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项目简介 Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库，兼容Redis核心数据结构与接口。 可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力，适用于兼容Redis协议、需要大容量且较高访问性能的温冷数据存储场景。 Tendis目前已经被应用到腾讯内、外部大型项目中。 集群架构 Tendis使用去中心化集群架构，每个数据节点都拥有全部的路由信息，用户可以访问集群中的任意节点，并且通过redis的move协议，最终路由到正确的节点。 每个Tendis节点维护各自的slot数据，任意两个master节点之间的slot不重复，master节点之间支持基于slot的数据搬迁，主备节点之间通过binlog实现数据复制。 所有节点之间通过gossip协议进行通讯，类似于redis cluster的分布式实现，所有节点通过gossip协议通讯，可指定hashtag来控制数据分布和访问，使用和运维成本极低。 适用场景 兼容Redis协议，需要大容量且较高访问性能的温冷数据存储场景 适合成本为主要考虑因素，业务数据有高持久化要求的业务场景 解决原生Redis固有的fork问题而预留部分内存问题 主要特性 兼容Redis协议 完全兼容redis协议，支持redis主要数据结构和接口，兼容大部分原生Redis命令。 持久化存储

前言 基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。 背景 ： 我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的。有一次，运营做了一个飞天茅台的抢购活动，库存100瓶，但是却超卖了！要知道，这个地球上飞天茅台的稀缺性啊！！！事故定为P0级重大事故...只能坦然接受。整个项目组被扣绩效了~~事故发生后，CTO指名点姓让我带头冲锋来处理，好吧，冲~ 事故现场 经过一番了解后，得知这个抢购活动接口以前从来没有出现过这种情况，但是这次为什么会超卖呢？原因在于：之前的抢购商品都不是什么稀缺性商品，而这次活动居然是飞天茅台 ，通过埋点数据分析，各项数据基本都是成倍增长，活动热烈程度可想而知！话不多说，直接上核心代码，机密部分做了伪代码处理。。。 public SeckillActivityRequestVO seckillHandle(SeckillActivityRequestVO request) { SeckillActivityRequestVO response; String key = "key:" + request.getSeckillId; try { Boolean lockFlag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "val",

本文将介绍开源API网关Kong。在GtiHub搜索API网关类的开源产品，可以看到Kong网关常年都是排第一的位置，而且当前很多都有一定研发能力的企业在API网关产品选型的时候基本也会选择Kong网关，并基于Kong网关进行二次开发和定制。 API网关概述 简单来说API网关就是将所有的微服务提供的API接口服务能力全部汇聚进来，统一接入进行管理，也正是通过统一拦截，就可以通过网关实现对API接口的安全，日志，限流熔断等共性需求。如果再简单说下，通过网关实现了几个关键能力。 内部的微服务对外部访问来说位置透明，外部应用只需和网关交互 统一拦截接口服务，实现安全，日志，限流熔断等需求 从这里，我们就可以看到API网关和传统架构里面的ESB总线是类似的，这些关键能力本身也是ESB服务总线的能力，但是ESB服务总线由于要考虑遗留系统的接入，因此增加了： 大量适配器实现对遗留系统的遗留接口适配，多协议转换能力 进行数据的复制映射，路由等能力 对于两者，我原来做过一个简单的对比，大家可以参考。 对于API网关进一步的功能介绍，可以我前面参考文章：《 一文详细讲解API网关核心功能和API管理扩展 》。 基于Openresty开发API网关 在谈API网关前，我们先谈下Openresty。在前面文章谈到过，当前适合用于API网关的架构，一种是基于Openresty的，一种是基于Go语言的。