neo4j

本文介绍知识图谱，首先会讲一段知识图谱的综述作为开场，然后就知识图谱的构建，存储，还有应用进行具体说明。 知识图谱和我们的资源页比较类似，都是需要先构建，然后存储，之后应用。 知识图谱应用广泛，我会以推荐系统为例子，说明知识图谱在推荐系统中的应用。 知识图谱综述 我们首先对知识图谱做一个简短的综述。 计算机为什么需要知识？ 比如数字110，对机器来说，110就是一个字符串，与其他数字没有太大的差别。 当然可以借助关联分析，分析出110跟警察，抢劫等相关。但是关联分析比较复杂，需要借助数据挖掘等相关技术。 如果采用知识库，只需要构建一条知识，即110是报警电话。 人工智能分为三个层次，分别是运算智能，感知智能和认知智能。 运算智能是让机器能存会算；感知智能是让机器能听会说、能看会认；认知智能是解决机器能理解会思考的问题。 认知智能需要知识图谱。 知识图谱是一个大规模语义网，包含实体和关系，比如章子怡的丈夫是汪峰； 也包含实体和属性，比如章子怡的出生日期是1979年2月9日。 还包含实体和概念，比如章子怡是一个女演员； 还包含概念之间的关系，比如女演员是演员的子类。演员是人物的子类。 百科图谱一般由 标题，摘要，信息框，标签，图片 等部分组成。 可抽取信息框的内容构建知识图谱，并进行可视化展示。 其中，对于题目理解来讲，函数的提出者，提出时间这些属性不是我们所关心的。 表达式，表示法

<div class="htmledit_views" id="content_views"> <p>    图数据库本身属于NoSql数据库中的一种，是基于数学中图论实现的一种数据库。不同于传统的关系型数据库将数据存在库表字段中，图数据库将数据和数据之间的关系存在节点和边中，在图数据库中这被称作“节点”和“关系”。没有了库表字段的概念，相当于是把数据存在了一张大宽表中。传统数据库的一些特性如CRUD、处理事务的能力在图数据库中也都支持。</p> <p>    <span style="color:#f33b45;"><strong>这里需要澄清一个概念：图数据库并不是前端展示用的数据库，它不是用来画图的。相反，它是用来存储数据用的，以图的节点和边的方式来存储数据。而前端展现需要用一些前端展示工具，例如D3、ECharts等来实现。</strong></span></p> <p>    本文将以neo4j为例来介绍图数据库的使用。neo4j是由Java实现的开源NoSql图数据库，是图数据库中较为流行的一款。它提供了完整的数据库特性，包括ACID事务的支持、集群支持、备份与故障转移等（部分功能例如集群支持只有在neo4j企业版中才有，社区版不支持）。</p> <p>    在笔者看来，图数据库最大的优势是体现在对数据关系的检索上。如果数据之间的关系很复杂，数据存在了多张表中

1. Neo4j是什么 Neo4j是目前世界领先的图形数据库。 它的体系结构旨在优化管理，存储和遍历节点和关系。 数据库采用属性图方法，这对于遍历性能和操作运行时都非常有利。 Neo4j提供专用的内存管理和内存高效操作。 它具有可伸缩性，可以作为独立服务器部署，也可以跨多个机器部署在生产环境的容错群集中，但是 仅限于企业版 。 生产应用程序的其他功能包括热备份和广泛的监视。 Cypher是Neo4j的官方图查询语言，也支持SQL界的Gremlin查询。如果想要通过图查询语言做一些高性能的优化，目前Gremlin语言是不支持的。 2. 社区版和企业版 社区版： 社区版是Neo4j的全功能版本，但只适用于 单实例 部署，不支持多数据库实例，而且数据库的实例名为neo4j。 它全面支持Neo4j的关键功能，例如ACID合规性，Cypher和编程API。 非常适合 学习 Neo4j，自己动手的项目以及小型工作组中的应用程序。 企业版： 企业版扩展了社区版的功能，以包括用于性能和可伸缩性的关键功能，例如群集体系结构和联机备份功能。 其他安全功能包括基于角色的访问控制和LDAP支持，例如Active Directory。 它是对规模和可用性有要求的生产系统的选择，例如商业解决方案和关键内部解决方案。 社区版与企业版主要特性差异列表 社区版 企业版 基于角色的访问控制 - √ 基于角色的访问控制