layer

前言： 前段时间在使用APS.NET MVC+LayUI做视频上传功能的时，发现当上传一些内存比较大的视频就会提示上传失败，后来通过查阅相关资料发现.NET MVC框架为考虑安全问题，在运行时对请求的文件的长度（大小）做了限制默认为4MB（4096KB），因此我们需要在Web.Config中设置最大请求文件长度大小，本篇博客主要讲解如何设置Web.Config中的最大请求文件大小配置和提供一个完整的ASP.NET MVC+LayUI上传视频的教程，并且会提供一个完整的示例（是上传到GitHub）有兴趣的可以耐心的往下看。 GitHub完整实例地址： https://github.com/YSGStudyHards/VideoUpload 上传内存较大视频提示异常（HTTP Error 404.13 - Not Found）： 异常原因分析： 由上图我们可以清楚的知道因为我们所上传的视频内容藏毒超过了配置的值，所以上传失败了，并且还告诉我们需要到web.config文件中配置允许最大上传的文件长度。 到web.config文件中的httpRuntime节点配置最大上传文件大小： 首先我们打开web.config=>找到system.web=>在httpRuntime中添加maxRequestLength属性值 如下所示（maxRequestLength根据需求设置）： <system

Microsoft Office Excel 不能访问文件 问题描述： Microsoft Office Excel 不能访问文件“XX.xls”。可能的原因有: 1 文件名称或路径不存在。 2 文件正被其他程序使用。 3 您正要保存的工作簿与当前打开的工作簿同名。 问题解决： 方法一： 　　1:在服务器上安装office的Excel软件. 　　2:在 "开始 "-> "运行 "中输入dcomcnfg.exe启动 "组件服务 " 　　3.在"DCOM配置"中找到"Microsoft Excel 应用程序",在它上面点击右键,然后点击"属性",弹出"Microsoft Excel 应用程序属性"对话框 　　4.点击"标识"标签,选择"交互式用户" 　　5.点击"安全"标签,在"启动和激活权限"上点击"自定义",然后点击对应的"编辑"按钮,在弹出的"安全性"对话框中填加一个"NETWORK SERVICE"用户(注意要选择本计算机名),并给它赋予"本地启动"和"本地激活"权限 　　6.依然是"安全"标签,在"访问权限"上点击"自定义",然后点击"编辑",在弹出的"安全性"对话框中也填加一个"NETWORK SERVICE"用户,然后赋予"本地访问"权限. 　　 7.依然是"安全"标签,在"配置权限"上点击"自定义",然后点击"编辑",在弹出的"安全性"对话框中也填加一个"NETWORK

OPEN联盟于5月8日正式发布了TC8车载以太网ECU测试规范3.0版本。相比2.0版本，3.0版本规范删除了部分不适合车载环境的测试用例，并更新了2.0版本部分用例存在的描述问题。 为了可靠地解决车载以太网Layer 3-7的一致性测试问题，经纬恒润自主开发了覆盖TC8 v3.0 Layer 3-7全部测试用例的自动化测试套件AETP。 TC8 v3.0测试规范主要更新点 在了解AETP产品之前，不妨随我们一起来看一下TC8 v3.0的主要更新点。 测试规范一分为三，形成TC8 v3.0 Layer 1，Layer 2，Layer 3-7三份规范。 总结来看，TC8 v3.0测试规范更加成熟，更加符合车载环境下的测试需求，对于车载以太网ECU级测试提供了更清晰的测试指导。 AETP—符合TC8 v3.0的车载以太网测试工具 AETP（Automotive Ethernet Test Package）归属于经纬恒润INTEWORK产品线，是基于测试软件INTEWORK-TAE开发的车载以太网测试套件。针对TC8 v2.0测试规范的AETP测试脚本在2019年中就已开发完成，截止目前已完成了超过50个车载以太网测试样件的验证。 AETP软件界面 经纬恒润作为OPEN联盟成员之一、TC8小组联席主席Ruetz的合作伙伴，在TC8 v3.0规范讨论期间持续跟踪更新进度。从TC8 v3

要实现上图所示的效果，即鼠标移到问号元素上，弹出提示信息，鼠标移开后提示层消失的效果，方法有三种： 方法一： 用原始的js实现，即在鼠标要悬停的元素上添加onMouseOver和onMouseOut捕获鼠标事件。（过时的方法）。 方法二：（推荐使用） JQuery的 mouseover()和mouseout()方法。例如使用此方法结合layui前端框架的tip提示层实现上述效果代码如下： HTML代码片段： <th>短信签名 <i id="dxqm" class="layui-icon layui-icon-help" style="font-size: 12px; color: #ff0000;"></i></th> js代码片段： var tip_index; $("#dxqm").mouseover(function(){ tips_index =layer.tips('是指短信内容里【】里的内容，一般用于写店铺简称，比如短信内容是：“用户1888888888于2020-03-24 15:33:20在本店购物获赠积分20分【永惠百货】”。其中“永惠百货”即为短信签名',this,{time:0}); }); $("#dxqm").mouseout(function(){ layer.close(tips_index); //关闭弹出层索引 }); 方法三： jQuery

<! DOCTYPE html > < html lang ="en" > < head > < meta charset ="utf-8" > < meta http-equiv ="X-UA-Compatible" content ="IE=Edge,chrome=1" > < meta name ="viewport" content ="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, minimum-scale=1, user-scalable=no" > < title > BIM模型 </ title > < link href ="../libs/supermap10/Build/Cesium/Widgets/widgets.css" rel ="stylesheet" > < link href ="../libs/supermap10/css/pretty.css" rel ="stylesheet" > < script src ="../libs/supermap10/examples/js/jquery.min.js" ></ script > < script src ="../libs/supermap10/examples/js/config.js" ></ script > < script

在医学图象中，多模态数据因成像机理不同而能从多种层面提供信息。多模态图像分割包含重点问题为如何融合(fusion)不同模态间信息，本文主要记录笔者最近所读，欢迎批评指正补充 1. A review: Deep learning for medical image segmentation using multi-modality fusion (Array 2019）*** 融合策略分类 综述，按照方法的位置将融合策略分为三大类：Input-level, Layer-level, Decision-level. 数据集： 几种多模态数据集 2. Co-Learning Feature Fusion Maps from PET-CT Images of Lung Cancer (TMI 2019）**** Abstract : Layer-level fusion, U-net, PET-CT, Lung cancer Method : 对CT与PET各一个encoder，不同层feature stack后经conv得到权重，与concat后的feature点积，得加权feature map。 Experiment : 肺癌数据，对比layer-level fusion : MB(multi-branch), MC(multi-channel), FS(fused)，效果不错。 3.

1 问题 1）由于TabLayout设置了可滑动Tab参数 app:tabMode="scrollable" 导致每个Tab之间的间距很大，但是UI设计图里面的字体之间的间距很小，我们改怎么解决？ 2）修改TabLayout指示线的长度(非反射) 3）修改选中的字体大小并且加粗 2 解决办法 问题1解决办法： 对TabLayout进行自定义，然后反射下面字段进行修改 scrollableTabMinWidth import android.content.Context; import android.util.AttributeSet; import com.appsinnova.android.keepdrop.R; import com.google.android.material.tabs.TabLayout; import java.lang.reflect.Field; public class MyTabLayout extends TabLayout { // 一屏显示多少个tab private static final int TabViewNumber = 8; // support 低版本可能不一样 private static final String SCROLLABLE_TAB_MIN_WIDTH = "scrollableTabMinWidth";

关于网络： 一组自治计算机互连的集合，用来实现资源共享、分布式处理、负载均衡和综合信息服务。 “没有网络安全，就没有国家安全”你还不快来看看网络知识你知道多少？ 网络的组成： 1、终端设备/应用程序（computer、printer、server）--系统工程师 2、网络设备（router、switch、firewall、hub、AP）-----网络工程师 3、传输介质（twisted-pair 、fiber optic、wireless）--弱电工程师 网络拓扑类型： 物理拓扑--包含网络设备、线缆、终端设备，在网络构建时使用。 逻辑拓扑--包含网络设备、线缆、终端设备（三层以下设备可以省略）排障时使用 园区网架构： 1、核心层（MLS、Router、Firewalls）---设计冗余 、高扩展性、互联互通 2、汇聚层（MLS、Switch）---设计冗余、部署安全策略、交换区块（上） 3、接入层（Switch）---弱电间、水平布线汇聚点、交换区块（下） 4、网管平台（Prime infrastructure、SNMP简单网络管理协议） 5、边缘区域（CMNET、***、VoIP、ISP） 6、DMZ（非军事化区域，放置的是用于外网访问的服务器） 7、IDC（数据中心，放置的是用于内网访问的服务器） 单工： 单工数据传输只支持数据在一个方向上传输。 半双工：

参考博文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ced60e80102y7pd.html 一颗健壮的IC芯片应该具有能屈能伸的品质，他需要适应于他所在应用范围内变化的温度、电压，他需要承受制造工艺的偏差，这就需要在设计实现过程中考虑这些变化的温度、电压和工艺偏差。 在STA星球，用 library PVT、RC corner跟OCV 来模拟这些不可控的随机因素。在每个工艺结点，通过大量的建模跟实测，针对每个具体的工艺，foundary厂都会提供一张推荐的timingsignoff表格， 建议需要signoff的corner及各个corner需要设置的ocv跟margin。这些corner能保证大部分芯片可以承受温度、电压跟工艺偏差，一个corner=libraryPVT+ RC corner + OCV，本文将关注于library PVT。 ------OCV（on-chip-variation）也是用来模拟cell的PVT及线的RC变化，与前面两个不同的是，前两者是芯片全局的PVT/RC Corner，OCV是芯片上内的局部偏差（包括process 、 voltage、temperature、network RC）。比如在STA分析setup时，并不是用最慢的library PVT来signoff就是最差情况，对于capture

一、左右值编码 在基于数据库的一般应用中，查询的需求总要大于删除和修改。为了避免对于树形结构查询时的“递归”过程，基于Tree的前序遍历设计一种全新的无递归查询、无限分组的左右值编码方案，来保存该树的数据。 第一次看见这种表结构，相信大部分人都不清楚左值（Lft）和右值（Rgt）是如何计算出来的，而且这种表设计似乎并没有保存父子节点的继承关系。但当你用手指指着表中的数字从1数到18，你应该会发现点什么吧。对，你手指移动的顺序就是对这棵树进行前序遍历的顺序，如下图所示。当我们从根节点Food左侧开始，标记为1，并沿前序遍历的方向，依次在遍历的路径上标注数字，最后我们回到了根节点Food，并在右边写上了18。 依据此设计，我们可以推断出所有左值大于2，并且右值小于11的节点都是Fruit的后续节点，整棵树的结构通过左值和右值存储了下来。然而，这还不够，我们的目的是能够对树进行CRUD操作，即需要构造出与之配套的相关算法。按照深度优先，由左到右的原则遍历整个树，从1开始给每个节点标注上left值和right值，并将这两个值存入对应的name之中。 二、如何查询？ 1. 查询所有子节点 获取某个节点下的所有子孙节点，以Red为例： SELECT * FROM Tree WHERE Lft > 3 AND Lft < 6 ORDER BY Lft ASC 2. 子孙节点总数 子孙总数 =