用 Python 读写 Excel 表格,就是这么的简单粗暴且乏味
过去,在很多金融、市场、行政的招聘中,面试官都会问一句:“你精通 EXCEL 吗?” 但今天,他们可能更喜欢问:“你会 Python 吗?” 越来越多的企业开始用 Python 处理数据,特别是金融、证券、商业、互联网等领域。 在顶级公司的高端职位中,Python 更是成为了标配: Python 究竟有什么法力能让大家如此青睐? 举个例子:在过去,如果老板想要获取 A 股所有股票近 2 年的数据,你可能需要 登录-查询-下载-记录到excel 循环 500 多次,即使你是一个没有感情的复制机器人,也需要一两天的时间。 但如果你掌握了 Python,只需要写个脚本,**泡杯咖啡的功夫 **数据就全部下载好了。 再加上 Python 强大的绘图功能,你可以一次性完成 数据收集 — 整理 — 分析 — 绘图 的过程,直接把分析结果用图表呈现出来。 今天本篇文章,我们就总结了一下利用 python 操作 Excel 文件的第三方库和方法。 内容出自课程—— 《OpenPyXL 处理 Excel 基础入门》 ,欢迎大家来实验边敲代码边学习~ 首先,我们来学习一下,如何 用 Python 创建和保存 Excel 文档。 对于经常与数据打交道的人来说,Excel 是经常使用的工具;对于与数据打交道的程序员来说,OpenPyXL 库是一个利器。Python 官方提供了这样一个库,让我们可以直接通过