收藏!2020 年最具潜力 44 个顶级开源项目,涵盖 11 类 AI 学习框架、平台
工欲善其事必先利其器,这也是大部分开发者在日常工作中最重要开发原则。选择与开发内容相匹配的工具,常常会使我们事半功倍。但面对人工智能的多个领域,如:机器学习、深度学习、NLP等等,多样的工具有时也让我们也无从选择。 就在最近,一个基于 javascript 的可视化库 D3js(treemap 可视化)对 json 文件生成的技术图,给开发者提供了详细的各领域工具清单,内容涵盖了 11 种极具潜力的 AI 工具类型,我们将其整理如下,强烈建议大家收藏~ 原文链接:https://github.com/haggaishachar/techmap 目录: Ⅰ、经典机器学习(1-3) Ⅱ、深度学习(4-8) Ⅲ、强化学习(9-12) Ⅳ、自然语言处理(13-18) Ⅴ、语音识别(19-21) Ⅵ、计算机视觉(22-26) Ⅶ、分布式训练(27-31) Ⅷ、自动建模(32-35) Ⅸ、IDEs系统(36-38) Ⅹ、平台(39-41) Ⅺ、评分推理系统(42-43) I . 适用于经典机器学习的工具 一、SciKit-learn star 39.2k fork 19.2k scikit-learn 是一种强大的基于 Python 语言的机器学习算法库(https://scikit-learn.org/stable/)。其中,包含了算法预处理,模型参数择优,回归与分类等算法