lua

来源：SapphireCoder https://www.toutiao.com/a6752317753866060299 导读： 在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。 一、16个数据库的由来 Redis是一个字典结构的存储服务器，一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典，客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似（如下图所示），所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。 Redis默认支持16个数据库，可以通过调整Redis的配置文件 redis/redis.conf 中的databases来修改这一个值，设置完毕后重启Redis便完成配置。 客户端与Redis建立连接后会默认选择0号数据库，不过可以随时使用SELECT命令更换数据库。 # 切库 redis> SELECT 1 # 默认0号db，切换为1号db OK redis [1] > GET username # 从1号库中获取 username (nil) 在实际项目中则可以通过以Redis配置文件的形式指定数据库，如下图所示 二、正确理解Redis的“数据库”概念 由于Redis不支持自定义数据库的名字

截图，代码截屏均引用自慕课网nginx相关教学视频 基于用户的访问控制模块 http_access_module 基于用户登录信任的模块 http_access_module 参数示意：address 具体的ip地址，CIDR----网段例如192.168.0 unix:一种按照socket访问的方式 all;不做任何访问限制 有allow 对应的就有 deny；显然，在http语境下或是在location语境下，产生控制的范围是不一样的 准备工作，从default.conf中复制一份副本出来 命名为access_mod.conf 对于access_mod.conf文件 nginx启动时是否会加载呢？答案是肯定的，因为打开主配置文件conf.d(如下图：)我们注意到 这意味着所有以conf为结尾的文件都会被加载 在access_mod.conf中可以做如下配置，这样一来，除了本机，任何外部网站都可以访问admin.html; deny后面跟随的是本机地址 可以通过ip138查出对应的外网地址；也可以通过ifconfig查询网卡地址 allow deny http_access_module带来的问题：由于客户端可能通过代理（nginx代理 或7层负载均衡 亦或是内容分发网络访问目标地址，而这时，nginx所获取到的remote_addr可能是这些代理的地址），因此http_x

public class RedisUtil { private static JedisPool jedisPool; private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX"; private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L; public RedisUtil(JedisPoolConfig config) { if (jedisPool == null) { jedisPool = new JedisPool(config, "localhost", 6379, 2000); } } public RedisUtil(JedisPoolConfig config, String host, int port) { if (jedisPool == null) { jedisPool = new JedisPool(config, host, port, 2000); } } public RedisUtil(JedisPoolConfig config, String host

由于国内用户对电商购物的热衷，再加上这些年，商家推出的各种优惠补贴策略和高效快捷的物流，也让大家足不出门享受到了真正的实惠。 但，对于一个 java 程序员 来讲，我更关注的是 系统架构层面 ，从原本的定时秒杀，到现在的各种 活动预热、拼团、定金膨胀、百亿补贴、跨店满减、以及更复杂的组合优惠 ，让用户一时摸不到头脑，虽然扰乱了用户购买的节奏，但也一直保持着持续升温的状态。 那么从 技术层面来分析 的话，这次优惠的复杂程度会造成原本就会有的 集中式秒杀 ，变成了 持续式高并发请求 ，这让我们的技术架构更为复杂，尤其是对 后台系统 而言， 复杂的链路调用 ，更多缓存逻辑和业务叠加给程序员们增加了额外的挑战。 当然像淘宝、京东、拼多多这种体量的用户群，在双十一之前早就做好了应对方案 对于在做 二三线电商 的小伙伴或想要了解淘宝、京东内部架构的小伙伴，我总结了以下几点技术总结： 技术总结： 电商高并发系统架构，SpringCloud Alibaba是如何应对双十一 抗住淘宝双十一的三大利器：Sentinel、Nacos、RocketMQ Sentinel在淘宝双十一洪峰时限流底层实现原理 Alibaba Sentinel对比 Netflix Hystrix区别与优势 Nacos在淘宝中如何抗住百万服务注册发现与配置下发 RocketMQ在双十一秒杀时如何抗住亿级订单数据

eBPF 是一个用于访问 Linux 内核服务和硬件的新技术，由于其灵活性和高性能等特点，被迅速用于网络、出错、跟踪以及防火墙等多场景。目前国内已有少数企业开始尝试将 eBPF 引入生产实践，又拍云也是其中一个。专为技术开发者提供知识分享的 Open Talk 公开课邀请了又拍云开发工程师周晨约直播分享 eBPF 的学习经验与开发心得，并对其分享内容进行整理，下拉至文末点击阅读原文可回看原视频。 大家好，今天分享的主题是《eBPF 探索之旅》，围绕三部分展开： eBPF 是什么 eBPF 能做什么 如何编写 eBPF 程序 认识 eBPF eBPF 是什么，从字面上来看是扩展伯克利包处理器，那伯克利包处理器是什么呢？ 在此之前先来了解一个性能优秀的常用抓包工具：tcpdump tcpdump 图中展示了两个常用指令 指令一：指定 IP 和端口，可以抓到 IP 为 220.173.103.227，端口为 80 的包 指令二：加上 grep，可以过滤出带有 route 字段的数据 那么 tcpdump 又是如何做到通过用户提供的规则处理网络上收到的包，再 copy 给用户的呢？如果放在用户层，就需要在系统里所有 socket 读写的时候做一层处理，把规则放上去，这样做难度太大。而 tcpdump 是基于 libpcap 库实现的，libpcap 能做到在驱动将包交给内核网络时

C++ 语言很复杂，但它可以教会你很多关于数据类型、内存管理和代码链接的知识。 学习一门编程语言有几种方法。如果你是编码新手，你通常会学习一些基本的计算机编码概念，并尝试应用它们。如果你已经知道如何用另一种语言进行编码，你可以重新学习编码概念在新语言中是如何表达的。 不管是哪种情况，学习这些新原理的便捷方法是创建一个简单的猜谜游戏。这会迫使你了解一门语言如何接收输入和发送输出，如何比较数据，如何控制程序的流程，以及如何利用条件来影响结果。它还确保你知道一门语言是如何组织其代码的；例如，Lua 或 Bash 可以很容易地作为脚本运行，而 Java 则需要你创建一个类。 在本文中，我将演示如何用 C++ 在终端上实现猜谜游戏。 安装依赖关系 要跟上本文的步伐，你需要 C++ 和一个编译器。 在 Linux 上，你可以通过从你的发行版软件仓库中安装 Qt Creator IDE 来获得你所需要的一切。 在 Fedora、CentOS 或 RHEL 上： $ sudo dnf install qt-creator 在 Debian、Ubuntu、Chromebook 或类似的系统上： $ sudo apt install qtcreator 本文并没有使用 Qt Creator IDE，但它是一个安装你所需要的一切的简单方法，对于复杂的 C++ 项目（包括那些带有 GUI 的项目）

你知道的越多，不知道的就越多，业余的像一棵小草！ 你来，我们一起精进！你不来，我和你的竞争对手一起精进！ 编辑：业余草 urlify.cn/MVBvmy 推荐：https://www.xttblog.com/?p=5133 基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。 本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的，有一次，运营做了一个飞天茅台的抢购活动，库存100瓶，但是却超卖了100瓶！要知道，这个地球上飞天茅台的稀缺性啊！！！ 事故定为P0级重大事故...只能坦然接受。整个项目组被扣绩效了~~事故发生后，CTO指名点姓让我带头冲锋来处理。 好吧，冲~ # 事故现场 经过一番了解后，得知这个抢购活动接口以前从来没有出现过这种情况，但是这次为什么会超卖呢？ 原因在于：之前的抢购商品都不是什么稀缺性商品，而这次活动居然是飞天茅台，通过埋点数据分析，各项数据基本都是成倍增长，活动热烈程度可想而知！话不多说，直接上核心代码，机密部分做了伪代码处理。。。 public SeckillActivityRequestVO seckillHandle(SeckillActivityRequestVO request) { SeckillActivityRequestVO response; String

我们维护一个 C++ 编写的滤镜和特效库，可跨平台运行在 Windows、iOS、Android 上。Windows 上使用 Visual Studio 2013 或 2017 编译，iOS 是 Xcode 带的 clang，Android 使用 gcc。 抛开 iOS 和 Android 的平台差异，只从 C++ 语言来看，clang 和 gcc 的行为是很相似的，一个移动端编译运行没有问题，另一个就基本没有问题。但 VS 编译器的表现却很不同。此文对比 VS 编译器和 clang 编译器的一些差异，顺便记录我们踩过的坑。 1. 字符编码 在我的开发环境，clang 编码默认是 utf8, VS 是 GB2312（代码页是 936），它们都兼容 ASCII。 假如代码文件中只出现英文，两端都可编译。假如代码中出现中文，文件编码为 utf8, iOS 编译没有问题，VS 会出现编译错误 error C2001。假如设置编码为 utf16, VS 编译没有问题，而 iOS 会出现编译错误 encoding is not supported。因此假如代码有中文，需要将源文件编码修改为 Unicode(UTF8 带签名）- 代码页 65001。 参见 vs编译 error C2001: 常量中有换行符 中文无法通过编译 另外假如包含中文字符串，直接读取使用，程序运行起来很容易出现乱码

　　 　　在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁，分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢?今天继续由陈睿|mikechen来继续分享Redis这个系列。 　　01.什么是分布式锁 　　要介绍分布式锁，首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。 　　1.线程锁 　　主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在同一JVM中有效果，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的，比如synchronized是共享对象头，显示锁Lock是共享某个变量(state)。 　　2.进程锁 　　为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源，因为进程具有独立性，各个进程无法访问其他进程的资源，因此无法通过synchronized等线程锁实现进程锁。 　　3.分布式锁 　　当多个进程不在同一个系统中，用分布式锁控制多个进程对资源的访问。 　　02.分布式锁的要求 　　首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件： 　　1、互斥性：任意时刻，只能有一个客户端获取锁，不能同时有两个客户端获取到锁。 　　2、安全性：锁只能被持有该锁的客户端删除，不能由其它客户端删除。 　　3、死锁：获取锁的客户端因为某些原因