TVM安装
为什么选择TVM 为提升深度学习模型的推理效率,设备平台制造商针对自己的平台推出优化的推理引擎,例如NAVIDA的tensorRT,Intel的OpenVINO,Tencent针对移动端应用推出NCNN等。目前,深度学习模型应用广泛,在服务端和移动端都有应用,甚至于特殊的嵌入式场景想,它们都有加速模型推理的需求。 TVM介是从深度学习编译器的角度来做推理引擎,目前技术领域还比较新,具体技术细节以后有机会会深入学习,这里主要想体验一下使用TVM做深度模型推理,重点是推理效率的提升,所以尝试安装下TVM测试下。 相关版本 ```bash gcc版本 6.4.0 cmake 3.16.4 llvm 我选择的版本为llvm-9.0.0 ``` gcc 安装 查看系统版本 cat /etc/redhat-release 查看默认的gcc版本 gcc --version 查看默认动态库 strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBC GLIBCXX_3.4 GLIBCXX_3.4.1 GLIBCXX_3.4.2 GLIBCXX_3.4.3 GLIBCXX_3.4.4 GLIBCXX_3.4.5 GLIBCXX_3.4.6 GLIBCXX_3.4.7 GLIBCXX_3.4.8 GLIBCXX_3.4.9 GLIBCXX_3.4.10