mysql创建数据库

前面讲完Linux下一系列服务的配置和使用之后，本文简单介绍一款数据库管理系统（MySQL的兄弟）MariaDB。 如果你有MySQL或其他数据的使用经验，MariaDB使用起来将非常轻松。 本文讲解Centos7默认的数据MariaDB，由于是入门系列文章因此不会深入讲解，后面有机会在单独深入。 一、MariaDB产生背景 数据处理是软件的核心，软件的本质就是处理数据，包括输入输入、处理、输出。目前数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据，关系型数据库主要有：SQLServer、Oracle、MySQL、MariaDB等；非关系型数据库（NoSQL）包含：Redis、HBase、MongoDB等等。 相信大家都听过或者用过MySQL数据库，它是一款市场占有率非常高的数据库管理系统，技术成熟、配置步骤相对简单，而且具有良好的可扩展性。 但是由于Oracle公司在2009年收购了MySQL的母公司Sun，因此MySQL项目也随之纳入了Oracle。被收购后，虽然MySQL仍然保持着开源软件的身份，但是却申请了多项商业专利，这就不禁让人担心其会被逐渐商业化。 一方面，MySQL本身是一款开源软件，是全球极客、程序员等技术高手在开源社区的大旗下的公共智慧结晶，自己的劳动成果被其他公司商业化自然也伤了一大批开源工作者的心

1、什么是索引 索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构。索引是在存储引擎中实现的，每种存储引擎中的索引不一定完全相同。 MySQL中索引的存储类型有两种：btree和hash。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持btree索引；MEMORY / HEAP存储引擎可以支持hash和btree索引。 2、索引的分类 1》普通索引和唯一索引： 2》单列索引和组合索引： 3》全文索引：fulltext，可以在char、varchar、text类型的列上创建全文索引。MySQL只有MyISAM存储引擎支持全文索引。 4》空间索引：spatial，MySQL中的空间数据类型有4种，分别是geometry、point、linesstring、polygon。创建空间索引的列必须将其声明为not null。并且只有MyISAM存储引擎支持这种索引的创建。 3、索引的设计原则 1》索引并非越多越好，动态索引维护需要花销 2》避免对经常更新的表建立过多的索引 3》数据量小的表最好不要建立索引 4》在不同值较多的字段上建索引 5》对唯一性字段建索引 6》在频繁进行排序或分组的列上建立索引 4、MySQL建立索引 查询数据库所有的索引： 查看某一表的索引： show index from tb_name \G; 1》在创建表的时候创建索引 primary key、foreign key

orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sql语言。 在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。 一、安装 pip3 install SQLAlchemy -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 二、sqlalchemy基本使用 创建表 # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Brownyangyang import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String #建立连接，echo=True是打印创建过程，root是用户，mysql是密码，liyang是表空间 #

MySQL 学习目录 Python DB-API Python操作mysql MySQL事务 0x01 Python DB-API 使用流程 * 引入API模块 * 获取与数据连接 * 执行SQL语句和存储过程 * 关闭数据库连接 0x02 Python操作mysql 安装包 * MySQLdb用于Python链接MySQl数据库接口。实现Python数据库API * 基于MySQL C API上建立连接 安装MySQL依赖包 * Example: ``` yum install -y python-devel yum install -y mysql-devel yum install -y gcc ``` pip 安装 MySQLdb * MySQLdb只适用python2 * python3之后不支持MySQLdb,使用pymysql包 * python3使用pymysql * Example: Python2 ``` pip search mysqldb ``` * Example: Python3 ``` pip search pymysql pip install pymysql ``` Python操作MySQL * Example: Python操作mysql完整过程 ``` # 创建链接 conn = pymysql.connect( host = '127.0

创建一个连接引擎 engine=create_engine( "mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test",echo= True) from sqlalchemy import func, or_, not_ user = User(name='a') session.add(user) user = User(name='b') session.add(user) user = User(name='a') session.add(user) user = User() session.add(user) session.commit() query = session.query(User) print query # 显示SQL 语句 print query.statement # 同上 for user in query: # 遍历时查询 print user.name print query.all() # 返回的是一个类似列表的对象 print query.first().name # 记录不存在时，first() 会返回 None # print query.one().name # 不存在，或有多行记录时会抛出异常 print query.filter(User.id == 2).first().name

经历了之前的两篇，我们已经大体上了解了docker部署容器的过程。 使用docker部署nginx+tomcat架构 使用docker部署nginx+tomcat架构(2)：访问mysql数据库 不过，整个部署过程中需要手动输入很多的docker命令，稍显繁琐并且容易出错。那么有没有一种相对简洁优雅的方式来完成这些部署工作呢？答案是有的，docker-compose（一下简称“compose”）正是为此而生。 关于docker-compose（了解更多： https://docs.docker.com/compose/ ）： Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。Compose 是一个用户定义和运行多个容器的 Docker 应用程序。在 Compose 中你可以使用 YAML 文件来配置你的应用服务。然后，只需要一个简单的命令，就可以创建并启动你配置的所有服务。 “compose”的安装过程这里就不详述了，不过个人推荐通过pip进行安装，具体安装过程可百度得知。 下面就让我们来使用“compose”完成之前的部署工作，看看“compose”是怎么简化操作的。 先看一个配置文件docker-compose.yml： version: "3" services: mysql: image: mysql:5.7

1. 先安装数据库mysql docker run --name zabbix-mysql-server --hostname zabbix-mysql-server \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD="123456" \ -e MYSQL_USER="zabbix" \ -e MYSQL_PASSWORD="123456" \ -e MYSQL_DATABASE="zabbix" \ -p 3306:3306 \ -d \ mysql 2. 创建zabbix-server docker run --name zabbix-server-mysql --hostname zabbix-server-mysql \ --link zabbix-mysql-server:mysql \ -e DB_SERVER_HOST="mysql" \ -e MYSQL_USER="zabbix" \ -e MYSQL_DATABASE="zabbix" \ -e MYSQL_PASSWORD="123456" \ -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \ -v /data/docker/zabbix/alertscripts:/usr/lib/zabbix/alertscripts \ -v /data/docker/zabbix

目前阿里， 清华，163等镜像站的Mariadb都是5.5的，有些项目需要用到更新的版本，所以顺便安装一下10版本的，并记录过程 添加中科大的Mariadb 10.2.25 yum源，并yum安装 [mariadb] name = MariaDB baseurl = https://mirrors.ustc.edu.cn/mariadb/yum/10.2/centos7-amd64 gpgkey = https://mirrors.ustc.edu.cn/mariadb/yum/RPM-GPG-KEY-MariaDB gpgcheck=1 # 需要重新生成yum 缓存，再安装 yum clean all yum makecache all # 安装mariadb客户端，服务端 yum install mariadb-server mariadb -y # 启动 systemctl start mariadb #启动 MariaDB systemctl enable mariadb #设置开机启动 初始化前注意 在确认 MariaDB 数据库软件程序安装完毕并成功启动后请不要立即使用。为了确保数据 库的安全性和正常运转，需要先对数据库程序进行初始化操作。这个初始化操作涉及下面 5 个 步骤。 ➢ 设置 root 管理员在数据库中的密码值(注意，该密码并非 root 管理员在系统中的密

附加简历学习： Springcloud 用户注册， 以及 mq 用户多线程，同时发短信，异步，解耦，削峰 ⭐面试时记得录音，保留面试问的问题 蓝凌科技 Jq 获取数据框以及数据读取后怎么展示下拉框 Java 好处： https://www.cnblogs.com/yxj808/p/11936224.html 简单，跨平台，多线程，动态编译， gc 垃圾回收机制， java 类加载机制 Springmvc 实现原理 ， 整个处理过程从一个 HTTP 请求开始： 1.Tomcat 在启动时加载解析 web.xml, 找到 spring mvc 的前端总控制器 DispatcherServlet, 并且通过 DispatcherServlet 来加载相关的配置文件信息。 2.DispatcherServlet 接收到客户端请求，找到对应 HandlerMapping ，根据映射规则，找到对应的处理器（ Handler ）。 3. 调用相应处理器中的处理法，处理该请求后，会返回一个 ModelAndView 。 4.DispatcherServlet 根据得到的 ModelAndView 中的视图对象，找到一个合适的 ViewResolver （视图解析器），根据视图解析器的配置， DispatcherServlet 将要显示的数据传给对应的视图，最后显示给用户。 aop 的使用 日志处理

一、MySQL主从原理 1、概念 MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。MySQL 默认采用异步复制方式，这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据，数据的更新可以在远程连接上进行，从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库，或者特定的表。 2、MySQL主从复制涉及的三个线程 主节点 binary log dump 线程 ：当从节点连接主节点时，主节点会创建一个log dump 线程，用于发送bin-log的内容。在读取bin-log中的操作时，此线程会对主节点上的bin-log加锁，当读取完成，甚至在发动给从节点之前，锁会被释放。 从节点I/O线程 ：当从节点上执行`start slave`命令之后，从节点会创建一个I/O线程用来连接主节点，请求主库中更新的bin-log。I/O线程接收到主节点binlog dump 进程发来的更新之后，保存在本地relay-log中。 从节点SQL线程 ：SQL线程负责读取relay log中的内容，解析成具体的操作并执行，最终保证主从数据的一致性。 对于每一个主从连接，都需要三个进程来完成。当主节点有多个从节点时，主节点会为每一个当前连接的从节点建一个binary log dump 进程，而每个从节点都有自己的I/O进程，SQL进程