kibana

Ubuntu 搭建ELK

南笙酒味 提交于 2020-02-07 02:25:17
一、简介 官网地址:https://www.elastic.co/cn/ 官网权威指南:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 安装指南:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.x/rpm.html ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部。 Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。 Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志,这些来源包括 syslog、消息传递(例如 RabbitMQ)和JMX,它能够以多种方式输出数据,包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。 Kibana是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据

ELK之在CentOS7.5上使用rpm包安装配置ELK7版本

痞子三分冷 提交于 2020-02-07 01:03:58
  一,安装环境查看   二,软件版本选用 jdk 1.8.0_171 elasticsearch 7.1.1 kibana 7.1.1 logstash 7.1.1      三,安装配置   1,安装JDK   过程不详述   2,安装ELK   官网下载安装包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.1.1-x86_64.rpm wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.1.1-x86_64.rpm wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.1.1.rpm   安装 rpm -ivh elasticsearch-7.1.1-x86_64.rpm rpm -ivh kibana-7.1.1-x86_64.rpm rpm -vih logstash-7.1.1.rpm   修改elasticsearch配置文件 /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml    #集群名 cluster.name: my-es #node名 node.name: node-1 #数据目录 path

docker安装kibana

╄→尐↘猪︶ㄣ 提交于 2020-02-07 00:38:06
1.安装kibana docker run -it -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://127.0.0.1:9200 --name kibana --network=container:elasticsearch kibana 2 测试运行结果 http://192.168.8.210:5601 注意:http://127.0.0.1:9200改成自己es所在服务器地址即可 来源: CSDN 作者: 我~不想努力了 链接: https://blog.csdn.net/qq_35137375/article/details/104200202

部署ELK

五迷三道 提交于 2020-02-06 16:35:55
ELK 是一个log分析,采集的工具。他给我们提供了多重的组件。 常用的3个组件 E: ElasticSearch 日志存储组件,底层是luence实现,采用倒排排序算法。也有自己内部的索引系统 L: Logstash 日志采集,分析,过滤 功能实现模块,将采集到的数据存储在E 中 K: Kibana 展示模块,回将采集到的数据,展示出来,可以用作大屏展示。 安装的话,就先从最核心的模块E 开始了。 版本选择: elasticsearch 2.4.6,kibana4.6.1 ,logstash2.4.0。 5以上的对系统的实时性会有一些保证,如果对实时性有要求的话,用5以上版本。 E:elasticsearch 安装 下载: 下载可以在官网上面下载。 https://www.elastic.co/cn/products/2.4.6 注意ES 不能使用root 用户安装。 1)解压 2)修改配置文件。 在 config 目录下面修改 vim elasticsearch.yml cluster.name: my.elk #集群名称,如果有多个集群,那么每个集群名就得是唯一的 node.name: node-192.168.0.8 #节点名称 node.master: true #该节点是否是master,true表示是的,false表示否,默认是true node.data: true

Get continuous timestamps of given interval in kibana rollup jobs

孤街浪徒 提交于 2020-02-06 10:01:07
问题 I have created a rollup job in Kibana as follows: { "id": "test-job", "index_pattern": "test-index", "rollup_index": "test-rollup", "cron": "0 * * * * ?", "groups": { "date_histogram": { "interval": "1s", "field": "@timestamp", "time_zone": "Asia/Colombo" }, "terms": { "fields": [ "transaction" ] } }, "metrics": [ { "field": "@timestamp", "metrics": [ "value_count" ] } ], "timeout": "20s", "page_size": 1000 } Result is as I expected though it doesn't include time stamps which don't include

Set _Id as update key in logstash elasticsearch

。_饼干妹妹 提交于 2020-02-06 08:07:32
问题 Im having an index as below: { "_index": "mydata", "_type": "_doc", "_id": "PuhnbG0B1IIlyY9-ArdR", "_score": 1, "_source": { "age": 9, "@version": "1", "updated_on": "2019-01-01T00:00:00.000Z", "id": 4, "name": "Emma", "@timestamp": "2019-09-26T07:09:11.947Z" } So my logstash conf for updaing data is input { jdbc { jdbc_connection_string => "***" jdbc_driver_class => "***" jdbc_driver_library => "***" jdbc_user => *** statement => "SELECT * from agedata WHERE updated_on > :sql_last_value

安装Elastic Stack组件(Elasticsearch,Logstash,Kibana,Filebeat)报错锦集

怎甘沉沦 提交于 2020-02-04 05:50:37
报错一:kibana登录出错,查看日志发现:crypt_r() failed $ cat /var/log/nginx/error.log 2020/01/28 12:11:38 [ crit ] 8863 #8863: *3 crypt_r() failed (22: Invalid argument), client: 10.20.44.113, server: xx.xx.xx.xx, request: "GET /status HTTP/1.1", host: "xx.xx.xx.xx" 原因分析 # 最初创建用户时,我已经犯规了。结果,htpasswd文件如下所示: $ cat /etc/nginx/htpasswd.users kibanaadmin: kibanaadmin: $apr1 $sNJR /eWP $4YZjLMfSka13 /UfkLH2.J. 解决方法 # 删除空白用户后,一切正常。 $ sudo nano /etc/nginx/htpasswd.users $ cat /etc/nginx/htpasswd.users kibanaadmin: $apr1 $sNJR /eWP $4YZjLMfSka13 /UfkLH2.J. 报错二:安装有filebeat采集日志的服务器上连接elasticsearch失败 Failed to connect to

Elasticsearch基本概念

做~自己de王妃 提交于 2020-01-31 00:10:44
作者其他ELK快速入门系列文章 logstash快速入门实战指南 Kibana从入门到精通 一、前言 驱动未来商业发展的最重要“能源”不是石油,而是数据。我们还来不及了解它,这个世界已经被它淹没。多年来,我们系统间流转和产生的大量数据已让我们不知所措。现有的技术都集中在如何解决数据仓库存储以及如何结构化这些数据。这些看上去都挺美好,直到你实际需要基于这些数据实时做决策分析的时候才发现根本不是那么一回事。Elasticsearch在这个时代能给我们带什么呢?我们带着这些疑问去探索Elasticsearch能做什么。。。 二、Elasticsearch能做什么 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎, 它能让你以一个前所未有过的速度和规模,去探索你的数据。 它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合: Wikipedia 使用 Elasticsearch 提供带有高亮片段的全文搜索,还有 search-as-you-type 和 did-you-mean 的建议。 卫报 使用 Elasticsearch 将网络社交数据结合到访客日志中,实时的给它的编辑们提供公众对于新文章的反馈。 Stack Overflow 将地理位置查询融入全文检索中去,并且使用 more-like-this 接口去查找相关的问题与答案。 GitHub 使用

ELK-7.0安装部署收集展示

假装没事ソ 提交于 2020-01-29 22:16:11
前言 什么是ELK? 通俗来讲,ELK是由Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组成的一个组合体,这三个软件当中,每个软件用于完成不同的功能,ELK 又称为ELK stack,官方域名为stactic.co,ELK stack的主要优点有如下几个: 处理方式灵活: elasticsearch是实时全文索引,具有强大的搜索功能 配置相对简单:elasticsearch全部使用JSON 接口,logstash使用模块配置,kibana的配置文件部分更简单。 检索性能高效:基于优秀的设计,虽然每次查询都是实时,但是也可以达到百亿级数据的查询秒级响应。 集群线性扩展:elasticsearch和logstash都可以灵活线性扩展 前端操作绚丽:kibana的前端设计比较绚丽,而且操作简单 什么是Elasticsearch: 是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎,它可实现数据的实时全文搜索搜索、支持分布式可实现高可用、提供API接口,可以处理大规模日志数据,比如Nginx、Tomcat、系统日志等功能 什么是Logstash: 可以通过插件实现日志收集和转发,支持日志过滤,支持普通log、自定义json格式的日志解析。 什么是kibana: 主要是通过接口调用elasticsearch的数据,并进行前端数据可视化的展现。 一

安装配置elasticsearch 7.5.1群集

会有一股神秘感。 提交于 2020-01-29 22:10:00
本博文只用于实现简单群集配置,更深入的资料可以参考 官方文档 。 一、安装前准备 环境如下: 系统版本 IP 角色 centos 7.5 192.168.20.2 ES 01、logstash、ES-Head、logstash、kibana centos 7.5 192.168.20.7 ES 02 centos 7.5 192.168.20.8 ES 03 注:文中用到的所有软件包,均可在我的网盘链接中 下载 ,或者去 es中文社区 下载es相关组件。 1、配置域名解析 [root@node01 src]# cat > /etc/hosts << EOF > 192.168.20.2 node01 > 192.168.20.7 node02 > 192.168.20.8 node03 > EOF > #将hosts文件发送到其他节点 [root@node01 src]# scp /etc/hosts root@node02:/etc/hosts [root@node01 src]# scp /etc/hosts root@node03:/etc/hosts 2、配置java环境 注:以下操作需要在所有节点上进行配置。 JDK官方下载地址 #卸载自带的java环境 [root@node01 src]# rpm -qa | grep jdk java-1.8.0-openjdk