ln

解决方案： 参考： http://stackoverflow.com/questions/10888391/link-fatal-error-lnk1123-failure-during-conversion-to-coff-file-invalid-or-c 因为是cvtres.exe版本错误导致的结果，所以凡是能使VS链接器找到正确的cvtres.exe版本的方法都可以解决该问题。或者使VS链接器不生成COFF的方法都可以。 【方法一】 具体步骤： 重命名或删除：（ vs2010安装的位置 【方法二】 解决方法如下： 项目\属性\配置属性\清单工具\输入和输出\嵌入清单：原来是“是”，改成“否”。 说明：这种方法每个工程均需要修改配置。 【方法三】 【方法四】 文章来源: vs2010 问题 >LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏

除了之前较为流行的RELU激活函数，最近又新出了几个效果较好的激活函数 一、BERT激活函数 - GELU（gaussian error linear units）高斯误差线性单元 二、Mish激活函数 公式如下： 函数图如下： 橙色曲线为 ：ln(1+e^(x)) 蓝色曲线为 ：Mish函数 import math import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def mish(x): return x * math.tanh(math.log(1+math.exp(x))) def ln_e(x): return math.log(1+math.exp(x)) x = np.linspace(-10,10,1000) y=[] z=[] for i in x: y.append(mish(i)) z.append(ln_e(i)) plt.plot(x,y) plt.plot(x,z) plt.grid() plt.show() 来源：博客园 作者： 光彩照人 链接：https://www.cnblogs.com/gczr/p/11788271.html

1.导数定义： 导数和微分的概念 \(f'({{x}_{0}})=\underset{\Delta x\to 0}{\mathop{\lim }}\,\frac{f({{x}_{0}}+\Delta x)-f({{x}_{0}})}{\Delta x}\) （1） 或者： \(f'({{x}_{0}})=\underset{x\to {{x}_{0}}}{\mathop{\lim }}\,\frac{f(x)-f({{x}_{0}})}{x-{{x}_{0}}}\) （2） 2.左右导数导数的几何意义和物理意义 函数 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 处的左、右导数分别定义为： 左导数： \({{{f}'}_{-}}({{x}_{0}})=\underset{\Delta x\to {{0}^{-}}}{\mathop{\lim }}\,\frac{f({{x}_{0}}+\Delta x)-f({{x}_{0}})}{\Delta x}=\underset{x\to x_{0}^{-}}{\mathop{\lim }}\,\frac{f(x)-f({{x}_{0}})}{x-{{x}_{0}}},(x={{x}_{0}}+\Delta x)\) 右导数： \({{{f}'}_{+}}({{x}_{0}})=\underset{\Delta x\to {{0}^{+}}}{

创建软链接命令： ln -s 软链接文件目录【绝对路径】 软链接名字（请在要创建软链接的文件中执行该命令，软链接会创建在该文件中） 删除软链接命令： 修改软链接命令： 如下图：修改不存在的weixin2 则创建了一个新的软链接 这是linux中一个非常重要命令，请大家一定要熟悉。它的功能是为某一个文件在另外一个位置建立一个同不的链接，这个命令最常用的参数是-s, 具体用法是：ln -s 源文件 目标文件。 当 我们需要在不同的目录，用到相同的文件时，我们不需要在每一个需要的目录下都放一个必须相同的文件，我们只要在某个固定的目录，放上该文件，然后在其它的 目录下用ln命令链接（link）它就可以，不必重复的占用磁盘空间。例如：ln -s /bin/less /usr/local/bin/less -s 是代号（symbolic）的意思。 这 里有两点要注意：第一，ln命令会保持每一处链接文件的同步性，也就是说，不论你改动了哪一处，其它的文件都会发生相同的变化；第二，ln的链接又软链接 和硬链接两种，软链接就是ln -s ** **,它只会在你选定的位置上生成一个文件的镜像，不会占用磁盘空间，硬链接ln ** **,没有参数-s, 它会在你选定的位置上生成一个和源文件大小相同的文件，无论是软链接还是硬链接，文件都保持同步变化。 不论是硬连结或软链结都不会将原本的档案复制一份

　　软连接（softlink）也称符号链接。linux里的软连接文件就类似于windows系统中的快捷方式。软连接文件实际上是一个特殊的文件，文件类型是I。软连接文件实际上可以理解为一个文本文件，这个文件中包含有软连接指向另一个源文件的位置信息内容，因此，通过访问这个“快捷方式”就可以迅速定位到软连接所指向的源文件实体。 软连接文件的inode并不是根源文件一样的： 查看软连接源文件路径：readlink 软连接文件 注意：如果创建软链接是时是绝对路径创建的。那么就会记录源文件的绝对路径 如果把源文件删除了，访问时，闪烁警告软连接文件即失效： 误区：创建软链接源文件是需要存在的，要创建的软链接文件是不能存在的，是要用ln命令创建的。 企业生产软链接作用： 2、PHP在企业代码发布的时候需要把所有代码传到一个新的临时目录或新的站点目录。发布时要么一个mv，也可以重建软链接指向这个心的临时目录或者新的站点目录。 3、不方便目录移动，使用ln -s 软连接总结： 文章来源: ln -s 软连接介绍

ln是linux中又一个非常重要命令，它的功能是为某一个文件在另外一个位置建立一个同步的链接.当我们需要在不同的目录，用到相同的文件时，我们不需要在每一个需要的目录下都放一个必须相同的文件，我们只要在某个固定的目录，放上该文件，然后在 其它的目录下用ln命令链接（link）它就可以，不必重复的占用磁盘空间。这个命令最常用的参数是-s,具体用法是：ln -s 源文件 目标文件。当 我们需要在不同的目录，用到相同的文件时，我们不需要在每一个需要的目录下都放一个必须相同的文件，我们只要在某个固定的目录，放上该文件，然后在其它的 目录下用ln命令链接（link）它就可以，不必重复的占用磁盘空间。 例如：ln -s /bin/less /usr/local/bin/less -s 是代号（symbolic）的意思。 这 里有两点要注意：第一，ln命令会保持每一处链接文件的同步性，也就是说，不论你改动了哪一处，其它的文件都会发生相同的变化；第二，ln的链接又软链接 和硬链接两种，软链接就是ln -s ** **,它只会在你选定的位置上生成一个文件的镜像，不会占用磁盘空间，硬链接ln ** **,没有参数-s, 它会在你选定的位置上生成一个和源文件大小相同的文件，无论是软链接还是硬链接，文件都保持同步变化。 如果你用ls察看一个目录时，发现有的文件后面有一个@的符号

若对于任意正实数 \(x\) ,都有 \({\ln}x-a\mathrm{e}x-b+1\leqslant 0\) 成立 \((\mathrm{e}\) 为自然对数的底数 \()\) ,则 \(a+b\) 的最小值为 \(\underline{\qquad\qquad}.\) 解析 记题中所给不等式左侧为 \(f(x)\) .显然 \(a>0\) ,否则,总存在 \(x=\mathrm{e}^b\) 使得 \[ f(x)=b-a\mathrm{e}x-b+1>0.\] 不符题设.因此当 \(a>0\) 时我们有 \[ f(x)\leqslant f\left(\dfrac{1}{a\mathrm{e}}\right) =-{\ln}a-1-b\leqslant 0. \] 从而 \(b\geqslant -{\ln}a-1\) .于是 \[ a+b\geqslant a-1-{\ln}a\geqslant 0.\] 因此当且仅当 \((a,b)=(1,-1)\) 时, \(a+b\) 取得最小值 \(0\) . 来源： https://www.cnblogs.com/Math521/p/11733720.html

设函数 \(f(x)=x\mathrm{e}^{a-x}+bx\) ,其中 \(\mathrm{e}\) 为自然对数的底数, \(a,b\) 为常数,且函数 \(f(x)\) 的极值点为 \(x=1\) ,最大值为 \(1\) . \((1)\) 求 \(a,b\) 的值; \((2)\) 若 \(f(x_1)=f(x_2)\) ,且 \(x_1<x_2\) ,求证 \(: x_1+2x_2>\mathrm{e}\) . 解析 \((1)\) 由题易知 \(f'(1)=0\) ,于是 \(b=0\) ,从而,题中的极值点即最大值点,所以 \(f(1)=1\) ,因此 \[ (a,b)=(1,0).\] \((2)\) 法一 由 \(f(x_1)=f(x_2)\) 可知 \[ \dfrac{x_1}{\mathrm{e}^{x_1}}=\dfrac{x_2}{\mathrm{e}^{x_2}}.\] 若设 \(t=\dfrac{x_2}{x_1}\in\left(1,+\infty\right)\) ,则 \[ t=\dfrac{x_2}{x_1}=\mathrm{e}^{x_2-x_1}.\] 从而 \[x_1=x_2-{\ln}t=t\cdot x_1-{\ln}t.\] 所以 \[ x_1=\dfrac{{\ln}t}{t-1},x_2=\dfrac{t{\ln}t}{t-1}

已知函数 \(f(x)=a\mathrm{e}^x-x{\ln}x\) \((a>0)\) . \((1)\) 当 \(a=1\) 时,判断并证明函数 \(f(x)\) 在区间 \([1,+\infty)\) 上的单调性; \((2)\) 若函数 \(f(x)\) 在 \([1,+\infty)\) 上有零点,且正实数 \(a\) 的最大值为 \(m\) ,求证: \(\dfrac{2{\ln}2}{\mathrm{e}^2}<m<\dfrac{2}{\mathrm{e}^2}\) . 解析: \((1)\) 当 \(a=1\) 时,对 \(f(x)\) 求导可得 \[ f'(x)=\mathrm{e}^x-{\ln}x-1,x\geqslant 1.\] 显然 \[\forall x\geqslant 1,f'(x)\geqslant \left(x+1\right)-\left(x-1\right)-1>0.\] 因此 \(f(x)\) 在区间 \([1,+\infty)\) 上单调递增. \((2)\) 待定幂指法 由题 \(f(x)\) 在 \([1,+\infty)\) 上有零点等价于 \(g(x)\) 在 \([1,+\infty)\) 上有零点,其中 \[ g(x)=\dfrac{x{\ln}x}{\mathrm{e}^x}-a,x\geqslant 1.\] 对 \

传送门： https://www.luogu.org/problem/P1712 学到了一种据说是普及组的思想--取尺法。 （具体是啥忘了。。。。。。 好像是一种很优秀的枚举方法。 这道题就是先把区间按照区间长度排个序 （好像有了单调性好多问题就很简单了 然后把区间计算到答案里 （何为计算到贡献里？ 就是这个区间里的点被覆盖次数++ 当发现有一个点出现到达m次然后更新答案 再把之前加入的区间贡献减去（类似队列..........为什么能直接把贡献减去呢？因为没用了.......后面的区间长度只会更长，而它却比别人都短......所以说没用了对吧 然后这道题离散化一下，用线段树维护被覆盖次数的最大值就可以了 #include<cstdio> #include<algorithm> #define R register #define ls(p) p<<1 #define rs(p) p<<1|1 using namespace std; int n,m,lsh[1001000],mx,ans=1e9; struct qqq{ int l,r,len; inline bool operator <(const qqq i) const{ return len<i.len; } }ln[500100]; struct ddd{ int l,r,lazy,cnt; }t[4001000];