内存参数

蛮有意思的，主要考查链表和树结构的知识。 代码如下： ******************************************************************************/ #include "FileManager.h" //#include <stdafx.h> #include "stdio.h" #include "string.h" #include "map" #include "malloc.h" #define NO 0 #define OK 1 //文件定义 链表结构 //文件定义 struct file { char filename[300]; struct file *nextf;//p310 链表 *nextf 是指针变量，指向结构体变量，存放下一个节点的地址 }; // struct dir { char dirName[300]; struct dir* subDir; //子目录 struct dir* borDir; //兄弟目录 struct dir* parDir; //父目录 struct file* fhead;//当前目录的文件 }; //全局根目录初始化 struct dir root={"root",NULL,NULL,NULL,NULL}; /* 功能描述：根据目录名获得目录指针 参数描述

伟大的Bill Gates 曾经失言： 　　640K ought to be enough for everybody — Bill Gates 1981 　　程序员们经常编写内存管理程序，往往提心吊胆。如果不想触雷，唯一的解决办法就是发现所有潜伏的地雷并且排除它们，躲是躲不了的。本文的内容比一般教科书的要深入得多，读者需细心阅读，做到真正地通晓内存管理。 　　1、内存分配方式 　　内存分配方式有三种： 　 　（1） 从静态存储区域分配 。内存在程序编译的时候就已经分配好， 这块内存在程序的整个运行期间都存在 。例如全局变量，static变量。 　　（2） 在栈上创建 。在执行函数时，函 数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建，函数 执行结束时这些存储单元自动被释放 。栈内存分配运算 内置于 处理器的指令集中，效率很高 ，但是分配的内存 容量有限 。 　　（3） 从堆上分配 ，亦称 动态内存分配。程序在运行的时候用malloc或new申请任意多少的内存 ，程序员自己负责在何时用free或delete释放内存。动态内存的生存期由我们决定，使用非常灵活，但问题也最多。 　　2、常见的内存错误及其对策 　　发生内存错误是件非常麻烦的事情。编译器不能自动发现这些错误，通常是在程序运行时才能捕捉到。而这些错误大多没有明显的症状，时隐时现，增加了改错的难度。有时用户怒气冲冲地把你找来

简介 Spark中的OOM问题不外乎以下两种情况 map执行中内存溢出 shuffle后内存溢出 map执行中内存溢出代表了所有map类型的操作。包括：flatMap，filter，mapPatitions等。 shuffle后内存溢出的shuffle操作包括join，reduceByKey，repartition等操作。 后面先总结一下我对Spark内存模型的理解，再总结各种OOM的情况相对应的解决办法和性能优化方面的总结。如果理解有错，希望在评论中指出。 Spark 内存模型 Spark在一个Executor中的内存分为三块，一块是execution内存，一块是storage内存，一块是other内存。 execution内存是执行内存，文档中说join，aggregate都在这部分内存中执行，shuffle的数据也会先缓存在这个内存中，满了再写入磁盘，能够减少IO。其实map过程也是在这个内存中执行的。 storage内存是存储broadcast，cache，persist数据的地方。 other内存是程序执行时预留给自己的内存。 execution和storage是Spark Executor中内存的大户，other占用内存相对少很多，这里就不说了。 在spark-1.6.0以前的版本，execution和storage的内存分配是固定的，使用的参数配置

为什么学python 答题路线：a、python的优点，b、python的应用领域广 具体： 优点 1、python语法非常优雅，简单易学 2、免费开源 3、跨平台，可以自由移植 4、可扩展，可嵌入性强 5、第三方库丰富 应用领域 1、在系统编程中应用广泛，比如说shell工具。 2、在网络爬虫方面功能非常强大，常用的库如scrapy，request等 3、在web开发中使用也很广泛，如很多大型网站都用python开发的，如ins，youtube等，常用的框架如django，flask等 4、python在系统运维中应用广泛，尤其在linux运维方面，基本上都是自动化运维。 5、在人工智能，云计算，金融等方面也应用非常广泛。 通过什么途径学习python 通过看官方文档 通过哔哩哔哩上的视频教程 通过百度查资料 通过买python相关方面的书 公司线上和开发环境使用的什么系统 线上用的centos和Ubuntu系统 开发环境用的windows，mac，还有Ubuntu。 python和java、php、c、c#、c++ 等其他语言对比？ Java C# PHP Python (开发效率高)，这些语言本身不需要你去管理内存了。它们都有自己的虚拟机，对于开辟内存、释放内存都由这个虚拟机处理。 C 和 Python、Java、C#等C语言： 代码编译得到 机器码

首先一个基本概念： ‍ 存储系统存储速度的快->慢： 内存->闪存->磁盘 因为内存的价格限制以及操作系统支持的限制，我们只能从磁盘这块来看，可见磁盘正是存储系统的最大瓶颈所在。 **下面具体提出我们的优化方案 优化方案1.缓存机制： 我们在磁盘里嵌入一小块高速的内存，用以保持常用的数据，我们称它为缓存。这样既可以使用磁盘，也能提高性能 缓存分为3类 Filestem cache、Diskcache、Disk controller cache。这里从磁盘部分来看，它包括了缓存数据。预读。回写。 缓存尝试用LRU算法、即近最少使用算法顾名思义。 写入缓存，即IO命令并不立刻的去执行，而是先在缓存中合并，相同的合为一个连续的合为一体，把随机写IO变成连续写。这样做的直接作用减少了寻址浪费时间从而有效提高效率 缓存的大小设置问题：不能太大了因为成本！！硬伤所在。。 小了呢他相对于大的存储系统就显的不够看，而且你要找一个东西他不在缓存里系统还要去缓存寻址一次。这样做的太多自然降低了效率。 [#1#root@localhost ~]#free -m Total// used free shared buffers cache 物理内存总量 已使用内存量 空闲内存 多个进程的共享内存 元数据缓存 块数据缓存 Mem: 490 132 357 0 7 38 -/+ buffers/cache:

1、calloc 表头文件　　#include <stdlib.h> 定义函数　　void *calloc(size_t nmemb，size_t size); 函数说明　　calloc()用来配置nmemb 个相邻的内存单位，每一单位的大小为size，并返回指向第一个元素的指针。这和使用下列的方式效果相同：malloc(nmemb* size);不过，在利用calloc()配置内存时会将内存内容初始化为0。 返回值　　 若配置成功则返回一指针，失败则返回NULL。 2、free 表头文件　　#include <stdlib.h> 定义函数　　void free(void *ptr); 函数说明　　参数ptr 为指向先前由malloc（）、calloc()或realloc()所返回的内存指针。调用free()后ptr 所指的内存空间便会被收回。假若参数ptr所指的内存空间已被收回或是未知的内存地址，则调用free()可能会有无法预期的情况发生。 若参数ptr 为NULL，则free()不会有任何作用。 3、getpagesize 表头文件　　#include<unistd.h> 定义函数　　size_t getpagesize(void); 函数说明　　返回一分页的大小，单位为字节（byte）。此为系统的分页大小，不一定会和硬件分页大小相同。 返回值　　 内存分页大小。 4

Latch free等待事件的三个参数：p1－latch的地址；p2－latch编号；p3－请求次数。从oracle10g起，latchfree不再包含所有的latch等待，有些latch等待可能表现为单独的等待事件，这个后面有提到一些这样的等待事件，一般情况下我们还是统称为latch free等待事件。在处理latchfree等待事件时，需要注意以下几点： n Latch只是用来保护sga中的内存结构。对数据库中的对象的保护，使用的lock而不是latch。Oraclesga中有许多latch，用来保护sga中各种内存结构不会因为并发访问而损坏。 n 等待latch的是oracle会话。不同的latch类型会导致会话采取不同的策略。 n 在oracle9i（包括9i）之前，latchfree等待事件包括了所有的latch等待，但从oracle10g起，latch被分成不同的种类，并且某些latch表现为独立的等待事件。 什么是latch Latch是一种锁机制。你应该已经熟悉latch的概念和用法，虽然可能你自己并没有意识到。在日常的工作和交流中，latch都经常出现，比如你锁门时，需要获得一个latch；或者你坐到车里，系上安全带，你就把自己放在一个latch的保护中了。 在oracle中，latch是一种轻量级的锁。一般来说，latch由三种内存元素组成：pid（进程id）

原文：oracle waitinterface—a practical guide to performance diagnostics & tuning Richmond shee Kirtikumar deshpande K gopalakrishnan Latch free等待事件的三个参数：p1－latch的地址；p2－latch编号；p3－请求次数。从oracle10g起，latchfree不再包含所有的latch等待，有些latch等待可能表现为单独的等待事件，这个后面有提到一些这样的等待事件，一般情况下我们还是统称为latch free等待事件。在处理latchfree等待事件时，需要注意以下几点： n Latch只是用来保护sga中的内存结构。对数据库中的对象的保护，使用的lock而不是latch。Oraclesga中有许多latch，用来保护sga中各种内存结构不会因为并发访问而损坏。 n 等待latch的是oracle会话。不同的latch类型会导致会话采取不同的策略。 n 在oracle9i（包括9i）之前，latchfree等待事件包括了所有的latch等待，但从oracle10g起，latch被分成不同的种类，并且某些latch表现为独立的等待事件。 什么是latch Latch是一种锁机制。你应该已经熟悉latch的概念和用法，虽然可能你自己并没有意识到

swap是干嘛的？ 在Linux下，SWAP的作用类似Windows系统下的“虚拟内存”。当物理内存不足时，拿出部分硬盘空间当SWAP分区（虚拟成内存）使用，从而解决内存容量不足的情况。 SWAP意思是交换，顾名思义，当某进程向OS请求内存发现不足时，OS会把内存中暂时不用的数据交换出去，放在SWAP分区中，这个过程称为SWAP OUT。当某进程又需要这些数据且OS发现还有空闲物理内存时，又会把SWAP分区中的数据交换回物理内存中，这个过程称为SWAP IN。 当然，swap大小是有上限的，一旦swap使用完，操作系统会触发OOM-Killer机制，把消耗内存最多的进程kill掉以释放内存。 数据库系统为什么嫌弃swap？ 显然，swap机制的初衷是为了缓解物理内存用尽而选择直接粗暴OOM进程的尴尬。但坦白讲，几乎所有数据库对swap都不怎么待见，无论MySQL、Oracal、MongoDB抑或HBase，为什么？这主要和下面两个方面有关： 1. 数据库系统一般都对响应延迟比较敏感，如果使用swap代替内存，数据库服务性能必然不可接受。对于响应延迟极其敏感的系统来讲，延迟太大和服务不可用没有任何区别，比服务不可用更严重的是，swap场景下进程就是不死，这就意味着系统一直不可用……再想想如果不使用swap直接oom，是不是一种更好的选择，这样很多高可用系统直接会主从切换掉

[No000019A]idea设置手册.rar IDEA 设置手册 IDEA 设置手册 plugin lgnore files and folesrs 代码管控 程序框架 部署方式 useless 32file idea 配置调优 常修改下面 4 个参数 设置 JVM 内存设置 查看设置 JVM 内存信息 性能调优参数列表 plugin String Manipulation，字符串转换 MybatisCodeHelperPro 使用说明 下载已破解的插件压缩包，一定注意校验 sha1sum！ 在 IDEA 中本地安装插件. 激活方法：点击 IDEA 菜单 Tools-> MybatisCodeHelper->offlineActivation; 输入任意激活码： https://zhile.io/2019/04/23/mybatis-code-helper-pro-crack.html jrebel 在 jrebel server 处，写上： http://139.199.89.239:1008/88414687-3b91-4286-89ba-2dc813b107ce 如果出现激活过期的情况，请重新生成 guid，替换原来的 guid 即可邮箱随便写，即可激活。 lombok Plugin Preferences | Build, Execution, Deployment |