ⑵伪类：伪类用于当已有元素处于的某个状态时，为其添加对应的样式，这个状态是根据用户行为而动态变化的。比如说，当用户悬停在指定的元素时，我们可以通过:hover来描述这个元素的状态。虽然它和普通的css类相似，可以为已有的元素添加样式，但是它只有处于dom树无法描述的状态下才能为元素添加样式，所以将其称为伪类。 ㈡特点 ⑴伪元素和伪类都不会出现在源文档或者文档树中 ⑵伪类允许出现在选择器的任何位置，而一个伪元素只能跟在选择器的最后一个简单选择器后面 ⑶伪元素名和伪类名都是大小写不敏感的 ⑷有些伪类是互斥的，而其它的可以同时用在一个元素上。（在规则冲突的情况下，常规层叠顺序决定结果）。 ㈢区别 ⑴伪类的操作对象是文档树中已有的元素。 ⑵伪元素则创建了一个文档数外的元素。 ⑶伪类与伪元素的区别在于：有没有创建一个文档树之外的元素。 ㈣伪元素相关知识点 ⑴伪元素用于创建一些不在文档树中的元素并为其添加样式。 ⑵ 单双冒号问题 ① E::before/E:before 在E元素内部创建一个行内元素，作为E的第一个孩子,需要使用content属性来指定要插入的内容

pandas数据处理 1、删除重复元素 使用duplicated()函数检测重复的行，返回元素为布尔类型的Series对象，每个元素对应一行，如果该行不是第一次出现，则元素为True - keep参数：指定保留哪一重复的行数据 创建具有重复元素行的DataFrame In [1]: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame In [2]: #创建一个df np.random.seed(1) df = DataFrame(data=np.random.randint(0,100,size=(8,4))) df Out[2]: 0 1 2 3 0 37 12 72 9 1 75 5 79 64 2 16 1 76 71 3 6 25 50 20 4 18 84 11 28 5 29 14 50 68 6 87 87 94 96 7 86 13 9 7 In [4]: #手动将df的某几行设置成相同的内容 df.iloc[2] = [66,66,66,66] df.iloc[4] = [66,66,66,66] df.iloc[7] = [66,66,66,66] df Out[4]: 0 1 2 3 0 37 12 72 9 1 75 5 79 64 2 66 66 66 66

import random# 卖橘子的计算器：写一段代码，提示用户输入橘子的价格，# 然后随机生成购买的斤数（5到10斤之间），最后计算出应该支付的金额！# 第一种# orange_price = input("请输入橘子的价格")# #用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b# orange_catty = random.randint(5, 10)# pay = int(orange_price) * orange_catty# print("一共%d斤的橘子价格是%d￥/斤,应支付%d￥" % (orange_catty, int(orange_price), pay))# 第二种# orange_price = input("请输入橘子的价格")# # 用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数# # 其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，# # 则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。# orange_catty = round(random.uniform(5, 10), 2)# pay = float(orange_price) * orange_catty# print("一共%.2f斤的橘子价格是%.2f￥/斤,应支付%.2f￥" %

Celery 是一个简单灵活的Python并行处理框架，但是相关的几个工程需要独自安装和配置，给小白的使用带来困难。 OpenWorker是基于Python的并行处理框架，将集成Celery、Flower、Jobtastic和Rodeo工程，可以通过控制台或Web进行管理、提交任务等。 OpenWorker将这几个工程放到一起， 并增加了统一的安装脚本，让部署和安装、运行都更加方便。OpenWorker仅仅集成这些资源让数据研究者更易于使用，而不是替代原来的工程。由于这几个项目还在快速发展，因此也编写合并和更新的脚本，实现与原作者的代码库保持一致。 1、并行处理框架：Celery， http://www.celeryproject.org/ 执行任务的分发和调度，使用消息总线进行通讯。 关于Celery的入门教程及参考： http://my.oschina.net/u/2306127/blog/420833 2、Web管理控制台：Flower， https://github.com/mher/flower 在远程通过Web界面监视和管理任务执行情况。 3、任务进度通知：Jobtastic， http://policystat.github.io/jobtastic/ 为长时间运行的任务提供进度通知的Celery扩展库。 4、Web上Python控制台： Rodeo: https:/

I have 3 python versions, I want to easy_install Orange using the second version. How can I do this? Unnecessary info: 2.1 in /usr/bin/python 2.6 in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/bin/python 3.1 in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.1/bin/python Answer: Ok found it here ( http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall#multiple-python-versions ), "Also, if you're working with Python version 2.4 or higher, you can run Python with -m easy_install to run that particular Python version's easy_install command" easy_install is usually/always installed per Python