kibana

1、Index索引、Node节点 开发关注数据的索引，运维关注的节点情况及物理情况 2、文档（Document） 3、JSON文档 4、文档元数据 5、索引 6、Type 7、关系型数据库与ElasticSearch 数据结构对比 8、ElasticSearch 是怎么实现跨平台 ElasticSearch 支持REST API ,所有开发语言都可以调用 9、Index 相关 API 在如下api 命令需要在 Kibana Dev Tools 执行，相关KIbana安装配置及demo数据导入详见 https://blog.csdn.net/qq_36918149/article/details/104224625 Dev Tools 中调用 Elasticsearch api 一些简单api用法 #查看索引相关信息 GET kibana_sample_data_ecommerce #查看索引的文档总数 GET kibana_sample_data_ecommerce/_count #_cat indices API #查看indices GET /_cat/indices/kibana*?v&s=index #查看状态为绿的索引 GET /_cat/indices?v&health=green #按照文档个数排序 GET /_cat/indices?v&s=docs.count

一、安装前准备 1）下载kibana 官网地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana 或华为镜像库下载： https://mirrors.huaweicloud.com/ 二、安装配置 1）首先启动ElasticSearch （强依赖） 备注：ElasticSearch 安装启动详见另一章节：https://blog.csdn.net/qq_36918149/article/details/104221934 2）启动Kibana 接入kibana安装包bin目录， 执行kibana命令启动 3）Kibana 控制台页面 http://localhost:5601 4）Kibana 添加sample数据（样例数据） 导入数据后的图表 5）Kibana Dev Tools 工具（操作ElasticSearch常用） 来源： CSDN 作者： 我傲故我狂 链接： https://blog.csdn.net/qq_36918149/article/details/104224625

Elasticsearch本文统称“ES”。很多情况下，因为工作或者学习需要用到ES集群，但是自身服务器资源又有限，如何解决此问题呢？这里用1台云服务器，实现ES集群的搭建并与Kibana实现正常的连接。 第一步：检查系统环境、软件环境 OS：CentOS 7.6 ES: ES 6.8.x JDK： 1.8.181 第二步：安装ES集群 将ES软件从官网下载并解压到/usr/local/目录下，配置JDK开发环境变量（过程略） 第三步：安装细节 默认情况下，我们的ES在不用更改任何配置的情况下，是可以正常启动的。因为ES有两种模式，一种是development模式，这个模式是供开发人员、运维人员去验证其功能是否正常完整的。默认情况下就是development.模式。一旦更改配置文件，那么它就运行在另外的模式 Production生产模式。那么这里我们不改配置。因为ES6以后，我们需要进行普通用户的创建，才能正常启动ES服务。所以我们需要新建一个普通用户，并将ES安装目录授权给刚新建的用户。命令如下： 所以，我们su - elas 切换到用户下，启动ES服务 /usr/local/elasticsearch-6.8.2/bin/elasticsearch 通过JPS查看是否成功 好，接下来，重点来了，我们启动第二个ES节点，命令如下： bin/elasticsearch -Ehttp

一、下载安装kibana wget https : / / artifacts . elastic . co / downloads / kibana / kibana - 6.3 .2 - linux - x86_64 . tar . gz 二、解压缩包 tar - zxvf kibana - 6.3 .2 - linux - x86_64 . tar . gz 三、修改conf下的 vim kibana . yml server . host : "192.168.56.131" elasticsearch . url : "http://192.168.56.131:9200" 四、启动kibana . / kibana / bin / kibana 五、访问web页面 http://192.168.56.131:5601/ 来源： CSDN 作者： studyhardatEnglish 链接： https://blog.csdn.net/qq_37554565/article/details/104203942

操作系统： centos版本 7.4 防火墙 关闭 selinux 关闭 kibana版本 6.3.2 java版本 1.8 server2 192.168.10.127 [root@server2 ~]# tar zxf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ [root@server2 ~]# vim /usr/local/kibana-6.3.2-linux-x86_64/config/kibana.yml server.port: 5601 server.host: "192.168.10.127" elasticsearch.url: "http://192.168.10.126:9200/" kibana.index: ".kibana" [root@server2 ~]# cd /usr/local/kibana-6.3.2-linux-x86_64/ [root@server2 kibana-6.3.2-linux-x86_64]# nohup bin/kibana & [root@server2 kibana-6.3.2-linux-x86_64]# ps -ef|grep node [root@server2 kibana-6.3.2-linux-x86_64]# netstat -tunlp|grep

Kibana操作ES 1，简介 1）为ES提供日志分析的web入口，可以对日志进行高效的搜索，可视化，分析等操作。 2）需要先创建索引模板，对应elasticsearch中的索引。 image.png 2，查询语法 1）直接输入关键字。 halo hzq 会分词，匹配每个单词，中文按字分词。 image.png image.png 2）短语。 不采用分词 ，使用双引号。 image.png 3）冒号指定字段包含关键字。 message 字段包含关键字 xxx image.png image.png image.png 4）冒号指定某字段包含某关键字。 不使用分词 image.png 5）通配符模糊匹配。 ?匹配单个字符。 message:jz46? *匹配0-多个字符。 message:jz46* 6）运算符AND，OR，NOT必须大写。 message:jz46* AND message:虫 message:jz46* NOT message:虫 message:jz46* OR message:"小心" (message:jz46* OR message:"小心") AND message:虫 //组合使用括号 7）范围查找(数字) image.png image.png image.png 8）特殊字符需要使用''\"转义。 + – && || ! ( ) { } [ ] ^

1、首先说下EKL到底是什么吧？ ELK是Elasticsearch（相当于仓库）、Logstash（相当于旷工，挖矿即采集数据）、Kibana（将采集的数据展示出来）的简称，这三者是核心套件，但并非全部。 Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。 Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。 Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。 三者相互通信的端口是：9200 优化模型： filebeat（日志采集）——》kafaka集群（防止日志丢失，进行限流和负载均衡）-------》logstash集群（日志输入、过滤、输出）-----

一、ELK简介 ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。 Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。 Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。 Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。 Beats：filebeat:日志文件，metricbeat:类似cpu/内存度量数据，packetbeat:网络数据，winlogbeat:windows数据，heartbeat：健康检查 官网地址：https://www.elastic.co/cn/ 二、ELK安装环境

传统系统日志收集的问题 传统项目中，如果在生产环境中，有多台不同的服务器集群，如果生产环境需要通过日志定位项目的Bug的话，需要在每台节点上使用传统的命令方式查询，这样效率非常底下。 通常，日志被分散在储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理，例如：开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。 集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计，但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。 查询命令： tail -n 300 myes.log | grep 'node-1' tail -100f myes.log ELK分布式日志收集系统介绍 ElasticSearch 是一个基于Lucene的开源分布式搜索服务器。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中

官网地址: https://www.elastic.co/cn/ ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。 Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。 Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。 Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询 二，部署环境 系统：Centos 7.4 IP：192.168.1.88 安装： elasticsearch、logstash、Kibana 三，安装Elasticsearch 1，安装jdk (java环境必须是1.8版本以上的) rpm