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本题是有向图找 Euler Path 的问题。可以用 Hierholzer’s Algorithm for the directed graph https://www.geeksforgeeks.org/hierholzers-algorithm-directed-graph/ Hierholzer’s Algorithm 的本质和树里的后序遍历很像。对于 Euler Circuit 来说，dfs如果到头了，说明当前这条路径已经构成了一条回路，backtrack回去把别的道路的 circuit 加到当前 circuit 即可。 由于是dfs，所以可以有 Recursive 和 Iterative 两种写法。 Recursive： https://leetcode.com/problems/reconstruct-itinerary/discuss/78835/28ms-C++-beats-100-Short-and-Elegant. Iterative： https://leetcode.com/problems/reconstruct-itinerary/discuss/78842/C++-non-recursive-O(N)-time-O(N)-space-solution-with-detail-explanations 以下代码是 Recursive class

LeetCode 本周有进展。 学习笔记之LeetCode - 浩然119 - 博客园 https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/5528520.html 本周计划完成Sorting and Searching。 Explore - LeetCode - Sorting and Searching https://leetcode.com/explore/interview/card/top-interview-questions-medium/110/sorting-and-searching/ 学习笔记之Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python - 浩然119 - 博客园 https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10454395.html Database / Linux / Machine Learning / Python / MISC 本周有进展。 学习笔记之Database / SQL - 浩然119 - 博客园 https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/1954146.html 学习笔记之Linux / Shell / QSHELL - 浩然119 - 博客园 https://www

题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/shortest-palindrome/ 题目链接： 给定一个字符串 s ，你可以通过在字符串前面添加字符将其转换为回文串。找到并返回可以用这种方式转换的最短回文串。 示例： 示例 1: 输入: "aacecaaa" 输出: "aaacecaaa" 示例 2: 输入: "abcd" 输出: "dcbabcd" 思路： 思路一：暴力 1 时间复杂度为： \(O(n^2)\) 思路二：递归 2 时间复杂度为： \(O(n^2)\) 思路三：KMP 3 强烈推荐 如何更好的理解和掌握 KMP 算法? - 海纳的回答 - 知乎 ，多看几遍！用kmp找从位置 0 最长回文子串。 时间复杂度： \(O(n)\) 代码： 思路一： class Solution: def shortestPalindrome(self, s: str) -> str: r = s[::-1] for i in range(len(s) + 1): if s.startswith(r[i:]): return r[:i] + s 思路二： class Solution: def shortestPalindrome(self, s: str) -> str: j = 0 # 找到从头开始，最长的回文子串 for i in range

53. 最大子序和 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 class Solution: def maxSubArray(self, nums): if max(nums) < 0: return nums local_max, global_max = 0, 0 for num in nums: local_max = max(0, local_max + num) global_max = max(global_max, local_max) return global_max 69. x 的平方根 实现 int sqrt(int x) 函数。 计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。 由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。 示例 1: 输入: 4 输出: 2 示例 2: 输入: 8 输出: 2 说明: 8 的平方根是 2.82842...,

26. 删除排序数组中的重复项 给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 2: 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 class Solution: def remove_duplicates(self, nums): if not nums: return 0 count = 0 for i in range(len(nums)): if nums[count] != nums[i]: count += 1 nums[count] = nums[i] return count+1

★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ ➤微信公众号：为敢（WeiGanTechnologies） ➤博客园地址：山青咏芝（ https://www.cnblogs.com/strengthen/ ） ➤GitHub地址： https://github.com/strengthen/LeetCode ➤原文地址： https://www.cnblogs.com/strengthen/p/11407048.html ➤如果链接不是山青咏芝的博客园地址，则可能是爬取作者的文章。 ➤原文已修改更新！强烈建议点击原文地址阅读！支持作者！支持原创！ ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ There is a special keyboard with all keys in a single row. Given a string keyboard of length 26 indicating the layout of the keyboard (indexed from 0 to 25), initially your finger is at index 0. To type a character, you have to move your finger to the index of the

★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ ➤微信公众号：为敢（WeiGanTechnologies） ➤博客园地址：山青咏芝（ https://www.cnblogs.com/strengthen/ ） ➤GitHub地址： https://github.com/strengthen/LeetCode ➤原文地址： https://www.cnblogs.com/strengthen/p/11407049.html ➤如果链接不是山青咏芝的博客园地址，则可能是爬取作者的文章。 ➤原文已修改更新！强烈建议点击原文地址阅读！支持作者！支持原创！ ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ You are asked to design a file system which provides two functions: create(path, value): Creates a new path and associates a value to it if possible and returns True . Returns False if the path already exists or its parent path doesn't exist. get(path): Returns the

我的LeetCode代码仓： https://github.com/617076674/LeetCode 原题链接： https://leetcode-cn.com/problems/counting-bits/ 题目描述： 知识点：位运算、动态规划 思路一：动态规划 状态定义 ：f(x) -------- 数组中索引为x处的值 状态转移 ： （1）如果x是偶数，f(x) = f(x / 2)。因为对于偶数来说，其乘以2只是在所有位左移1位并在右边新添一个0，因此其1的个数不会发生变化。 （2）如果x是奇数，f(x) = f(x - 1)。奇数的1的个数一定和比它小的最大偶数的1的个数相同。 时间复杂度和空间复杂度均是O(n)。 JAVA代码： public class Solution { public int[] countBits(int num) { if (num == 0) { return new int[] {0}; } else if (num == 1) { return new int[] {0, 1}; } int[] result = new int[num + 1]; result[0] = 0; result[1] = 1; for (int i = 2; i < num + 1; i++) { if (i % 2 == 0) { result[i]

LeetCode.jpg 338. 比特位计数 338. 比特位计数 给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ，计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 2: 输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2] 进阶: 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗？ 要求算法的空间复杂度为O(n)。 你能进一步完善解法吗？要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数（如 C++ 中的 __builtin_popcount）来执行此操作。 Python3 实现 # @author:leacoder # @des: 比特位计数 class Solution: def countBits(self, num: int) -> List[int]: res = [0] * (num + 1) for i in range(1,num+1): res[i] = res[i&(i-1)] + 1 return res GitHub链接： https://github.com/lichangke/LeetCode 知乎个人首页： https://www.zhihu.com/people/lichangke/ 简书个人首页：

背景 想到五月就是蓝桥杯决赛了，而自己还是什么都不会的渣渣，感觉还是得花点时间找找代码感觉。听人说蓝桥杯基本上动态规划加贪心算法基本就够省二的水平了，因此还是想从动规入手。 题目描述 题目来源于Leetcode 338.比特位计数。 官方描述 给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ，计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 2: 输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2] 进阶: 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗？ 要求算法的空间复杂度为O(n)。 你能进一步完善解法吗？要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数（如 C++ 中的 __builtin_popcount）来执行此操作。 题目分析 第一眼看到这个题以为是要我从计算二进制的角度去找计算的规律，但是稍微列了两三个数就发现没有必要，规律十分明显。 简单计算出了16个数就能够直观的看出来，前2 3 个数中，后2 2 个数的1的个数恰好都是前2 2 个数的1的个数加1得到的。当然对于8、4、2个数也成立。 其实从数学的角度也完全可以分析出规律，任何一个数n，都能写成2 i +k的形式，这里的k是n对2 i 取余的值，而2 i