list排序 | 易学教程

排序六堆排序

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目录堆的概念要点算法分析堆排序算法的总体情况时间复杂度算法稳定性完整参考代码 JAVA版本参考资料相关阅读说明堆的概念在介绍堆排序之前，首先需要说明一下，堆是个什么玩意儿。堆是一棵顺序存储的完全二叉树。其中每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字，这样的堆称为小根堆。其中每个结点的关键字都不小于其孩子结点的关键字，这样的堆称为大根堆。举例来说，对于n个元素的序列{R0, R1, ... , Rn}当且仅当满足下列关系之一时，称之为堆： (1) Ri <= R2i+1 且 Ri <= R2i+2 ( 小根堆) (2) Ri >= R2i+1 且 Ri >= R2i+2 ( 大根堆) 其中i=1,2,…,n/2向下取整; 如上图所示，序列R{3, 8, 15, 31, 25}是一个典型的小根堆。堆中有两个父结点，元素3和元素8。元素3在数组中以R[0]表示，它的左孩子结点是R[1]，右孩子结点是R[2]。元素8在数组中以R[1]表示，它的左孩子结点是R[3]，右孩子结点是R[4]，它的父结点是R[0]。可以看出，它们满足以下规律：设当前元素在数组中以 R[i] 表示，那么， (1) 它的左孩子结点是： R[2*i+1] ; (2) 它的右孩子结点是： R[2*i+2] ; (3) 它的

Lc23-合并K个排序链表

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import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。示例: 输入: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 输出: 1->1->2->3->4->4->5->6 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 * */ public class Lc23 { // 暴力求解全部拆下来希尔排序，然后重新组装 public static ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) { ListNode head = null; if (lists.length == 0 ) { return head; } List<Integer> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < lists.length; i++) { ListNode node = lists[i]; while (node != null) { list.add(node.val); node = node.next; }

Python列表排序

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1、冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 def bubble_sort(list): n = len(list) for i in range(n - 1): for j in range( 0,n - 1 - i): if list[j] > list[j + 1]: list[j], list[j + 1] = list[j + 1], list[j] # if list[i] > list[i + 1]: # list[i], list[i + 1] = list[i + 1], list[i] print(list) list=[2,4,6,8,1,3,5,7,9] bubble_sort(list) #结果：[1,2,3,4,5,6,7,8,9] 2、插入排序插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，在从后向前的扫描过程中，需要把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 def

Python3谈算法之冒泡排序

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日期：2020年1月7日作者：Commas 注释：用Python3写的第一个算法博客，纪念一下如果您想了解更多有关Python的知识，那么请点《我的Python浅谈系列目录》文章目录一、原理及思路 1、原理 2、思路二、冒泡排序示例 1、常规版冒泡排序算法： 2、调用常规版冒泡排序并输出结果 3、优化版冒泡排序算法：一、原理及思路 1、原理 ①若从小到大排序规则，则比较两个相邻的元素，值大的元素交换至右端，不断重复，直至无元素交换位置为止。 ②若从大到小排序规则，则比较两个相邻的元素，值小的元素交换至右端，不断重复，直至无元素交换位置为止。 2、思路 ① 两次遍历列表，分内外两层遍历； ② 内层遍历主要是将一个所谓的 “最大值” 送至右端，每次内层遍历结束，都会将一个 “最大值” 送至 “最右端” ，其次是遍历过程中，按照【原理】中的规则进行相邻值比较，会将所谓的 “较大值” 尽量往右端靠拢（值大交换，值小不变）； ③外层遍历主要保证每次循环都进行了一趟“步骤②”的排序，产生一个所谓的 “最大值” 在所谓的 “最右端” ，当外层循环结束，则所有元素按照依次从小到大的顺序排列好。注：“最大值”、“最右端”、“较大值”是相对而言，并非绝对存在，若不理解，可先参考输出结果理解；另外本思路是采用从小到大的排序规则进行解释的。二、冒泡排序示例

Java 对象排序详解

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更多内容关注公众号：SAP Technical 各位可以关注我的公众号：SAP Technical 很难想象有Java开发人员不曾使用过Collection框架。在Collection框架中，主要使用的类是来自List接口中的ArrayList，以及来自Set接口的HashSet、TreeSet，我们经常处理这些Collections的排序。在本文中，我将主要关注排序Collection的ArrayList、HashSet、TreeSet，以及最后但并非最不重要的数组。让我们看看如何对给定的整数集合（5,10,0，-1）进行排序：数据（整数）存储在ArrayList中 private void sortNumbersInArrayList() { List<Integer> integers = new ArrayList<>(); integers.add(5); integers.add(10); integers.add(0); integers.add(-1); System.out.println("Original list: " +integers); Collections.sort(integers); System.out.println("Sorted list: "+integers); Collections.sort(integers,

java8 stream多字段排序，以及空/Null字段排序与分组

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很多情况下sql不好解决的多表查询,临时表分组,排序,尽量用java8新特性stream进行处理使用java8新特性,下面先来点基础的 https://www.cnblogs.com/codecat/p/10873757.html List<类> list; 代表某集合 //返回对象集合以类属性一升序排序 list.stream().sorted(Comparator.comparing(类::属性一)); //返回对象集合以类属性一降序排序注意两种写法 list.stream().sorted(Comparator.comparing(类::属性一).reversed());//先以属性一升序,结果进行属性一降序 list.stream().sorted(Comparator.comparing(类::属性一,Comparator.reverseOrder()));//以属性一降序 //返回对象集合以类属性一升序属性二升序 list.stream().sorted(Comparator.comparing(类::属性一).thenComparing(类::属性二)); //返回对象集合以类属性一降序属性二升序注意两种写法 list.stream().sorted(Comparator.comparing(类::属性一).reversed()

jqGrid api 中文说明

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JQGrid是一个在jquery基础上做的一个表格控件，以ajax的方式和服务器端通信。 JQGrid Demo 是一个在线的演示项目。在这里，可以知道jqgrid可以做什么事情。下面是转自其他人blog的一个学习资料，与其说是学习资料，说成查询帮助文档更加合适。 jqGrid学习之 ------------- 安装 jqGrid安装很简单，只需把相应的css、js文件加入到页面中即可。按照官网文档: /myproject/css/ ui.jqgrid.css /ui-lightness/ /images/ jquery-ui-1.7.2.custom.css /myproject/js/ /i18n/ grid.locale-bg.js list of all language files …. Changes.txt jquery-1.3.2.min.js jquery.jqGrid.min.js 在页面中写法： Java 代码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en" lang="en

Comparable 和 Comparator的理解

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对Comparable 的解释 Comparable是一个排序接口此接口给实现类提供了一个排序的方法，此接口有且只有一个方法 public int compareTo(T o); compareTo方法接受任意类型的参数，来进行比较 list或者数组实现了这个接口能够自动的进行排序，相关类的方法有Collections.sort()，Arrays.sort(); SortedMap 接口的key内置了compareTo方法来进行键排序，SortedSet 也是内置了compareTo方法作为其内部元素的比较手段 compareTo()方法与equals()方法的比较 compareTo()方法不同于equals()方法，它的返回值是一个int类型 int a = 10,b = 20,c = 30,d = 30; a.compareTo(b) // 返回 -1 说明 a 要比 b 小 c.compareTo(b) // 返回 1 说明 c 要比 b 大 d.compareTo(c) // 返回 0 说明 d 和c 相等而equals 方法返回的是boolean 类型 x.equals(y) // true 说明x 与 y 的值相等 , false 说明x 与 y 的值不相等代码 Comparable 更像是一个内部排序接口，一个类实现了Comparable比较器

内置函数

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内置函数一、匿名函数lambda 匿名函数的一部分是函数的参数，第二部分是函数中return的内容，但lambda中没有return关键字基本格式为：变量 = lambda 参数1，参数2, ...... : 返回结果 # lambda函数 a = lambda x : x**2 # x为参数，x**2为函数的返回内容 print(a(3)) print(a) # 结果是： 9 <function <lambda> at 0x104d32830> # 所有的匿名函数都被统称为lambda b = lambda x, y, z : x + y + z print(b(1,2,3)) print(b) # print(b.__name__) # 查看函数的名字格式：函数名.__name__ 一行完成一个函数，这种函数是临时的，也是非常简单的函数，复杂的函数lambda无法处理排序函数sorted sorted()函数有三个参数：可迭代对象、key=条件函数名、reverse=False， sorted()函数会对key中传过来的值进行排序，从而确定迭代对象的排列顺序,key和reverse是可选参数，是否使用根据情况来定 list = [1,2,45,2,43,2,5,3,1] list = sorted(list, reverse=True) print(list) #

Comparator.comparing比较排序

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使用外部比较器Comparator进行排序当我们需要对集合的元素进行排序的时候，可以使用java.util.Comparator 创建一个比较器来进行排序。Comparator接口同样也是一个函数式接口，我们可以把使用lambda表达式。如下示例， package com.common; import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class ComparatorTest { public static void main(String[] args) { Employee e1 = new Employee("John", 25, 3000, 9922001); Employee e2 = new Employee("Ace", 22, 2000, 5924001); Employee e3 = new Employee("Keith", 35, 4000, 3924401); List<Employee> employees = new ArrayList<>(); employees.add(e1); employees.add(e2); employees.add(e3); /** * @SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes"}) *

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