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MySQL级联复制 在生产换进中有一种主从复制的方法主节点先将数据同步到一个中间的从节点，然后由从节点给后续的其他从节点来复制数据，这种复制方式称为级联复制。 级联复制的好处是可以极大的减轻主节点的压力 级联复制在配置时需要在中间节点上启用log_slave_updates的选项。 级联复制的配置方法 准备主机4台，1台主节点(Master)，1台中间从节点(Slave)，1台从节点(Slave1) 主机 系统 ip Master CentOS7 192.168.73.110 Slave CentOS7 192.168.73.111 Slave1 CentOS7 192.168.73.112 主节点配置(Master) 1.修改配置文件 [mysqld] log-bin=/data/bin/mysql-bin #启动二进制日志 binlog-format=row #修改日志格式 server-id=1 2.创建二级制日志目录 [root@Master ~]# mkdir /data/bin [root@Master ~]# chown -R mysql.mysql /data/bin 3.启动服务，查看当前二进制日志所在的位置 [root@Master ~]# systemctl start mariadb [root@Master ~]# mysql -e "SHOW

导入hellodb.sql生成数据库，并进入到数据库之中 mysql -uroot < hellodb.sql use mysql (1)以ClassID分组，显示每班的同学的人数 `select classid,count(stuid) from students group by classid`` (2)以Gender分组，显示其年龄之和 select gender,sum(age) from students group by gender (3)以ClassID分组，显示其平均年龄大于25的班级 select classid,avg(age) as new_age from students group by classid having new_age>25 (4)以Gender分组，显示各组中年龄大于25的学员的年龄之和 select gender,sum(age) from students group by gender (5)显示前5位同学的姓名、课程及成绩 select name,course,score from (select name,score,courseid from (select * from students where stuid<=5) as s inner join scores on scores.stuid=s.stuid)as t

课题：查看MySQL最近的事务执行信息 * 虽然我们可以通过查询慢查询日志查询到一条语句的执行总时长，但是如果数据库中存在一些大事务在执行过程中回滚了，，或者在执行过程中异常终止了，这个时候慢查询日志中是不会记录的，这时需要借助 performance_schema的 events transactions— 的表来查看与事务相关的记录，在这些表中详细记录了是否有事务被回滚，活跃（长时间未提交的事务也属于活跃事务）活已提交等信息。** 下面模拟几种事务情况，并查看事务事件记录表： 事务事件，默认是没启用的，首先需要进行配置启用 root@localhost [performance_schema]>select * from setup_instruments where name like 'transaction'; +-------------+---------+-------+ | NAME | ENABLED | TIMED | +-------------+---------+-------+ | transaction | NO | NO | +-------------+---------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) root@localhost [performance_schema]>select * from setup

Ubuntu16.04安装mysql： http://fuyong.me/2017/02/08/configuration-development-environment/ https://blog.csdn.net/u013929284/article/details/70230799 常用命令： 查看mysql状态：ps -ef|grep mysqld 重启mysql：/usr/sbin/mysqld restart 停止mysql：/usr/sbin/mysqld stop 启动mysql：/usr/sbin/mysqld start 登陆mysql数据库： mysql -u root -p（其中root为用户名，输入该命令后，才会让你继续输入密码） 更新root密码：mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD('newpassword') where USER='root'; 最新版MySQL更新root密码：mysql> UPDATE user SET authentication_string=PASSWORD('newpassword') where USER='root'; 刷新权限 ：mysql> FLUSH PRIVILEGES; 退出mysql：mysql> quit 查询所有的库：mysql> show

作者：杜开生 本文目录： 一、连接相关 二、长事务 三、元数据锁 四、锁等待 五、全局读锁 六、内存使用监控 七、分区表 八、数据库信息概览 九、长时间未更新的表 十、主键、索引 十一、存储引擎 十二、实时负载 阅读提示： 1）本篇文章涉及到大量 SQL 语句，在** PC 端阅读 效果更佳。 2）SQL 基于 Oracle MySQL 5.7 版本，其它版本因数据源不同不完全适用。 3）SQL 使用场景包含 会话连接、元数据锁、全局锁、锁等待、长事务、内存监控、分区表、低频更新表、主键、索引、存储引擎、实时负载**属于工具型文章，建议收藏保存以便后续查看。 一、连接相关 查看某用户连接的会话级别参数设置及状态变量，用于观测其它会话连接行为，辅助定位连接类问题 例：查看用户连接 ID 为 19 的字符集设置，也可不指定 PROCESSLIST_ID 条件，查看所有用户连接 SELECT T1.VARIABLE_NAME, T1.VARIABLE_VALUE, T2.PROCESSLIST_ID, concat(T2.PROCESSLIST_USER,"@",T2.PROCESSLIST_HOST), T2.PROCESSLIST_DB, T2.PROCESSLIST_COMMAND FROM PERFORMANCE_SCHEMA.VARIABLES_BY_THREAD T1,

k8s数据持久化 Docker容器是有生命周期的，因此数据卷可以实现数据持久化 数据卷主要解决的问题： 数据持久性：当我们写入数据时，文件都是暂时性的存在，当容器崩溃后，host就会将这个容器杀死，然后重新从镜像创建容器，数据就会丢失 数据共享：在同一个Pod中运行容器，会存在共享文件的需求 存储类 （Storage class）是k8s资源类型的一种，它是有管理员为管理PV更加方便创建的一个逻辑组，可以按照存储系统的性能高低，或者综合服务质量，备份策略等分类。不过k8s本身不知道类别到底是什么，它这是作为一个描述。 存储类的好处之一就是支持PV的动态创建，当用户用到持久性存储时，不必再去提前创建PV，而是直接创建PVC就可以了，非常的方便。 存储类对象的名称很重要，并且出了名称之外，还有3个关键字段 Provisioner（供给方）: 及提供了存储资源的存储系统。k8s内建有多重供给方，这些供给方的名字都以“kubernetes.io”为前缀。并且还可以自定义。 Parameters(参数)：存储类使用参数描述要关联到的存储卷，注意不同的供给方参数也不同。 reclaimPolicy:PV的回收策略，可用值有Delete(默认)和Retain Volume： emptyDir（空目录）： 使用情况比较少，一般只做临时使用，类似Docker数据 持久化的：docker

MariaDB Galera Cluster 介绍 简介 MariaDB集群是MariaDB同步多主机集群，仅支持XtraDB（详见本文结尾注释）/InnoDB存储引擎（虽然有对MyISAM实验支持 - 看wsrep_replicate_myisam系统变量） 主要功能 同步复制 --- Galera主从复制是同步的，底层依赖rsync； 真正的multi-master，即所有节点可以同时读写数据库； 自动的节点成员控制，失效节点自动被清除； 新节点加入数据自动复制； 真正的并行复制，行级； 用户可以直接连接集群，使用感受上与MySQL完全一致； 优势 因为是多主，所以不存在Slavelag(延迟) 不存在丢失事务的情况 同时具有读和写的扩展能力 更小的客户端延迟 节点间数据是同步的,而Master/Slave模式是异步的,不同slave上的binlog可能是不同的 说明 Galera集群的复制功能基于Galeralibrary实现,为了让MySQL与Galera library通讯，特别针对MySQL开发了wsrep API。 以下内容摘自于 https://mariadb.com/kb/en/mariadb/getting-started-with-mariadb-galera-cluster/，是在发布 MariaDB 10.1版本时摘录的 MariaDB Galera

zabbix介绍 要想实时的了解服务器的运行状况并且能在出现问题时及时解决，利用监控软件是一个很好的选择，而zabbix监控系统则在众多监控软件中脱颖而出。 zabbix是一个基于web界面的企业级开源监控软件，Zabbix服务器需要LAMP环境或LNMP环境，提供分布式系统监控与网络监视功能。具备主机的性能监控，网络设备性能监控，数据库性能监控，多种告警方式，详细报表、图表的绘制等功能。监测对象可以是Linux或Windows服务器，也可以是路由器、交换机等网络设备，通过SNMP、zabbix Agent、PING、端口监视等方法提供对远程网络服务器等监控、数据收集等功能。 zabbix监控架构： 在生产环境中，zabbix根据网络环境、监控规模等外界因素分为三种架构：server-client（直接连接）、master-node-client（Node架构）、server-proxy-client（proxy架构），如下图所示： 1、server-client架构： server-client架构是zabbix最简单的架构，监控机和被监控机之间不经过任何代理，直接在zabbix server（监控服务器） 和zabbix agent（agent：部署在被监控端，用于采集数据）之间进行数据交互，适用于网络比较简单，设备较少的监控环境。 2、master-node-client架构

角色部署： CentOS 7-2：192.168.18.147（监测端：部署安装zabbix） CentOS 7-3：192.168.18.128（被监测端） 监测端操作： [root@cacti ~]# systemctl stop firewalld.service #关闭防火墙功能 [root@cacti ~]# systemctl disable firewalld.service #开机禁用防火墙功能 Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service. Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service. [root@cacti ~]# setenforce 0 #关闭增强型安全功能 `安装LAMP架构` [root@cacti ~]# yum install -y \ httpd \ mariadb-server mariadb \ php \ php-mysql \ php-gd \ libjpeg* \ php-ldap \ php-odbc \ php-pear \ php-xml \ php-xmlrpc \ php-mhash `编辑apache配置文件

k8s数据持久化 Docker容器是有生命周期的，因此数据卷可以实现数据持久化 数据卷主要解决的问题： 数据持久性：当我们写入数据时，文件都是暂时性的存在，当容器崩溃后，host就会将这个容器杀死，然后重新从镜像创建容器，数据就会丢失 数据共享：在同一个Pod中运行容器，会存在共享文件的需求 存储类 （Storage class）是k8s资源类型的一种，它是有管理员为管理PV更加方便创建的一个逻辑组，可以按照存储系统的性能高低，或者综合服务质量，备份策略等分类。不过k8s本身不知道类别到底是什么，它这是作为一个描述。 存储类的好处之一就是支持PV的动态创建，当用户用到持久性存储时，不必再去提前创建PV，而是直接创建PVC就可以了，非常的方便。 存储类对象的名称很重要，并且出了名称之外，还有3个关键字段 Provisioner（供给方）: 及提供了存储资源的存储系统。k8s内建有多重供给方，这些供给方的名字都以“kubernetes.io”为前缀。并且还可以自定义。 Parameters(参数)：存储类使用参数描述要关联到的存储卷，注意不同的供给方参数也不同。 reclaimPolicy:PV的回收策略，可用值有Delete(默认)和Retain Volume： emptyDir（空目录）： 使用情况比较少，一般只做临时使用，类似Docker数据 持久化的：docker