list排序

1 1:集合 2 Collection(单列集合) 3 List(有序,可重复) 4 ArrayList 5 底层数据结构是数组,查询快,增删慢 6 线程不安全,效率高 7 Vector 8 底层数据结构是数组,查询快,增删慢 9 线程安全,效率低 10 LinkedList 11 底层数据结构是链表,查询慢,增删快 12 线程不安全,效率高 13 Set(无序,唯一) 14 HashSet 15 底层数据结构是哈希表。 16 哈希表依赖两个方法：hashCode()和equals() 17 执行顺序： 18 首先判断hashCode()值是否相同 19 是：继续执行equals(),看其返回值 20 是true:说明元素重复，不添加 21 是false:就直接添加到集合 22 否：就直接添加到集合 23 最终： 24 自动生成hashCode()和equals()即可 25 26 LinkedHashSet 27 底层数据结构由链表和哈希表组成。 28 由链表保证元素有序。 29 由哈希表保证元素唯一。 30 TreeSet 31 底层数据结构是红黑树。(是一种自平衡的二叉树) 32 如何保证元素唯一性呢? 33 根据比较的返回值是否是0来决定 34 如何保证元素的排序呢? 35 两种方式 36 自然排序(元素具备比较性) 37 让元素所属的类实现Comparable接口 38

OTS新手小白学Python，从入门到实践——列表超详细操作（建议收藏） 列表（list） 访问列表元素 简单的索引方式访问列表中元素 修改、添加和删除元素 修改列表元素 添加列表元素 1、末尾添加元素 2、空白列表添加元素 3、列表中插入元素 4、使用del删除列表的元素 5、使用pop()方法 删除元素 使用remove根据值删除元素 del、pop、remove的区别 组织列表 1、使用方法sort()对列表进行永久排序 默认排序（升序） 反向排序（降序） 2、使用函数sorted() 对列表进行临时排序 默认排序（升序） 反向排序（降序） 3、使用函数len（）获取列表长度 关于列表的介绍大家可以查看这篇文章： 从入门到实践——列表基础介绍 列表（list） 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。 序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。 列表 由一系列按特定顺序排列的元素组成。可以包含 字母、数字0~9 ，也可以将 任何东西 加入列表中，其中的元素之间可以没有任何关系。 在Python中，用方括号（[] ）来表示列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示： 列表实例 list_1 =

方法一：实现Comparable接口排序package collsort.comparable; package com.cvicse.sort.comparable; public class Cat implements Comparable<Cat> { private int age; private String name; public Cat(int age, String name) { this.age = age; this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } ...... public int compareTo(Cat o) { return this.getAge() - o.getAge(); } ...... } 通过实现Comparable接口实现个性化排序测试。排序测试，Collection.sort(list)升序排列Collections.sort(list, Collections.reverseOrder());降序排列；Collections.reverse(list);反转排序，先输出列表最后一个元素 public class TestComparable { public

排序方法一: package Stuty_Array; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; public class Users implements Comparable<Users> { private String id; private int age; public Users(String id,int age){ this.id = id; this.age = age; } public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public int compareTo(Users o) { return this.getAge() - o.getAge(); } public static void main(String[] args) { /**-----数组排序-----*/ // Users[] users = new Users[]

Java对象排序有两种方法 一，在对象类中实现接口 comparable package com.m01.collections; public class User implements Comparable { private int id; private String name; private double score; public User() { super(); } public User(int id, String name, double score) { super(); this.id = id; this.name = name; this.score = score; } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public double getScore() { return score; } public void setScore(double score) { this.score = score; } @Override public

最近几天在研究排序算法，看了很多博客，发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻，而且有很多代码都是错误的，例如有的文章中在“桶排序”算法中对每个桶进行排序直接使用了Collection.sort()函数，这样虽然能达到效果，但对于算法研究来讲是不可以的。所以我根据这几天看的文章，整理了一个较为完整的排序算法总结，本文中的所有算法均有JAVA实现，经本人调试无误后才发出，如有错误，请各位前辈指出。 0、排序算法说明 0.1 排序的定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序。 0.2 术语说明 稳定 ：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面； 不稳定 ：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面； 内排序 ：所有排序操作都在内存中完成； 外排序 ：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行； 时间复杂度： 一个算法执行所耗费的时间。 空间复杂度 ：运行完一个程序所需内存的大小。 0.3 算法总结 图片名词解释： n: 数据规模 k: “桶”的个数 In-place: 占用常数内存，不占用额外内存 Out-place: 占用额外内存 0.5 算法分类 0.6 比较和非比较的区别 常见的 快速排序、归并排序、堆排序、冒泡排序 等属于 比较排序 。 在排序的最终结果里，元素之间的次序依赖于它们之间的比较

java根据List内对象的属性排序 原创 2016年12月07日 00:20:01 标签： java / 对象 / sort / compare 2625 方法一：实现Comparator接口，并重写compare方法 实体类代码： import java.util.Comparator; /** * 学生类 方法一 * 实现Comparator接口 * 并重写compare方法 * @author liaot * */ public class Student implements Comparator<Student>{ private String name; //姓名 private int age; //年龄 //重写 比较方法 本次例子定义为按年龄比较 @Override public int compare(Student o1, Student o2) { if(o1.getAge() > o2.getAge()){ return 1; }else{ return -1; } } public Student(String name, int age) { super(); this.name = name; this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Collections.sort(list, (o1, o2) -> Double.compare(o1.getDistance(), o2.getDistance())); Collections.sort(listLevel,(o1,o2) -> { int a1=getSort(o1.getTitle()); int a2=getSort(o2.getTitle()); return a1-a2; }); List<String> keys = new ArrayList<>(values.keySet()); Collections.sort(keys, String::compareTo); js data.sort(function (a, b) { return b.value-a.value; }); 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3677751/blog/3155410

数组排序方法的实现 JAVA中在运用数组进行排序功能时，一般有四种方法： 快速排序法、冒泡法、选择排序法、插入排序法。 快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort（）实现。 冒泡法是运用遍历数组进行比较，通过不断的比较将最小值或者最大值一个一个的遍历出来。 选择排序法是将数组的第一个数据作为最大或者最小的值，然后通过比较循环，输出有序的数组。 插入排序是选择一个数组中的数据，通过不断的插入比较最后进行排序。 <1>利用Arrays带有的排序方法快速排序 import java.util.Arrays; public class Test2{ public static void main(String[] args){ int[] a={5,4,2,4,9,1}; Arrays.sort(a); //进行排序 for(int i: a){ System.out.print(i); } } } <2>冒泡排序算法 public static int[] bubbleSort(int[] args){//冒泡排序算法 for(int i=0;i<args.length-1;i++){ for(int j=i+1;j<args.length;j++){ if (args[i]>args[j]){ int temp=args[i]; args[i]=args[j]

本文将整理 java.util.Arrays 工具类比较常用的方法： 本文介绍的方法基于JDK 1.7 之上。 1. asList方法 @SafeVarargs public static <T> List<T> asList(T... a) { return new ArrayList<>(a); } 使用该方法可以返回一个固定大小的List，如： List<String> stringList = Arrays.asList("Welcome", "To", "Java", "World!"); List<Integer> intList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4); 2. binarySearch方法 binarySearch方法支持在整个数组中查找，如： int index = Arrays.binarySearch(new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 }, 6); 以及在某个区间范围内查找， 如： public static int binarySearch(int[] a, int fromIndex, int toIndex, int key) { rangeCheck(a.length, fromIndex, toIndex); return binarySearch0(a, fromIndex,