Kafka消费者

消费者和消费者群组

生产者往主题写入消息的速度超过了应用程序验证数据的速度。如果使用单个消费者处理消息，应用程序跟不上消息生成的速度。此时，有必要对消费者进行横向伸缩，我们可以使用多个消费者从同一个主题读取消息，对消息进行分流。

一个群组里的消费者订阅同一个主题，每个消费者接收主题的一部分分区的消息。

不同群组之间消费者互不影响

消费者编程

在读取消息之前，需要先创建一个KafkaConsumer对象。

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "broker1:9092,broker2:9092");
props.put("group.id", "CountryCounter");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);

订阅

创建消费者后，下一步要订阅主题，subscribe()方法接收一个主题列表作为参数

consumer.subscribe(Collections.singletonList("customerCountries"));

分区分配策略

Kafka有两种分配策略，一是RoundRobin，一是Range

RoundRobin消息轮询（轮流询问）是消费者API的核心，通过一个简单的轮询向服务器请求数据。轮询会处理所有的细节，包括群组协调、分区再均衡、发送心跳和获取数据。

try {
    while (true) { 
        ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100); 
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) 
    {
    log.debug("topic = %s, partition = %s, offset = %d, customer = %s,
    country = %s\n",
    record.topic(), record.partition(), record.offset(),
    record.key(), record.value());
    int updatedCount = 1;
    if (custCountryMap.countainsValue(record.value())) {
        updatedCount = custCountryMap.get(record.value()) + 1;
    }
    custCountryMap.put(record.value(), updatedCount)
    JSONObject json = new JSONObject(custCountryMap);
    System.out.println(json.toString(4)) 
    }
    }
} finally {
    consumer.close(); 
}

Range根据当前的消费者组来划分，一个范围一个范围来分配。会产生消费者之间订阅数量差距过大的问题。

提交和偏移量

每次调用poll()方法，会返回生产者写入kafka但还没被读取的记录，因此我们可以追踪到哪些记录是被群组里的哪个消费者读取的。

消费者默认将offset保存在kafka内置的topic中，该topic为__consumer_offset

来源：https://www.cnblogs.com/chenshaowei/p/12517906.html