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kafka 相关术语： 术语 含义 producer，产生消息 消息生产者，发布消息到 kafka 集群的终端或服务。 consumer，消费消息 从 kafka 集群中消费消息的终端或服务。 topic，主题，在主题里分布消息 每条发布到 kafka 集群的消息属于的类别，即 kafka 是面向 topic 的。 broker，服务器 kafka 集群中包含的服务器。 Consumer group high-level consumer API 中，每个 consumer 都属于一个 consumer group，每条消息只能被 consumer group 中的一个 Consumer 消费，但可以被多个 consumer group 消费。 partition partition 是物理上的概念，每个 topic 包含一个或多个 partition。kafka 分配的单位是 partition。 replica partition 的副本，保障 partition 的高可用。 leader replica 中的一个角色， producer 和 consumer 只跟 leader 交互。 follower replica 中的一个角色，从 leader 中复制数据。 controller kafka 集群中的其中一个服务器，用来进行 leader election 以及 各种

今天学习云开发如何发请求和进行数据安全监测 问题：用got请求token可以，但进行安全监测时却报错 在网上找了许多篇文章，也在群里跟别人交流过，综合了一下，找到了解决办法------ 用request-promise代替got 我这是获取taken时用got，进行安全检测则使用request-promise，没错同时用了两包来完成这个功能（毕竟是学习过程中,这可和微信不支持模板消息不一样，因为已经获取不了formId，实在是学不了了😂） request-promise使用参考 微信内容安全检测文档 下面展示代码： 小程序端的js Page({ msgCheck:function(event){ wx.cloud.callFunction({ name:'msg', data:{ text:'完2347全dfji试3726测asad感3847知qwez到' // text:'你好呀' } }).then(res => { console.log(res) console.log(res.result) // console.log(JSON.parse(res.result)) }) } }) 云端的js代码 // 云函数入口文件 const cloud = require('wx-server-sdk') const got = require('got') const rp =

3 月，跳不动了？>>> 　　腾讯科技讯，新冠病毒在全世界蔓延，几乎所有的科技公司都采取了员工在家工作的政策，与此同时，因为全世界许多城市封锁的原因，包括工作软件、电子商务等互联网服务的需求暴增，互联网公司正在接受一次巨大的考验。 　　据外媒最新消息，周一，谷歌警告客户和用户，随着其员工在新冠病毒爆发期间开始远程工作，预计旗下的产品和服务会出现一些变化和反应延迟。 　　这是一个信号，表明新冠病毒正在影响谷歌的业务，而不仅仅是影响其员工的工作场所。 　　谷歌在周一的一篇博客文章中表示，其所有产品都将处于正常服务的活跃状态。但是，“一些用户、广告商、开发商和出版商可能会在一些非关键服务的支持响应时间上遇到延迟，这些服务现在将主要通过我们的聊天、电子邮件和自助服务渠道来支持，”该公司表示。 　　YouTube 警告称，因违反谷歌政策而被删除的视频可能会增加。 　　“由于我们正在采取新措施，我们将暂时开始更多地依靠技术系统来帮助一些通常由人工审核员完成的工作，”YouTube 在一篇博客文章中说。 　　“这意味着自动化系统将在没有人工审查的情况下开始删除一些内容，这样我们可以继续快速行动，删除违反规定的内容，保护我们的生态系统，同时保护工作场所。”但是，YouTube 表示，它只会对那些本公司非常确信违反了谷歌政策的视频采取打击措施。 　　在 YouTube 之外

3 月，跳不动了？>>> 　　腾讯科技讯，新冠病毒在全世界蔓延，几乎所有的科技公司都采取了员工在家工作的政策，与此同时，因为全世界许多城市封锁的原因，包括工作软件、电子商务等互联网服务的需求暴增，互联网公司正在接受一次巨大的考验。 　　据外媒最新消息，周一，谷歌警告客户和用户，随着其员工在新冠病毒爆发期间开始远程工作，预计旗下的产品和服务会出现一些变化和反应延迟。 　　这是一个信号，表明新冠病毒正在影响谷歌的业务，而不仅仅是影响其员工的工作场所。 　　谷歌在周一的一篇博客文章中表示，其所有产品都将处于正常服务的活跃状态。但是，“一些用户、广告商、开发商和出版商可能会在一些非关键服务的支持响应时间上遇到延迟，这些服务现在将主要通过我们的聊天、电子邮件和自助服务渠道来支持，”该公司表示。 　　YouTube 警告称，因违反谷歌政策而被删除的视频可能会增加。 　　“由于我们正在采取新措施，我们将暂时开始更多地依靠技术系统来帮助一些通常由人工审核员完成的工作，”YouTube 在一篇博客文章中说。 　　“这意味着自动化系统将在没有人工审查的情况下开始删除一些内容，这样我们可以继续快速行动，删除违反规定的内容，保护我们的生态系统，同时保护工作场所。”但是，YouTube 表示，它只会对那些本公司非常确信违反了谷歌政策的视频采取打击措施。 　　在 YouTube 之外

　　微信公众平台上的微信聊天记录可以保留5天，但公众平台回复用户消息时限将从24小时延长为48小时，所以我们有必要进行及时回复、微信聊天记录导出备份。及时回复微信消息是体现你的服务水平，做好微信聊天记录备份到电脑能让你知晓客户的过往情况从而更好地为他们服务。 　　那么，怎么把微信聊天记录导出备份到电脑呢？前面ytkah介绍了 微信公众平台用户导出 ,微信公众平台聊天记录导出也是同样道理。打开：管理 - 消息管理，这时的页面地址是 https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/message?t=message/list&count=20&day=7&token=********&lang=zh_CN 　　我们关注的是这个URL中的参数，改变这些参数试试看！把默认list&count=20中的20改为100，每页显示的微信聊天记录数量是不是变成了100条？day=7这个改一下发现是不行的，lang=zh_CN这个表示中文显示。真理就是在探索中实现的！ 　　在微信聊天记录管理页面的空白地方右键点击查看源代码，查找 list : ({"msg_item" ， 　　msg_item 就是每条微信消息记录内容，类似如下 {"id":***,"type":1,"fakeid":"***","nick_name":"**","date_time":1393200865,

两张图读懂kafka应用： Kafka 中的术语 broker：中间的kafka cluster，存储消息，是由多个server组成的集群。 topic：kafka给消息提供的分类方式。broker用来存储不同topic的消息数据。 producer：往broker中某个topic里面生产数据。 consumer：从broker中某个topic获取数据。 Kafka 中的术语设计： 1、Broker 中间的kafka cluster，存储消息，是由多个server组成的集群。 2、topic与消息 kafka将所有消息组织成多个topic的形式存储，而每个topic又可以拆分成多个partition，每个partition又由一个一个消息组成。每个消息都被标识了一个递增序列号代表其进来的先后顺序，并按顺序存储在partition中。 这样，消息就以一个个id的方式，组织起来。 producer选择一个topic，生产消息，消息会通过分配策略append到某个partition末尾。 consumer选择一个topic，通过id指定从哪个位置开始消费消息。消费完成之后保留id，下次可以从这个位置开始继续消费，也可以从其他任意位置开始消费。 上面的id在kafka中称为offset，这种组织和处理策略提供了如下好处： 消费者可以根据需求，灵活指定offset消费。 保证了消息不变性

3 月，跳不动了？>>> 症状: 在执行全新安装或 Windows Server 2008 R2 的 Windows 7 时，您可能会收到以下错误消息过程中安装的设备检测阶段： Windows 安装程序无法在这台计算机的硬件上配置 Windows。 当您尝试在系统上安装 Windows 7 或 Windows Server 2008 R2，如果下面的情况是在您的 PC 上，则返回 true 时，会发生此错误： 您正在使用 Windows 7 或 Windows 服务器 2008 R2 RTM 媒体安装。 注意： Service Pack 1 （SP1） 与 Windows 7 和使用 SP1 的 Windows Server 2008 R2 不会受此问题的影响。 您的系统具有英特尔存储控制器已配置为"RAID"模式下，在 BIOS 中。（这是很多的 PC 制造商的标准设置） 该硬驱，您要安装到 ia"高级格式"磁盘。 注意 高级的格式磁盘具有物理扇区大小为 4 kb 和模拟的逻辑扇区大小为 512 字节。"高级格式"是由以提高媒体格式的效率，这将导致更大容量硬盘的 PC 制造商开始采用新技术。如果正在替换硬驱中较早的 PC，您可能会遇到此问题的可能性更大。 如何知道是否我有此问题？ 若要确定您的系统是否受到此问题，请按照下列步骤： Windows 7 或 Windows 服务器

摘一点网上公布出来的消息以为“立此存照”吧。——不过没想到现在内部邮件这么快就公布到外面了。。。。。。 http://tech.163.com/special/00093C8Q/msft50002.html 鲍尔默的内部信原文： 应对金融风暴，一月份我曾宣布了通过减薪裁员调整公司成本结构的计划，今天我们将进行这一计划的第二步。微软的成功一直建立在诸位同仁的天资、勤奋和奉献之上，今天这些话实在让在下难以启齿，削减工作岗位显得更加不容易。 今天宣布的裁员将涉及美国本土以及全球其他国家和地区的微软员工。美国方面，受影响的员工今天将由相应主管直接通知。而其他国家，微软当地领导团队将提供更多有关裁员影响的详细信息。 经过今天的决定，我们几乎完成了2010年夏天之前5000人裁员计划的绝大部分进程。我们将快速完成整个裁员，以期稳定军心，让整个公司能够将注意力和资源专注到战略目标之上。 继续向前发展的同时，我们还将继续密切关注经济下滑对公司的影响，如有必要，我们将采取进一步的措施，包括裁员在内等手段来节约成本以实现成本结构调整。 对于今天受到影响的诸位同仁，我再次对你为微软做出的贡献致谢，并保证本次裁员抚恤不会低于上次。 对微软所有同事们，我想借此机会再次强调，非常感谢各位一同帮助公司度过金融危机难关。毫无疑问，目前经济环境对我们挑战极大。但我们正在做出正确的选择，以保证我们同心协力

架构 概念模型 最基本的概念模型与扩展后段概念模型 存储模型 RocketMQ吐血总结 User Guide RocketMQ是一款分布式消息中间件，最初是由阿里巴巴消息中间件团队研发并大规模应用于生产系统，满足线上海量消息堆积的需求， 在2016年底捐赠给Apache开源基金会成为孵化项目，经过不到一年时间正式成为了Apache顶级项目；早期阿里曾经基于ActiveMQ研发消息系统， 随着业务消息的规模增大，瓶颈逐渐显现，后来也考虑过Kafka，但因为在低延迟和高可靠性方面没有选择，最后才自主研发了RocketMQ， 各方面的性能都比目前已有的消息队列要好，RocketMQ和Kafka在概念和原理上都非常相似，所以也经常被拿来对比；RocketMQ默认采用长轮询的拉模式， 单机支持千万级别的消息堆积，可以非常好的应用在海量消息系统中。 NameServer可以部署多个，相互之间独立，其他角色同时向多个NameServer机器上报状态信息，从而达到热备份的目的。 NameServer本身是无状态的，也就是说NameServer中的Broker、Topic等状态信息不会持久存储，都是由各个角色定时上报并 存储到内存中的(NameServer支持配置参数的持久化，一般用不到)。 为何不用ZooKeeper？ZooKeeper的功能很强大，包括自动Master选举等

消费者和消费者群组 生产者往主题写入消息的速度超过了应用程序验证数据的速度。如果使用单个消费者处理消息，应用程序跟不上消息生成的速度。此时，有必要对消费者进行横向伸缩，我们可以使用多个消费者从同一个主题读取消息，对消息进行分流。 一个群组里的消费者订阅同一个主题，每个消费者接收主题的一部分分区的消息。 不同群组之间消费者互不影响 消费者编程 在读取消息之前，需要先创建一个KafkaConsumer对象。 Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "broker1:9092,broker2:9092"); props.put("group.id", "CountryCounter"); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String