内存参数

请你说说Java和PHP的区别？ PHP暂时还不支持像Java那样JIT运行时编译热点代码，而java支持，PHP的库函数用C实现,而Java核心运行时类库(jdk/jre/lib/rt.jar,大于60MB)用Java编写(jdk/src.zip), 所以Java应用运行的时候,用户编写的代码以及引用的类库和框架都要在JVM上解释执行. Java的HotSpot机制,直到有方法被执行10000次才会触发JIT编译, 在此之前运行在解释模式下,以避免出现JIT编译花费的时间比方法解释执行消耗的时间还要多的情况.； PHP内置模板引擎,自身就是模板语言.而Java Web需要使用JSP容器如Tomcat或第三方模板引擎.； PHP也可以运行在多线程模式下,比如Apache的event MPM和Facebook的HHVM都是多线程架构.不管是多进程还是多线程的PHP Web运行模式,都不需要PHP开发者关心和控制,而Java多线程编程需要Java开发者编码参与，PHP一个worker进程崩溃,master进程会自动新建一个新的worker进程,并不会导致PHP服务崩溃.而Java多线程编程稍有不慎(比如没有捕获异常)就会导致JVM崩溃退出； == 请你谈谈Java中是如何支持正则表达式操作的？== Java中的String类提供了支持正则表达式操作的方法，包括：matches()

一、什么是异常处理 一句话：异常处理就是处理程序中的错误。 二、为什么需要异常处理，以及异常处理的基本思想 C++之父Bjarne Stroustrup在《The C++ Programming Language》中讲到：一个库的作者可以检测出发生了运行时错误，但一般不知道怎样去处理它们（因为和用户具体的应用有关）；另一方面，库的用户知道怎样处理这些错误，但却无法检查它们何时发生（如果能检测，就可以再用户的代码里处理了，不用留给库去发现）。 Bjarne Stroustrup说：提供 异常 的 基本目的 就是为了处理上面的问题。 基本思想 是：让一个函数在发现了自己无法处理的错误时抛出（throw）一个异常，然后它的（直接或者间接）调用者能够处理这个问题。 The fundamental idea is that a function that finds a problem it cannot cope with throws an exception, hoping that its (direct or indirect) caller can handle the problem. 也就是《C++ primer》中说的：将 问题检测 和 问题处理 相分离 。 Exceptions let us separate problem detection from problem

IPC 是 进程间通信(Interprocess Communication) 的缩写，通常指允许用户态进程执行系列操作的一组机制： 通过信号量与其他进程进行同步 向其他进程发送消息或者从其他进程接收消息 和其他进程共享一段内存区 System V IPC 最初是在一个名为 "Columbus Unix" 的开发版 Unix 变种中引入的，之后在 AT&T 的 System III 中采用。现在在大部分 Unix 系统 (包括 Linux) 中都可以找到。 IPC 资源包含 信号量 、 消息队列 和 共享内存 三种。IPC 的数据结构是在进程请求 IPC 资源时动态创建的。每个 IPC 资源都是持久的：除非被进程显式地释放，否则永远驻留在内存中(直到系统关闭)。IPC 资源可以由任一进程使用，包括那些不共享祖先进程所创建的资源的进程。 由于一个进程可能需要同类型的多个 IPC 资源，因此每个新资源都是使用一个 32 位的 IPC 关键字来标识的，这和系统的目录树中的文件路径名类似。每个 IPC 资源都有一个 32 位的 IPC 标识符，这与和打开文件相关的文件描述符有些类似。IPC 标识符由内核分配给 IPC 资源，在系统内部是唯一的，而 IPC 关键字可以由程序员自由地选择。 当两个或者更多的进程要通过一个 IPC 资源进行通信时，这些进程都要引用该资源的 IPC 标识符。

1.1 前言 　 在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。更多关于MySQL查询相关参照： http://www.cnblogs.com/clsn/p/8038964.html#_label6 系列文章。 图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险，涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题 优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统。 优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到！ 任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险！ 对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果。 保持现状或出现更差的情况都是失败！ 1.2.2 优化的需求 稳定性和业务可持续性,通常比性能更重要！ 优化不可避免涉及到变更，变更就有风险！ 优化使性能变好，维持和变差是等概率事件！ 切记优化,应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！ 所以优化工作,是由业务需要驱使的！！！ 1.2.3 优化由谁参与 　　在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。 1.3 优化思路 1

Java之JVM监控工具分享 JVM的基本知识常用的也就是 类加载机制 ， 内存区域、分配、OOM ， GC ， JVM参数调优 几个链接自己看： 内存区域&类加载机制 分配策略&垃圾回收算法、收集器 今天结合代码讲一讲常用的java自带工具讲解，这些命令一般都是jdk/lib/tools.jar中。用来监控诊断我们的Java环境。 官方说明： https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/tools/ 1. jps 显示当前用户的所有java进程的PID 以及主类名 jps : 显示当前用户的所有java进程的PID 以及主类名 jps -v : 打印传递给 Java 虚拟机的参数（如-XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseZGC） jps -m : 打印传递给主类的参数 jps -l : 打印模块名以及包名 默认开启(UsePerfData)，若加上-XX:-UsePerfData 则无法找到进程。 2. jstack 功能 jstack不仅会打印 线程 的栈轨迹、线程状态（BLOCKED）、持有的锁（locked…）以及正在请求的锁（waiting to lock …），而且还会分析出具体的 死锁 。 jstack pid : 查看线程情况 jstack -F pid : 正常输出不被响应时

诊断并解决ORA-04031错误 当我们在共享池中试图分配大片的连续内存失败的时候，Oracle首先清除池中当前没使用的所有对象，使空闲内存块合并。如果仍然没有足够大单个的大块内存满足请求，就会产生ORA-04031错误。 当这个错误出现的时候你得到的错误解释信息类似如下： 1 [ oracle@yft ~ ] $ oerr ora 04031 2 04031 , 00000 , "unable to allocate % s bytes of shared memory (\" % s\",\" % s\",\" % s\",\" % s\")" 3 // * Cause: More shared memory is needed than was allocated in the shared 4 // pool. 5 // * Action: If the shared pool is out of memory, either use the 6 // DBMS_SHARED_POOL package to pin large packages, 7 // reduce your use of shared memory, or increase the amount of 8 // available shared memory by increasing the

编译慢原因有多种，其中可以通过修改eclipse.ini文件设置缓存大小，并将工作空间的validation的多项验证去除（因为这些验证也为在编译时被执行，只保留几个必须的，我就只设置了xml验证），关闭checking for update自动更新 一、去除validate验证 1.给eclipse桌面快捷方式添加参数，这些按自己的机器来配置， 可google到很多资料，如：D:\java\eclipse3.2.1\eclipse.exe -XX:+UseParallelGC -XX:PermSize=20M -XX:MaxNewSize=32M -XX:NewSize=32M -Xmx128m -Xms128m 2.进入Preferences把Plug-in Development>Target Platform>plug-in里 跟自己无关或者暂且不用的plug-in去掉勾选，我这里共400多个中去掉了100多个。 3.MyEclipse5.0.1GA_E3.2 之前的：进入Preferences把跟编辑有关的所有的Edit Modes 设为Disable Design Mode 4.打开Customize Perspective里自己没用到的选项自己去掉勾选。 5.取消自动validation validation有一堆，什么xml、jsp、jsf、js等等

系统负载能力浅析 —本文于2015.12.23号最新更新— 互联网时代，高并发是一个老生常谈的话提。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平（当然有钱也是一个原因）。 那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？又如何优化呢？ 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大，但是受限于服务器系统或者硬件限制，很多请求是不会在一定的时间内得到响应的，这并不作为一个成功的请求，其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数，反应出系统的负载能力。 通常的，对于一个系统，增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而，我们最终会达到这样一个点，此时并发用户数量开始“压倒”服务器。如果继续增加并发用户数量，每秒请求数量开始下降，而反应时间则会增加。这个并发用户数量开始“压倒”服务器的临界点非常重要，此时的并发用户数量可以认为是当前系统的最大负载能力。 二. 相关因素 一般的，和系统并发访问量相关的几个因素如下： 带宽 硬件配置 系统配置 应用服务器配置 程序逻辑 系统架构 其中

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原文： http://www.cppblog.com/oosky/archive/2006/01/21/2958.html 非本人作也!因非常经典,所以收归旗下,与众人阅之!原作者不祥! 堆和栈的区别 一、预备知识—程序的内存分配 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表，呵呵。 3、全局区（静态区）（static）—，全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域， 未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。 - 程序结束后有系统释放 4、文字常量区—常量字符串就是放在这里的。 程序结束后由系统释放 5、程序代码区—存放函数体的二进制代码。 二、例子程序 这是一个前辈写的，非常详细 //main.cpp int a = 0; 全局初始化区 char *p1; 全局未初始化区 main() { int b; 栈 char s[] = "abc"; 栈 char *p2; 栈 char *p3 = "123456"; 123456\0在常量区，p3在栈上。