Recursive include of files in OpenCL source under Xcode
来源： https://stackoverflow.com/questions/64381665/recursive-include-of-files-in-opencl-source-under-xcode
opencl
Recursive include of files in OpenCL source under Xcode
来源： https://stackoverflow.com/questions/64381665/recursive-include-of-files-in-opencl-source-under-xcode
i.MX8Mmini与i.MX6的对比
在NXP i.mx8系列发布前，imx6系列一直是nxp imx系列的主力军，应用于工业物联、数据采集、车载产品等领域。在万物互联时代，对产品有了进一步的要求，更多的设备，更快的处理速度、更低的能耗，推动高性能、低能耗处理器不断更新。 启扬智能基于NXP i.MX8M Mini推出IAC-IMX8MM-CM，是启扬经典产品IAC-IMX6-CM的升级之作。 IAC-IMX6-CM VS IAC-IMX8MM-CM 启扬经典IAC-IMX6-CM IAC-IMX6-CM核心板基于ARM Cortex-A9处理器，兼容单双四核，频率可达1.0GHz；带有2D、3D图形加速器；支持1080p30视频编解码；集成IO、HDMI、MIPI、LVDS、USB、PCI-e、千兆网口等多种接口，可拓展性强，应用于消费、工业、汽车领域的嵌入式产品。 启扬新品IAC-IMX8MM-CM NXP i.mx8系列相对于i.mx6性能方面有了进一步的提升。启扬新品IAC-IMX8MM-CM核心板基于4 Cortex-A53内核+1 Cortex-M4实时处理器，微处理器M4可单独执行实时任务，达到更低功耗；核心采用14LPC FinFET 工艺技术构建，提供更快的速度和更高的电源效率；具备2D/3D GPU；支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.1, OpenCL, DirectX9.3
How can the OpenCL error code -44 CL_INVALID_PROGRAM appear if program is valid?
来源： https://stackoverflow.com/questions/63263231/how-can-the-opencl-error-code-44-cl-invalid-program-appear-if-program-is-valid
Why OpenCL work group size has huge performance impact on GPU?
来源： https://stackoverflow.com/questions/63297515/why-opencl-work-group-size-has-huge-performance-impact-on-gpu
Writing a fast linear system solver in OpenCL C
问题 I'm writing an OpenCL kernel which will involve solving a linear system. Currently my kernel is simply too slow, and improving the performance of the linear system portion seemed like a good place to start. I should also note that I'm not trying make my linear solver parallel, the problem I'm working on is already embarassingly parallel at a macroscopic level. The following is C code I wrote for solving Ax=b using Gaussian elimination with partial pivoting, #import <stdio.h> #import <math.h>
NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比
NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算（HPC）、深度学习等超大规模数据计算，Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据，速度比使用传统CPU快几个数量级，NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是Tesla GPU系列的明星产品，云服务器吧分享NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比： NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100 NVIDIA Tesla系列GPUP4、T4、P40以及V100性能规格参数对比表， 阿里云GPU云服务器 提供的实例GN4（Nvidia M40）、GN5（Nvidia P100）、GN5i（Nvidia P4）及GN6（Nvidia V100），也会基于NVIDIA Tesla GPU系列。 云服务器吧 Tesla T4：世界领先的推理加速器 Tesla V100：通用数据中心 GPU 适用于超高效、外扩型服务器的 Tesla P4 适用于推理吞吐量服务器的 Tesla P40 单精度性能 (FP32) 8.1 TFLOPS 14 TFLOPS (PCIe) 15.7 teraflops (SXM2) 5.5 TFLOPS 12 TFLOPS 半精度性能 (FP16) 65 TFLOPS 112 TFLOPS (PCIe)125 TFLOPS
首次引入NVIDIA GPU 迈创全新显卡正式出货：4卡16屏
今年 1 月底，曾经大名鼎鼎的显卡品牌 Matrox (迈创)低调回归，发布了全新的 Matrox D 系列多屏显卡，而且首次使用了 NVIDIA GPU 方案。将近四个月后，这款产品终于开始上市了。 Matrox 来自加拿大，成立于 1976 年，比 ATI 早了 9 年，比 NVIDIA 更是早了 17 年，2D 显卡时代声名显赫，可是进入 3D 游戏时代后逐渐落寞，本世纪初停止了 GPU 的研发，转入视频市场，产品有编解码卡、帧捕捉器、2D/3D 深度学习图像软件、多屏宝等等，此前一直与 AMD 密切合作。 新发布的 Matrox D 系列采用特别定制的 NVIDIA Quadro GPU，但具体架构和规格一直没公布，只说支持 DX12、OpenGL 4.5、OpenCL 1.2，猜测至少是帕斯卡架构。 其中，Matrox D1480 是高端型号，配备四个 DisplayPort 1.2 接口，单个屏幕最高分辨率 5120×3200/60Hz，四屏就是 6550 多万像素，而且支持四卡并行，可以单系统输出 16 块屏幕。 Matrox D1450 则是四个 HDMI 2.0，单屏最高分辨率 4096×2160/60Hz。 二者均支持独立桌面模式、拉伸桌面模式、克隆模式、Pivot 模式和边缘重叠、边框管理、EDID 管理等技术。 D1480
翻译：GIMP 2.10有什么新功能？
GIMP 2.10有什么新功能？ GIMP 2.10是六年工作的结果，最初致力于将程序移植到新的图像处理引擎GEGL。但是，新版本附带了更多的新功能，包括新的和改进的工具，更好的文件格式支持，各种可用性改进，色彩管理支持改进，针对数字画家和摄影师的大量改进，元数据编辑等等。 。 更新了用户界面和初始的HiDPI支持 GIMP 2.10上最明显的一件事是新的深色主题和默认启用的符号图标。这是为了使环境有些暗淡，并将重点转移到内容上。 GIMP中现在有4个用户界面主题可用： Dark （默认）， Gray ， Light 和 System 。现在，图标与主题分开了，并且我们同时保留了颜色和符号图标，因此如果您喜欢旧外观，可以将GIMP配置为具有颜色图标的 System 主题。 而且，现在有四种尺寸的图标可用，因此GIMP在HiDPI显示器上看起来更好。GIMP将尽其所能来检测要使用的大小，但是您可以在 编辑 → 首选项 → 界面 → 图标主题中 手动覆盖该选择 。 贡献者： Benoit Touchette，Klaus Staedtler，VillePätsi，Aryeom Han，JehanPagès，Alexandre Prokoudine… GEGL端口，高位深度支持，多线程等 v2.10的最终目标是完成到GEGL图像处理库的移植，从v2.6开始
FFMpeg.AutoGen（1）讲解官方example代码：Main函数、 解码
FFMpeg 是一套C编译的开源工具集。主要用于视频处理，可以编解码视频，建立流媒体服务器等等。官方网站： http://ffmpeg.org/ FFMpeg.AutoGen 封装方法以方便C#调用FFmpeg。项目地址： https://github.com/Ruslan-B/FFmpeg.AutoGen 。可以使用NuGet安装。 AutoGen只是封装调用FFmpeg，程序还是需要下在FFmpeg工具放在程序目录里，且版本要对应。 笔者用FFMpeg.AutoGetn的官方example代码介绍一下FFMpege如何使用（源代码在其github库里）。 example是一个命令行程序，mian函数里面的代码如下。我将通过此函数调用顺序介绍ffmpeg.AutoGet的用法。 目录： 1.注册FFmpeg库。实际就将ffmpeg库的地址告诉autogen 2.ffmpeg 一些调用其的配置（可选） 2.1 配置日志输出 2.2配置硬件解码器ffmpeg是支持硬解的.具体支持类型可以参考ffmpeg官方文档。转载网友摘录的ffmpeg支持硬解编码的枚举。 3.解码函数DecodeAllFramesToImages 3.1 VideoStreamDecoder类 3.2 VideoFrameConverter类 3.3 相关数据结构AVPacket，AVFrame