mysql数据库

1.问题出现 在学习activemq的时候，配置activemq去连接mysql 但是activemq一起动就报错误连接不到mysql 说不允许连接。 java.io.IOException: Cannot create PoolableConnectionFactory (null, message from server: "Host '192.168.58.134' is not allowed to connect to this MySQL server") 2.问题分析 是mysql对用于进行限制远程客户端连接。修改一下就可以了。 3.问题解决 mysql > grant all privileges on db_name.* to usr_name@'%' identified by 'pwd'; 其中，db_name 是数据库名， usr_name 用户名， pwd 密码。'%' 为通配符。 mysql > flush privileges ; 4.参考博客 https://blog.csdn.net/timo1160139211/article/details/72831771 来源： CSDN 作者： Jayiiiiii 链接： https://blog.csdn.net/jia970426/article/details/104516383

mysql绿色版本的安装 下载 mysql压缩包下载官方正版 找到 Windows (x86, 64-bit), ZIP Archive 点击下载### 下载完成[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传 这是下载的包解压出来的文件结构。 配置 1.在这个目录下新建一个my.ini内容为 javascript# For advice on how to change settings please see# http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-configuration-defaults.html# *** DO NOT EDIT THIS FILE. It's a template which will be copied to the# *** default location during install, and will be replaced if you# *** upgrade to a newer version of MySQL. [mysqld]#skip-grant-tables # Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data# cache in MySQL. Start

有时候我们会发现mysql可能出现选错索引的情况，要了解这个问题我们得先看看sql优化器是怎么选择索引的 索引选择逻辑 优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少 扫描行数是怎么判断的? MySQL 在真正开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，而只能根据统计信息来估算记录数 这个统计信息就是索引的“区分度”。显然，一个索引上不同的值越多，这个索引的区分度就越好。而一个索引上不同的值的个数，我们称之为“基数”。也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好 MySQL 是怎样得到索引的基数的呢 采样统计的时候，InnoDB 默认会选择 N 个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数 而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。所以，当变更的数据行数超过 1/M 的时候，会自动触发重新做一次索引统计 在 MySQL 中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数 innodb_stats_persistent 的值来选择: 设置为 on 的时候，表示统计信息会持久化存储。这时，默认的 N 是 20，M 是 10。 设置为 off 的时候

提示：本博文演示环境是基于centos7.2 x86_64位，最小化安装系统，MariaDB.10.5.1二进制安装来进行的 一、简单介绍下slave库的并行复制模式 slave_parallel_mode的 slave并行复制的5种模式： 官方给的5种模式 Description: Controls what transactions are applied in parallel when using parallel replication. optimistic: tries to apply most transactional DML in parallel, and handles any conflicts with rollback and retry. See optimistic mode. conservative: limits parallelism in an effort to avoid any conflicts. See conservative mode. aggressive: tries to maximize the parallelism, possibly at the cost of increased conflict rate. minimal: only parallelizes the commit steps of

阿里11条mysql规范 转载 ~时光易逝~ 最后发布于2019-09-11 09:40:09 阅读数 101 收藏 展开 对于阿里的11条规范，虽然平时写sql的时候会注意到，但是还是要记录一下，编写sql的时候要注意，很实用，希望能帮助到想提升sql的速度的同学。 阿里开发强制要求的11条SQL编写规范 1.【强制】不要使用count(列名)或count(常量)来替代count(*)，count(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。 说明：count(*)会统计值为NULL的行，而count(列名)不会统计此列为NULL值的行。 2.【强制】count(distinct col) 计算该列除NULL之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为NULL， 那么即使另一列有不同的值，也返回为0。 3.【强制】当某一列的值全是NULL时，count(col)的返回结果为0，但sum(col)的返回结果为NULL，因此使用sum()时需注意 NPE问题。 正例：可以使用如下方式来避免sum的NPE问题：SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table; 4.【强制】使用ISNULL()来判断是否为NULL值。 说明

Usage: mysql [OPTIONS] [database] //命令方式 -?, --help //显示帮助信息并退出 -I, --help //显示帮助信息并退出 --auto-rehash //自动补全功能，就像linux里面，按Tab键出提示差不多，下面有例子 -A, --no-auto-rehash //默认状态是没有自动补全功能的。-A就是不要自动补全功能 -B, --batch //ysql不使用历史文件，禁用交互 (Enables --silent) --character-sets-dir=name //字体集的安装目录 --default-character-set=name //设置数据库的默认字符集 -C, --compress //在客户端和服务器端传递信息时使用压缩 -#, --debug[=#] //bug调用功能 -D, --database=name //使用哪个数据库 --delimiter=name //mysql默认命令结束符是分号，下面有例子 -e, --execute=name //执行mysql的sql语句 -E, --vertical //垂直打印查询输出 -f, --force //如果有错误跳过去，继续执行下面的 -G, --named-commands /*Enable named commands. Named

1 面向对象回顾 函数编程：数据和逻辑分离 面向对象：数据和逻辑（属性和行为）组合在一起 类的特殊方法： __call__ __getitem__ __setitem__ __delitem__ 2 SQLAlchemy ORM 框架：SQLAlchemy ORM框架原理： 目的是让用户不在写SQL语句，而是通过ORM框架内的类和对象的方式以及ORM内部提供的方法来进行数据库操作，ORM框架进行转换SQL语句，并执行结果返回给用户 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html 类 --> 数据表 对象 --> 数据行 2.1 作用 提供简单的规则 自动转换成SQL语句 2.2 DB first / Code first DB first：手动创建数据库以及表 --> ORM框架 --> 自动生成类 Code first：手动创建类和数据库 --> ORM框架 --> 自动生成表 SQLAlchemy默认支持Code first SQLAlchemy功能： 创建数据库表 连接数据库（非SQLAlchemy做的，SQLAlchemy借助DBAPI（pymysql）做的） 类转换SQL语句 2.3 SQLAlchemy实战 #!/usr/bin/env python # __Author__: "wanyongzhen" #

kafka+zookeeper搭建见文章 教程url flume安装： 1、 下载地址 2、安装-下图 新建数据库和表 3、配置新增conf/mysql-flume.conf [root@node191 apache-flume-1.8.0-bin]# cat conf/mysql-flume.conf a1.channels = ch-1 a1.sources = src-1 a1.sinks = k1 ###########sql source################# # For each one of the sources, the type is defined a1.sources.src-1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource a1.sources.src-1.hibernate.connection.url = jdbc:mysql://192.168.3.191:3306/chenhuachao # Hibernate Database connection properties a1.sources.src-1.hibernate.connection.user = root a1.sources.src-1.hibernate.connection.password = abcd@1234 a1

ICP技术是在MySQL5.6中引入的一种索引优化技术。它能减少在使用 二级索引 过滤where条件时的回表次数 和 减少MySQL server层和引擎层的交互次数。在索引组织表中，使用二级索引进行回表的代价相比堆表中是要高一些的。相关文档地址：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-condition-pushdown-optimization.html Index Condition Pushdown optimization is used for the range , ref , eq_ref , and ref_or_null access methods when there is a need to access full table rows. This strategy can be used for InnoDB and MyISAM tables. (Note that index condition pushdown is not supported with partitioned tables in MySQL 5.6 ; this issue is resolved in MySQL 5.7.) For InnoDB tables, however, ICP is used only for

PyMySQL介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库。 PyMySQL安装 pip install pymysql 连接数据库 注意事项 在进行本文以下内容之前需要注意： 你有一个MySQL数据库，并且已经启动。 你有可以连接该数据库的用户名和密码 你有一个有权限操作的database 基本使用 # 导入pymysql模块 import pymysql # 连接database conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor = conn.cursor() # 定义要执行的SQL语句 sql = """ CREATE TABLE USER1 ( id INT auto_increment PRIMARY KEY , name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE, age TINYINT NOT NULL )ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8; """ # 执行SQL语句 cursor