offset

In C++ on Windows, given a city, lets say london or newyork or sydney or singapore etc.. how do I find the UTC offset for each of them, ie the function should be able to accept a city name and return the UTC offset in the current scenario ie taking into account daylight savings. Any ideas how this can be done using win32 APIs Sounds like you want an API for searching the zoneinfo / tz database..? Don't know if there is a library with precisely the interface you want. But reading it and searching it yourself would not be difficult. It's just a flat file database , text with one record per line.

Here is the link on jsfiddle with some demo. It works well in Chrome and even in IE, but in FF icons get down. How can I fix it without moving them up with negative margins or something like this? I have no ideas why this happens. Just add the following style .dropdown-menu a { white-space:normal; } DEMO . 来源： https://stackoverflow.com/questions/11694866/twitter-bootstrap-icons-in-button-dropdown

1 空洞卷积 1.1 理解空洞卷积 在图像分割领域 ，图像输入到CNN（典型的网络比如FCN）中，FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling，降低图像尺寸的同时增大感受野，但是由于图像分割预测是pixel-wise的输出，所以要将pooling后较小的图像尺寸upsampling到原始的图像尺寸进行预测，之前的pooling操作使得每个pixel预测都能看到较大感受野信息。因此图像分割FCN中有两个关键，一个是pooling减小图像尺寸增大感受野，另一个是upsampling扩大图像尺寸。在先减小再增大尺寸的过程中，肯定有一些信息损失掉了，那么能不能设计一种新的操作，不通过pooling也能有较大的感受野看到更多的信息呢？答案就是dilated conv。 (a) 普通卷积，1-dilated convolution，卷积核的感受野为3×3 (b) 扩张卷积，2-dilated convolution，卷积核的感受野为7×7 (c) 扩张卷积，4-dilated convolution，卷积核的感受野为15×15 (a)图对应3x3的1-dilated conv，和普通的卷积操作一样. (b)图对应3x3的2-dilated conv，实际的卷积kernel size还是3x3，但是空洞为1，也就是对于一个7x7的图像patch

前言 本文是接续系列教程的extra1，主要是介绍颜色系统在canvas中的应用。 本来是与extra1一起成文的，因为segmentfault莫名其妙的字数限制bug只能分割放送了。 canvas操纵像素 你如果认为canvas只是画图工具，那接下来的操作会颠覆你的认知。canvas提供api可以获取画布上任何一个像素，并可以自由的操作他们。 获取像素 直接访问像素的功能由canvas上下文中的ImageData对象提供，它提供了以下一组方法，都会返回ImageData对象。 getImageData()接受x轴坐标、y轴坐标、宽度、高度四个参数，获取画布上这个矩形区域的像素数据； createImageData()可凭空创建指定宽高的矩形区域，初始是黑色，也可以输入一个ImageData对象用于创建一个同样大小的区域，但注意 不会复制像素数据 。 context.getImageData(x, y, width, height); context.createImageData(width, height); context.createImageData(anothorImageData); 获取到的ImageData对象中data属性是一个一维数组，乍看乱糟糟的，但细看你会发现其实这就是RGBA的颜色数据，也就是数组中每个四位就是一个像素的颜色数据，这里注意一下

怎样提高Spark Streaming的性能 1、创建多个接收器 　　　　　　　　待定：： 2、调节每一个batch interval的数据块的数量，其实就是调整上面第二个问题中提到的配置spark.streaming.blockInterva 　　　　　　　　待定：： 3、调整Recevier每秒接收数据的速率 　　　　　　　　待定：： 4、通过repartition这个API来增加并行度 　　　　　　　　待定：： 5、使用Kryo序列化机制 　　　　　　　　待定：： 6、使用CMS垃圾收集器 　　　　　　　　待定：： Spark Streaming的稳定性： BackPressure 　　　　　　　　待定：： Elastic Scaling 　　　　　　　　待定：： Spark Streaming是怎样容错的 1、Executor失败容错：Executor的失败会重新启动一个新的Executor，这个是Spark自身的特性。如果Receiver所在的Executor失败了，那么Spark Streaming会在另外一个Executor上启动这个Receiver(这个Executor上可能存在已经接收到的数据的备份) 2、Driver失败的容错：如果Driver失败的话，那么整个Spark Streaming应用将会全部挂掉。所以Driver端的容错是非常重要的

uboot的relocation原理详细分析 转自：http://blog.csdn.net/skyflying2012/article/details/37660265 最近在一直在做uboot的移植工作，uboot中有很多值得学习的东西，之前总结过uboot的启动流程，但uboot一个非常核心的功能没有仔细研究，就是uboot的relocation功能。 这几天研究下uboot的relocation功能，记录在此，跟大家共享。 自己辛苦编辑，转载请注明出处，谢谢！ 所谓的relocation，就是重定位，uboot运行后会将自身代码拷贝到sdram的另一个位置继续运行 ，这个在uboot启动流程分析中说过。 但基于以前的理解，一个完整可运行的bin文件，link时指定的链接地址，load时的加载地址，运行时的运行地址，这3个地址应该是一致的 relocation后运行地址不同于加载地址 特别是链接地址，ARM的寻址会不会出现问题？ 新版uboot跟老版uboot不太一样的地方在于新版uboot不管uboot的load addr（entry pointer）在哪里，启动后会计算出一个靠近sdram顶端的地址，将自身代码拷贝到该地址，继续运行。 个人感觉uboot这样改进用意有二，一是为kernel腾出低端空间，防止kernel解压覆盖uboot，二是对于由静态存储器

一、背景 　　首先了解多渠道打包工具Walle之前，我们需要先明确一个概念，什么是渠道包。 　　我们要知道在国内有无数大大小小的APP Store，每一个APP Store就是一个渠道。当我们把APP上传到APP Store上的时候，我们如何知道用户在那个渠道下载我们的APP呢？如果单凭渠道供应商自己给的话，那无疑会带来不可知的损失，当然除了这个原因，我们还有别的等等。 　　所以通俗的来说，我们需要一种方法来对我们的APK在不改变功能的情况下进行标记，来达到区分的目的。 二、如何给APK打标记 　　google官方为我们提供了注入meta-data、flavor等方法进行区分，但无疑我们每次去获取不同渠道的APK都面临一个重新打apk的问题。当渠道多的时候，这样大量重复无用的工作无疑是耗时且繁琐的。所以我们需要一种方法，让我们只打一个包，并在这个包的基础上进行区分，来达到获取不同渠道包的功能。 　　我们都知道编译获取APK后，会进行签名的操作，一旦我们在签名后进行修改apk包内容的修改，那么无疑会破坏签名，导致apk无法安装。所以我们需要一个折中的办法。 三、渠道打包原理分析 　　通过上面的分析，我们知道打渠道包，需要做到如下的要素。避免重新打包、避免重新签名。第一条是必须去避免的，因为太过耗时。第二条签名过程在渠道包操作较多的时候也是一笔耗时操作，但不属于必须优化项。 　　既然

序 本文主要研究一下rocketmq的ConsumeFromWhere ConsumeFromWhere rocketmq-common-4.5.2-sources.jar!/org/apache/rocketmq/common/consumer/ConsumeFromWhere.java public enum ConsumeFromWhere { CONSUME_FROM_LAST_OFFSET, @Deprecated CONSUME_FROM_LAST_OFFSET_AND_FROM_MIN_WHEN_BOOT_FIRST, @Deprecated CONSUME_FROM_MIN_OFFSET, @Deprecated CONSUME_FROM_MAX_OFFSET, CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET, CONSUME_FROM_TIMESTAMP, } ConsumeFromWhere定义了CONSUME_FROM_LAST_OFFSET、CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET、CONSUME_FROM_TIMESTAMP枚举值 computePullFromWhere rocketmq-client-4.5.2-sources.jar!/org/apache/rocketmq/client/impl/consumer