namespace

大数据存储框架之HBase(3) NameSpace/Schema 我们都是到HBase里面有工作区间一说，这个工作区间也就相当于我们关系数据库中的数据库，也相当于我们Phoenix中的Schema。这里主要讲Phoenix和HBase的namespace之间的爱恨情仇的故事。 先配置HBase开启与Phoenix的schema之间的转换 < property > < name > phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled </ name > < value > true </ value > </ property > < property > < name > phoenix.schema.mapSystemTablesToNamespace </ name > < value > true </ value > </ property > 在HBase中namespace相关操作 -- 创建namespace create_namespace 'CI123' -- 删除namespace drop_namespace 'CI123' -- 查看namespace list_namespace -- 在namespace下创建表 create 'CI123:table_name' , 'family1' -- 查看namespace下的表

文章目录 MapperStatement注册过程 MapperStatement注册时序 XMLConfigBuilder的mapperElement方法 XMLMapperBuilder的parse方法 解析cacheRef标签 解析cache标签 解析parameterMap标签 解析resultMap标签 解析sql片段 解析select等sql语句 MapperStatement注册过程 MapperStatement注册时序 MapperStatement的注册过程发生在Mybatis启动时构造Configuration对象的时候，XMLConfigBuilder对象的mapperElement方法负责解析Mapper文件并进行注册。 private void parseConfiguration ( XNode root ) { try { //issue #117 read properties first propertiesElement ( root . evalNode ( "properties" ) ) ; Properties settings = settingsAsProperties ( root . evalNode ( "settings" ) ) ; loadCustomVfs ( settings ) ; loadCustomLogImpl

宜信容器云是一套基于kubernetes的容器管理平台。业务线用户在容器云上部署应用程序时，常常会遇到容器无法启动或者应用程序运行不正常的情况。为了方便用户排查在应用上云过程中的问题，我们在web端集成了一系列的排错方式，如下图： 一、终端信息 终端信息查看的是容器实例运行时的标准输出日志。 效果等同于： kubectl logs PODNAME [-c CONTAINER] 基本原理如下图： 应用部署时，所属节点的kubelet通过grpc调用容器运行时接口(container runtime interface)，来请求docker守护进程创建容器运行时。 此时，docker守护进程会创建一个协程来接收容器运行时的标准输出日志，这个协程最终将STDOUT(标准输出)的日志写到容器运行时所在节点的对应目录下： /var/lib/docker/containers/container_id/{container_id-json.log} 如下图: 在web端查看对应实例的终端信息时，kubelet将接收的Api-server请求转化成docker client来请求docker守护进程。Docker守护进程到相应的目录下读取对应容器的日志文件数据，再由kubelet返回日志数据到Api-server，最终显示到web端，供用户查看。 容器日志的生命周期与容器的生命周期一致

我们在使用docker run创建Docker容器时，可以用--net选项指定容器的网络模式，Docker有以下4种网络模式: 1.host模式，使用--net=host指定。 2.container模式，使用--net=container:NAME_or_ID指定。 3.none模式，使用--net=none指定。 4.bridge模式，使用--net=bridge指定，默认设置 一、host模式 Docker使用的网络实际上和宿主机一样，在容器内看到的网卡ip是宿主机上的ip。 众所周知，Docker使用了Linux的Namespaces技术来进行资源隔离，如PID Namespace隔离进程，Mount Namespace隔离文件系统，Network Namespace隔离网络等。一个Network Namespace提供了一份独立的网络环境，包括网卡、路由、Iptable规则等都与其他的Network Namespace隔离。一个Docker容器一般会分配一个独立的Network Namespace。但如果启动容器的时候使用host模式，那么这个容器将不会获得一个独立的Network Namespace，而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的IP等，而是使用宿主机的IP和端口 二、container模式

博文大纲： 一、Docker概述 二、Namespace概念 三、Cgroup基本概念与示例 一、Docker概述 1.Docker简介 Docker作为开源社区最火爆的项目，它是在Linux容器里运行应用的开源工具，是一种轻量级的“虚拟机”，docker的全部源代码都在https://github.com/docker 进行相关维护，其官网是： https://www.docker.com 。 Docker的Logo设计为蓝色鲸鱼,拖着许多集装箱。如图： 如图所示：鲸鱼可以看作宿主机,而集装箱可以理解为相互隔离的容器,每个集装箱中都包含自己的应用程序。正如 Docker的设计宗旨一样:Buid、 Ship and Run Any App、 Anywhere,即通过对应用组件的封装、发布、部署、运行等生命周期的管理,达到应用组件级别的“一次封装,到处运行”的目的。这里的组件，既可以是一个应用,也可以是一套服务,甚至是一个完整的操作系统。 2.Docker和虚拟机的区别 作为一种轻量级的虚拟化方式，Docker与传统虚拟机相比具有显著的优势。如图： Docker之所以拥有众多优势，与操作系统虚拟化自身的特点是分不开的。传统虚拟机需要有额外的虚拟机管理程序和虚拟操作系统层，而Docker容器是直接在操作系统层面之上实现的虚拟化，如图： 3.Docker的使用场景

一：简单的C++程序 1.求圆的周长和面积 　　数据描述： 　　　　半径，周长，面积均用实型数表示 　　数据处理： 　　　　输入半径 r； 　　　　计算周长 = 2*π*r ； 　　　　计算面积 = π* r2 ； 　　输出半径，周长，面积； 方法 1 ：用结构化方法编程，求圆的周长和面积 // count the girth and area of circle #include<iostream> using namespace std; void main () { 　　double r, girth, area ; 　　const double PI = 3.1415 ; 　　cout << "Please input radius:\n" ; //操作符重载 　　cin >> r ; //输入 　　girth = 2 * PI * r ; 　　area = PI * r * r ; 　　cout << "radius = " << r << endl ; 　　 cout << "girth = " << girth << endl ; 　　 cout << "area = " << area << endl ; } 方法 2 ：用面向对象方法编程，求圆的周长和面积 #include<iostream> using namespace std; class Circle {

使用C++来开发WPF，主要是如何在MFC（Win32）的窗口中HostWPF的Page。下面我就做个详细的介绍。 1创建工程 创建工程, 由于MFC的Wizard会生成很多用不到的代码，所以我准备从一个空的工程开始创建一个MFC的工程。 1) 打开VS2008，菜单File->New->Projects…, 左面选择Visual C++->Win32，右面选择Win32 ConsoleApplication，给工程起个名字CTest_WPF, Ok进入下一步。 2) 工程基本配置，在Application Setting中选择Console Application和MFC。Finish进入下一步。 3) 修改工程，使工程变成MFC Windows程序。 Ø 删除CTest_WPF.cpp和CTest_WPF.h文件 Ø 添加CWinApp派生类Test_WPFApp, 在工程上点击鼠标右键，Add=>Class… 在弹出的对话框中，左边选择MFC，右面选择MFC Class，点击Add进入下一步 在弹出的对话框中输入类名： CTest_WPFApp, 基类选择CWinApp Ø 用同上的方法添加CWnd派生类，Class name为CTest_WPFMainWnd,Base class为CWnd。 Ø 修改工程属性。将属性中的System-

1、什么是Mybatis？ （1）Mybatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了JDBC，开发时只需要关注SQL语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程。程序员直接编写原生态sql，可以严格控制sql执行性能，灵活度高。 （2）MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息，将 POJO映射成数据库中的记录，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。 （3）通过xml 文件或注解的方式将要执行的各种 statement 配置起来，并通过java对象和 statement中sql的动态参数进行映射生成最终执行的sql语句，最后由mybatis框架执行sql并将结果映射为java对象并返回。（从执行sql到返回result的过程）。 2、Mybaits的优点： （1）基于SQL语句编程，相当灵活，不会对应用程序或者数据库的现有设计造成任何影响，SQL写在XML里，解除sql与程序代码的耦合，便于统一管理；提供XML标签，支持编写动态SQL语句，并可重用。 （2）与JDBC相比，减少了50%以上的代码量，消除了JDBC大量冗余的代码，不需要手动开关连接； （3）很好的与各种数据库兼容（因为MyBatis使用JDBC来连接数据库，所以只要JDBC支持的数据库MyBatis都支持）。 （4）

发布本地Docker镜像到阿里云的Docker Hub 在使用Docker时，有时需要制作自己的Docker镜像，这些镜像可以保存到不同的Docker Hub中，包括Docker官方的和国内的一些Hub，比如阿里云。同时，也可以使用阿里云的Docker Hub来加速镜像的拉取速度。 安装Docker 参考官方文档： https://docs.docker.com/ 配置镜像加速器 1.登录阿里云，进入容器镜像服务-镜像加速器： https://cr.console.aliyun.com/#/accelerator 2.复制专属加速器地址 3.打开Docker-Preference-Daemon，在Registry mirrors中添加复制的地址 创建命名空间 点击命名空间管理，创建命名空间。命名空间是一组仓库的集合，应以公司、组织或团队等命名，不建议使用系统名称进行命名。 https://cr.console.aliyun.com/#/namespace/index 创建镜像仓库 点击镜像列表右上角的创建镜像仓库，一个镜像仓库是一组镜像的集合。 https://cr.console.aliyun.com/#/imageList 发布镜像 点击镜像仓库管理，有详细的操作流程，大致步骤如下。 1.推送镜像 $ sudo docker login --username=[阿里云账号]

1，创建Models 2，创建业务接口IBusinessInterface----添加Models引用 3，创建业务实现BusinessClass1与BusinessClass2(注意：两组中的实现类要同名，但命名空间不可以相同)---添加Models和IBusinessInterface引用 4，创建工厂Factroy 5，Program中添加所有引用 Models代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Models { public class Car { public string WheelName { get; set; } public string LightName { get; set; } } } Car using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Models { public class Person { public string